智能互联网 IOI

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  • 发布于 2024-09-04 10:47
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本文介绍了“智能互联网”(IOI)的概念,它是一个开放、去中心化的市场,允许用户直接与人工智能能力互动。通过将需求方(需要完成任务的用户)与供应方(AI模型、代理和多代理工作流)连接,IOI 旨在革新技术帮助人们实现更多目标的方式。文章还探讨了 IOI 的架构、面临的挑战以及潜在的经济影响。

智能互联网

智能互联网(简称 IOI)是互联网的一种新形式。本文旨在探讨它为何将变得无处不在,它的运作方式以及实现这一目标的路径。

与用户搜索信息和内容的 Web 不同,也与用户可以管理数字资产和使用自执行应用程序的 web3 不同,智能互联网允许用户直接与智能能力互动。你只需提问,它就会为你做事。 一个意图直接转化为结果,所有的魔法都对用户隐藏。

它作为一个开放的、去中心化的、双边的市场运作,改变着技术帮助人们取得更多成就的方式。需求方是任何有待完成工作的人。供应方是人工智能模型、代理和多代理工作流的互连网络。共同构成了一个自我改进的人工智能能力网络。

智能互联网是一个软件和硬件获得能动性的环境。 与 ML 模型或硬件不同,IOI 可以积极地为你完成任务。它在代理和服务之间无缝路由,采用最相关和最有能力的人工智能系统来交付结果。与魔法无异,但技术上已经可行。

我们将如何与智能互联网互动?

在 IOI 中,最终用户体验类似于使用搜索引擎。用户输入他们需要帮助的任务——从寻找新公寓到诊断医疗问题、审查法律文件、设计室内,或构建应用程序。与链接列表或生成的文本不同,IOI 立即提供最终结果。这类似于雇用某人来完成一项工作,但工作立即开始,并且需要更少的时间和金钱。这个过程更具成本效益,并且用户保持对工作流程的完全控制。IOI 提供可供雇用的智能,并具有软件的所有便利性:无限的可扩展性,低边际成本和交易成本,以及廉价的全球分发。

假设我正在组织一个黑客马拉松(例如 dAGIhouse),我需要构建一个网站。我提交我的任务以及 $ 押金,并且一堆 AI 工具和代理协同工作来完成它。一个路由模型找到最佳的编码代理。编码员、测试员、部署员代理完成它。计算机视觉工具分析我竞争对手的网站。UI 生成模型创建一堆模拟图。产品经理代理快速部署几个版本,并在 AdWords 上自动启动 $50 的测试活动,以查看哪个版本产生更好的转化。在分析结果后,它会丢弃低性能的选项。最后,控制器 LLM 验证一切是否完成良好(如果未完成,则要求重新做),并向我提供完成收据、日志和文档。

与现有的代理框架(如 CrewAIAutoGPTTaskWeaver)不同,IOI 是一个真正的去中心化系统,这意味着网络中的每个节点或代理都可以在不同的硬件上运行,利用不同的基础模型或模型类别。这些代理是可组合的和可发现的,但没有集中的注册表。

再举几个例子。想象一下,Sarah,一位个体企业家,使用智能互联网推出一款新产品。她输入“为环保牙刷创建一个商业计划”,几分钟之内,AI 代理分析市场趋势、财务预测和环境影响数据,以生成一个全面的计划,分包给其他人 AI 工具和人类创建相关的启动材料,并在向 Sarah 展示工作成果和已完成任务的日志后退出。

与此同时,心脏病专家 Rodriguez 医生需要诊断一种复杂的心脏病。他上传患者数据,一个专业的医疗 AI 与全球专家网络协作,在数小时而不是数周内提供详细的诊断和治疗计划。代理可以利用多个专门的 ML 模型来提出最确定的诊断。保险赔付的一部分会流向模型创建者或数据管理者,并透明地记录他们的贡献来源。

在另一个例子中,一个名叫 Alex 的高中生要求系统解释量子计算,获得个性化的、交互式的课程,包括简单的类比和虚拟演示。导师代理私下利用 Alex 的个人数据,使内容更加量身定制且易于理解。Alex 可以要求他的个性化助手详细解释任何主题,并获得即时创建的视频或 3D 对象可视化。

架构

传统的 Web 由两个主要组件组成:通信协议(例如 TCP、HTTP)和服务(例如网站、应用程序、智能合约)。在智能互联网的背景下,这些被替换为:

  1. AI 数据传输和通信系统(这种协议尚未发明,所以人们使用带有自然语言指令的 JSON 作为临时措施)

  2. AI 代理、应用程序或服务,它们本身又利用机器学习模型、软件工具、传感器、物联网和/或具体化的机器人技术。

智能互联网,就像传统的 Web 或 web3 一样,将是开放的、无需许可的、去中心化的、可组合的。任何人都可以加入,任何人都可以使用它,任何人都可以为其构建,任何人都可以使用现有服务在其之上构建。

IOI 堆栈Roughly由以下组件组成:

