Claude Skills全攻略:创建、技巧与实战

ruben_ 发布于 2026-04-02 阅读 63

本文详细介绍Claude Skills的概念、创建方法和使用技巧。

如何正确设置 Claude(这样你才能真正停止反复提示)

AI 有不同的层级。

  • 第 1 级:你在用免费版 ChatGPT。
  • 第 2 级:你在用付费版 ChatGPT + Thinking。
  • 第 3 级:你在用付费版 Claude 聊天 + Opus + Thinking。
  • 第 4 级:你在用 Claude 的 Premium 套餐 + Cowork + Opus。
  • 第 5 级:你让你的整个团队使用 Claude Teams 和 Projects。

现在是时候用 Skills 来升级了。

今天的 Newsletter 全部关于 Claude Skills。具体怎么做。

  1. Skills 存在于 Claude 或任何其他 AI 内部。
  2. 它就像一段非常长的上下文 + 指令,内置于 AI 中。
  3. 你只需用 /command 来调用(比如 /brief/linkedin/contract-x)。
  4. Skills 可以和你的团队共享,也可以从网络上的库中下载。

既然 Skills 这么好,为什么我之前没有提到 Skills?

因为发明 Skills 的 Claude 把它做得太技术化了(简直离谱)。

比如这是 Anthropic 的 Claude Skills 指南的一个预览:

整个 Anthropic 指南都是面向开发者的。而我们不是开发者。

所以我花了整整几天时间为我们精通 Skills。

这是我希望之前就存在的指南。每个定义、每个步骤、每个技巧(在这篇文章的末尾附近)。面向不写代码的人(我也不写)。

开始之前有两件事:

  1. 保存这份指南,花 30 分钟在这个周末掌握 Skills。
  2. 转发给那些不断向 Claude 重复解释同一任务的人。

1 - Skills 有什么不同?

你听说过“上下文”对 ChatGPT 或 Claude 这样的 AI 有多重要。

上下文就是“AI 在执行任务之前对‘你/任务’了解多少”。

而且你知道上下文比提示词重要得多(但从技术上讲,上下文也是一种提示,因为它是文本)。你有多种方式与 AI 共享上下文:1) 提示词 2) 文件 3) Skills。

假设你想写一篇 LinkedIn 帖子。你可以:

1 - 写一个包含上下文的超长提示词(你是谁、要完成的任务、达成目标的具体步骤)。

可能不错,但你现在需要一个提示词库,而且效率不高。

2 - 或者写一个超长文本文件,然后上传到你最喜欢的 AI。我已经解释过 Claude 如何完美捕捉了我的声音。

快得多,因为你可以把指令存放在某处,而且可以根据每个需求堆叠相应的 .md 文件。

3 - 超长提示词(指令)和超长文本文件(也是指令,但包含更多关于你的上下文)都可以上传到一个 Project 中

文件在右侧,你只需上传一次。但你可以在这个 Project 内开始任意多个聊天。效率高得多。

4 - 然后就是 Skills。它具备以上所有功能,但以斜杠命令的形式存在。

上下文文件需要你每次都说“先读取我的文件”。

Projects 需要你打开正确的 Project。

但 Skills 自动触发。Claude 从你的输入中识别任务,并自行激活相应的 Skill。你不需要调用一个 Skill,它自己调用自己

我将向你展示它是如何工作的,让你理解。在本指南的下一部分,我将精确教你我是怎么做的(这样你也可以做到)。

这就是 Skills 在 Claude 内部的“居住地”。

我只需要在 Claude 的任何地方输入“/linkedin”,它就知道。此外,你的团队也可以使用你的 Skills(如果你希望如此)。

现在你可能会问自己:

  1. 酷,Ruben,但我怎么创建自己的 Skills?
  2. 酷,Ruben,但我能看看你用这些 Skills 写的 LinkedIn 帖子吗?
  3. 酷,Ruben,但我怎么下载你的 Skills 或别人的 Skills?

我会回答你的每一个问题(甚至更多,因为我就是这么贴心)。


2 - 如何构建你的第一个 Skill。

构建 Skill 真的有两个简单的选择。

选项 1:Claude 自带 Skill Creator。

听起来很明显,是的,Claude 做了一个 Skill Creator 来为 Claude 创建 Skills。

跟上了吗?

你描述任务,它对你进行访谈,然后生成所有内容。和 100 道题的口味访谈 差不多,但这次你捕捉的是流程,而不是个性

这是完整的操作步骤。我正在构建一个真实的 Skill:LinkedIn 帖子 Skill:

第 1 步:打开 Cowork。要求使用 skill-creator。

打开 Claude Cowork。选择你的文件夹。确保你在 Opus 4.6 + Extended thinking 模式(和往常一样)。输入:

用 skill-creator 帮我构建一个写 LinkedIn 帖子的 skill。

是的,就这么简单,我知道。

第 2 步:回答访谈。

skill-creator 开始提问。像回答口味访谈那样回答。要具体、诚实。你可以选择 Claude 预设的答案,也可以自己回答。显然,自己回答可能更好。

这就是 Cowork 为你生成问题的方式。只需回答,或者如果你想自己回答就输入“something else”。

第 3 步:它生成所有内容。

skill-creator 生成:

