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uniswap - V3技术白皮书导读

uniswap V3版本核心思想是流动性集中。流动性提供者可以在某个区间提供流动性，提高资金使用率。在某个区间获取的交易费，由所有在该区间的流动性提供者均分。uniswap V3设计了区间粒度-Tick，并且推导了流动性添加/删除以及费用计算的过程。在之基础上，uniswap V3也更新了价格预言机的实现。
DeFi  Uniswap  预言机 
  • Star Li
  • 发布于 2021-04-08
  • 阅读 ( 12169 )
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什么是NFT？

一类NFT是数字资产，或者是代表了某些法律保护的权益。另一类NFT是数字纪念品
NFT 
  • maxdeath
  • 发布于 2021-04-08
  • 阅读 ( 8747 )
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hardhat 教程及 hardhat-deploy 插件使用

hardhat 教程及 hardhat-deploy 插件使用
Hardhat 

NFT教程 - 如何用IPFS在Flow上创建一个NFT交易市场？

第 3 部分， 渲染并交易 NFT
Flow  IPFS  NFT 

如何创建和部署ERC-721(NFT)？

创建自己的NFT .
ERC721  NFT 
  • 张小风
  • 发布于 2021-03-24
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Uniswap V3 介绍

in  DEFI 协议解析

Uniswap V3 主要更新点：1. 分不同价格阶段提供流动性， 2. 提供多个收费层级 3. 单边提供流动性 4. 高级预言机
Uniswap 

使用工厂提高智能合约安全性

in  全面掌握Solidity智能合约开发

使用工厂模式的利与弊
Solidity  智能合约 

区块链中的数学--Merkle树承诺

Merkle树如果说有其不足之处的话，当叶子节点的数量级非常大，树层级数变多，在打开验证节点需要的merkle树证明路径也就越长，数据量就越大
区块链中的数学  Merkle树 

为 Optimism Rollup上开发 Dapp 准备的脚手架

scaffold-eth 为optimism 上开发提供一个新的分支 local-optimism 帮助上手optimism DApp 开发
Rollup  scaffold-eth 

NFT教程 - 如何展示Flow和 IPFS 上的NFT收藏品

NFT教程 - 如何展示Flow和 IPFS 上的NFT收藏品
Flow  NFT 

NFT教程 - 用Flow和IPFS创建NFT

Flow 创建 NFT 教程 - 第一部分
NFT  IPFS  Cadence  Flow 

L2 - 深入理解zkSync电路预处理

zkSync虽然采用PLONK零知识证明算法，但是电路的搭建开发采用的R1CS形式。zkSync电路处理包括：1/电路转换 2/PLONK证明计算。Transpile实现了电路的格式转换。电路转换的目的是获取：1/sigma函数 2/ 门系数多项式。
Layer2  zkSync  PLONK 
  • Star Li
  • 发布于 2021-03-12
  • 阅读 ( 3217 )
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区块链中的数学 - Kate承诺batch opening

本文介绍了Kate承诺在多点披露验证的情况，当然还有一种就是多个多项式在多个不同点打开验证，相信如果本文理解的话，是可以自己推出来的，不在详述了。
区块链中的数学  Kate 

如何用IPFS构建ERC721 NFT

通过将资产保存到IPFS，并将IPFS哈希值与资产的NFT关联起来，我们可以将资产的可验证所有权扩展到验证标的资产本身的有效性。
NFT  IPFS  ERC721 

从以太坊到币安智能链

以太坊是中心，BSC也会有自己的位置。
BSC  分叉链  币安智能链 

以太坊二层网络当前状态

各种L2解决方案现状
Rollup  扩容 

EIP-3085: 自定义钱包网络，用二层网络更方便

通过自定义网络API， 自动在钱包中添加网络。
MetaMask  以太坊网络 
  • MetaMask
  • 发布于 2021-03-05
  • 阅读 ( 6886 )
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区块链中的数学 - Kate承诺

与上一篇初步方案相比，Kate承诺实现了多项式的隐藏和部分打开验证，实际上方法1生成的结果在zk-snark项目中称为SRS（structure reference string）或者CRS（common reference string），是承诺方P和验证方V所共有，实际选择曲线配对不是对称的，而是非对称两个群，以后说到具体的项目代码可以看得比较清楚。
区块链中的数学 

101项智能合约安全检查清单

智能合约安全检查清单
区块链安全  智能合约 

区块链中的数学 - 多项式承诺

目前为止的方案中， 承诺方造假的问题依然存在，仔细研究会发现问题关键在于承诺方P知道计算的输入变量r，z, 这样就有机会构造出新的多项式在r,z处取特定的值。如果P不知道r，z,就不能这样作弊了。于是Kate承诺选择在密文空间中进行计算。
区块链中的数学