  1. 计算:用于训练、推理和运行应用程序的分布式、通用、无需许可的计算。

  2. 数据:专门的高质量数据,用于持续的预训练、微调和 RAG,并为数据所有者或创建者提供来源和透明的报酬。

  3. 模型:各种 ML 模型,以及一个有利可图的系统,用于将你的工作作为模型创建者进行货币化。

  4. 评估和基准测试:一套稳健且具有可信中立性的基准测试,用于评估跨数百个领域的模型和代理能力。

  5. 自主代理:能够竞争任务、使用工具并与其他实体(人类或 AI)互动的自主代理。

  6. 多代理工作流、编排和路由:对于每个作业,动态路由选择代理、工具、服务的最佳可能组合,并编排工作流。

  7. AI 经济:代理能够与人、企业和彼此建立合约关系,管理资本并利用按需工具,例如内存、人工参与的市场、API 或软件工具或数据形式的外部功能。

更详细的技术架构和构建块将在下一篇文章 去中心化 AI 的前沿 中描述。

通往智能互联网的道路

智能互联网面临着严峻的挑战,尤其是在隐私、工作岗位流失和中心化风险方面。隐私问题至关重要,因为系统需要大量的个人数据。然而,新兴的技术,如用户拥有的、自主的数据模型、可信的执行环境和先进的密码学,提供了有希望的解决方案,可能允许用户在保持对其信息的控制的同时,仍然从 AI 能力中受益。

工作岗位流失是另一个关键问题,因为 AI 代理可能会取代各个行业的人工。然而,这种转变也可能释放人力资本,用于新的、不可预见的行业和创造性追求,可能导致创新和艺术的社会复兴。

也许最不祥的威胁是少数 AI 所有者控制的反乌托邦未来的可能性,他们对全球经济拥有前所未有的权力(因为其中较大部分取决于 IOI)。为了对抗这一点,实施去中心化的市场、精心设计的激励结构和软件的开源性质可能会更公平地分配权力。

与目前在封闭生态系统中运行的 AI 助手不同,智能互联网旨在创建一个开放的、类似区块链的网络,各种 AI 模型和人类专家可以在其中无缝交互。这需要开发新的 AI-AI 支付和通信协议,建立数据和价值交换的通用标准,并创建强大的系统来验证 AI 代理的可信度和性能。去中心化方面可以通过密码学、p2p 网络、机制设计、联邦 ML、分布式容错系统和边缘计算的组合来实现。

影响

代理经济将以与传统 Web 最终发展成这样的方式相同的原因进行分配。没有一家公司可以构建数十亿个 AI 代理,并且价值不在于 AI 应用程序本身,而在于网络。梅特卡夫定律适用于 AI,就像它适用于任何其他数字系统一样。

智能互联网,就像人脑一样,其能力来自其各个组件的连通性 和协作。互操作性和无需信任的可组合性将释放比 LLM 或任何其他新的 ML 架构本身更大的价值。在编码 AI 代理中采用“代理社会”方法显示出近 2 倍的改进,而无需对底层模型进行任何更改。

智能互联网的经济影响可能是深远的。一些估计表明,到 2030 年,AI 技术可能会为全球经济增加 15-20 万亿美元 [PwC, World Bank]。IOI 作为一个更先进和集成的系统,可能会使这种影响增加一倍或两倍。例如,通过自动化各个行业的复杂任务,IOI 可以将全球知识密集型行业(如金融、医疗保健和技术)的生产力提高 20-30%。

此外,IOI 生态系统可能会催生全新的经济模式。AI 服务的去中心化市场可能会为 AI 代理创建一个“零工经济”,可能会在 AI 开发、维护和监督方面创造数百万个新工作岗位。这可以抵消自动化造成的一些工作岗位流失。此外,通过代币化和去中心化的所有权模式,IOI 创造的价值可以更公平地分配。例如,如果到 2040 年全球经济活动的 10% 转移到 IOI,并且该价值根据参与者的贡献分配给参与者,我们可以看到一个更具活力和包容性的控制论经济系统。

结论

智能互联网不仅仅是一项技术飞跃;它是一种经济上的必然。随着 AI 能力呈指数级增长,由于人工智能与湿件相比具有极高的经济效率,转向 AI 驱动的劳动力是不可避免的。问题不是是否会发生这种转变,而是何时以及如何发生。彻底改变全球经济各个部门的潜力,从医疗保健到金融,从教育到环境管理,都太重要了,不容忽视。

然而,通往这个未来的道路并非预先确定。我们有责任塑造一个开放、合乎道德且对全人类有益的 IOI。

这就是你发挥作用的地方。cyber•Fund 正在积极寻找正在构建 IOI 堆栈基础元素的有远见者和创新者。无论你是在开发新的 AI 模型、创建去中心化的市场还是设计保护隐私的协议,我们都希望支持你的工作。通过风险投资、赠款和研究项目,cyber.fund 致力于加速智能互联网的负责任发展。

特别感谢 Daniel LucaSergey AnosovArtem Kotelskyi 提出了深刻的意见和反馈。

  • 原文链接: cyber.fund/content/ioi...
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