  1. 一个名称正确的文件夹(小写、连字符、无空格)。
  2. 一个 SKILL.md 文件,包含触发词(/command)描述 + 你的指令。

你需要点击“Always allow”,这样它才会为你创建。

第 3 步:Claude 甚至为你运行一次评估来验证它。

这是最重要的一步,大多数人会因为懒惰或“没时间”而跳过。Claude 会为你的新 Skill 创建评估:

看到“View the eval results”了吗?这就是在最终下载之前测试你的 Skills 的方式。花点时间,这是最重要的一步。

第 4 步:保存并安装。

当你对 Skills 满意后,输入这个提示:

保存 Skill 文件夹。然后安装它:

进入 Settings → Capabilities → Skills → Upload

左侧菜单 > Customize > Skills > + > Upload a skill。

然后这个 Skill 就会出现,你可以点击“Try in chat”。

现在我可以随时随地任意使用这些 Skills。甚至我的团队也能访问。

选项 2:我的咨询团队免费制作了这个。

我在纽约运营一家名为 GPC 的公司。它加速美国大型企业(例如培训至少 100 人的团队)的 AI 采用。

我们制作了这个免费工具:https://www.makemyskill.com

顾名思义,它帮助更快地构建 Skills。一个很酷的新功能是在构建 Skill 之前为你搜索网络(以防你不太确定希望 Skill 包含或不包含什么)。

它还跳过了“访谈”部分。相对于 Claude 的做法,这是一个更快、更方便但控制较少的版本。

  1. 访问 https://www.makemyskill.com
  2. 描述这个 Skill。越长越好。
  3. 下载 Skill 并上传到 Claude。

这是一个例子,我需要先做一点研究。我仍然提供了一些上下文。然后点击 Create Skill,耐心等待。

它同时在搜索网络和编写指令。

如果你到目前为止喜欢它并想测试,点击那个大橙色按钮。

上传到你的 Skills。

测试它。这里我结合了 Claude 通过连接器连接到我的 Gmail 这一事实。

如果你需要针对你的业务的特定 Claude Skills,以及面向美国超过 100 人的全公司 Claude 培训,请在 LinkedIn 上给我发私信。

我会阅读所有 LinkedIn 私信。


3 - 访问 Claude 的团队 Skills。

你不一定必须从头开始构建所有内容。

Claude 的团队制作了预建的 Skills。要访问它们,请执行以下操作:

第 1 步:你必须在桌面应用上。进入 Customize > Personal plugins > 在 + 内点击 Browse plugins

你可以浏览 plugins。一个 plugin 就是一组用于某个任务的 Skills。你可以点击任意一个并下载

现在你有了所有这些新的 Skills 可以测试,来自这一个 plugin。


4 - 我喜欢的 7 个 Skills 技巧(很少有人知道)。

我阅读了 Anthropic 官方 28 页的指南。我阅读了每一位写关于 Skills 的创作者的内容。我亲自测试过。

以下是他们全部遗漏、埋藏或没有正确解释的地方:

1. 调试技巧。

你的 Skill 在调用时不起作用,你不知道为什么。

问 Claude:“你什么时候会使用 linkedin-post skill?”

Claude 逐字复述描述。你立刻就能看到缺少了什么、哪里含糊、哪里与你的请求不匹配。

修复任何损坏 Skill 的最快方法。

2. 否定触发器比肯定触发器更重要。

还记得 我只是一个文本文件 吗?我写道:“文件中 80% 的内容是我不是什么。”

Skills 也一样。

描述中的“不要用于...”行比“在...时使用”行更重要。它可以防止你的 Skill 劫持它不应该触及的对话。

3. Skills 与你的声音文件叠加。

你的 about-me.md 告诉 Claude 你是谁。你的 Skill 告诉 Claude 如何完成工作。它们同时触发。同时。两层。

所以你的 LinkedIn 帖子 Skill 不需要包含你的声音规则。它处理结构、Hook、CTA 格式。Claude 已经从你文件夹中的 .md 文件中知道了你的声音。Skill 处理流程。声音文件处理语调。

4. 从过去的对话中构建 Skills。

不要从头开始。你已经给 Claude 下达了好几个月的指令。那些过去的提示词已经包含了流程。你只需要把它们打包。

Claude 可以逆向工程工作流:

点击一个 Cowork 聊天会话 > 点击名称旁边的箭头 > 将其转换为 skill。

5. Skills 节省 Token(也就是省钱)。

你可能会认为安装 20 个 Skills 会消耗你的用量。恰恰相反。

Claude 一开始只读取每个 Skill 的 3 行标题。完整的指令只在任务匹配时才加载。所以 30 个已安装的 Skills 几乎不影响你的上下文窗口。

Anthropic 自己的数据也表明:一个任务,在没有 Skill 的情况下需要 15 轮来回消息和 12,000 个 token,而在有 Skill 的情况下只需要 2 个问题和 6,000 个 token。

你的 Pro 计划通过 Skills 可以走得更远。

6. “懒惰”的解决方法。

有时 Claude 在 Skill 内部偷工减料。跳过某个步骤。草草输出结果。

修复方法反直觉。不要修改 Skill 文件。修改你的提示词

在你的消息中添加:“慢慢来。质量优先于速度。不要跳过步骤。”

Anthropic 自己都说,这放在用户提示词里比放在 Skill 指令中效果更好。我原本不信,直到测试后。确实有效。

7. Skills 是可移植的——甚至可以在 Claude 之外使用。

Anthropic 将 Skills 作为开放标准发布。同样的 SKILL.md 文件设计为跨平台工作。

今天为 Claude 构建一个 Skill,如果明天 Gemini 或 ChatGPT 支持这种格式,它就可以迁移。无需重写。

和你的声音文件一样。你已经展示了它在 ChatGPT、Gemini、Grok 上都能用。现在你的工作流也是可移植的了。


Skills 的不足之处(我会诚实地说)。

描述就是一切。 如果你写了一个糟糕的描述,你的 Skill 永远不会触发。它只是……不激活。你会怀疑它是不是坏了。其实不是。只是描述太模糊了。使用第 5 节的调试技巧。

Skills 可能劫持对话。 如果你的描述过于宽泛,Skill 会在你不希望的时候触发。你问 Claude 一个简单的问题,结果你的 LinkedIn 帖子 Skill 激活了。修复方法:添加否定边界。“不要用于博客文章、新闻通讯、电子邮件。”

它仍然需要编辑。 一个 Skill 不会产生完美结果。它产生一个一致的起点,每次都能达到 80%,而不是从零开始。你仍然需要审查。你仍然需要指出不足。但繁重的工作已经完成。

用量消耗仍然很快。 Skills 并不能神奇地消除 token 消耗(除了技巧 #5 带来的效率提升)。Cowork 仍然会消耗你的计划。和我的 CoworkCode 指南一样。如果你每天使用 Cowork,考虑 Max 套餐(100 美元/月)。我这么直接说是因为我不想让你感到意外。


你与 Claude Skills 的第一个 30 分钟。

打开你的日历。为自己预定 30 分钟,和这份 Newsletter 以及 Claude 一起。

0-5 分钟:打开 Cowork。找到 skill-creator。

→ 打开 Claude Cowork(你已经有它了,来自我的 之前指南)。

→ 选择你的 Claude 文件夹。确保你在 Opus 4.6 + Extended thinking 模式。

→ 输入:“用 skill-creator 帮我构建一个用于 [你最常重复的任务] 的 skill。”

→ 不知道选哪个任务?选你重复解释最多的那个。就是它了。

5-15 分钟:回答访谈。构建 Skill。

→ skill-creator 会问你问题。像回答口味访谈那样回答。

→ 要具体。“我写报告”没用。“我写每周报告,总是从标题指标开始,最多使用 3 个部分,以要点形式列出下一步行动” 才是一个可用的 Skill。

→ 它会生成你的 SKILL.md 文件。检查它。如果感觉有什么不对,要求修改。

15-20 分钟:安装并测试。

→ 保存 Skill 文件夹。通过 Settings → Capabilities → Skills 上传。

→ 打开一个新的对话。输入一个应该触发该 Skill 的请求。

→ 观察它自动触发。比较输出结果和你以前没有 Skill 时得到的结果。

差异立竿见影。

20-25 分钟:迭代。

→ 尝试 5 种不同的表述。“写一篇 LinkedIn 帖子。”“起草一篇 LinkedIn 帖子。”“我需要关于 X 的 LinkedIn 内容。” Skill 每次都触发吗?

→ 尝试 2-3 次无关请求。“总结这份文档。”“起草一封邮件。” Skill 保持安静吗?

→ 如果有什么不对:“你什么时候会使用这个 skill?” 根据 Claude 的回复修正描述。

25-30 分钟:浏览 Claude 的 plugins(它包含一组 skills)。

→ 你现在知道过程了。

→ 去 Claude Cowork 里获取更多 > Customize > Personal plugins > “+” > 为自己获取一些新 skills。

→ 当然,测试它们。

可选:意识到你刚刚为自己每周节省了数小时,而没有人告诉你这么容易。因为他们忙着向你解释技术,而不是教你如何做。


我不是 Claude 的粉丝。

我知道我(非常多地)谈论 Claude。

但我不在乎 Claude。Claude 或 Anthropic 没有付钱给我。

我每周分享两次,我的工作如何借助 AI(非常快地)加速。

当我努力跟上时,我希望也能跟上。

所以我们步伐一样快。

我希望成为你 AI 噪音的过滤器。

42 万人每周阅读两次,专注于怎么做

有些人是因为我的 LinkedIn 而来。但大多数读者订阅是因为他们信任的人给他们发送了我的一篇文章。

如果这篇文章对你有帮助,请为别人做那个人(并分享它)。

  • 原文链接: ruben.substack.com/p/cla...
  • 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~

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