作者将分享他在软件架构和开发领域30多年的经验，深入探讨云计算架构、DevOps、人工智能和区块链技术。本系列旨在为读者提供清晰的学习路径，从基础原理到实践操作，涵盖多层云架构、安全CI/CD流水线和智能合约等内容，同时讨论了AI在这些领域中的作用，以及如何利用AI来改进云基础设施、DevOps流程和区块链系统。

文章探讨了在云端、边缘和本地环境下安全部署AI模型的关键策略，分析了不同部署方式的安全风险和最佳实践，特别是介绍了零信任AI的概念及其实现方法。

本文探讨了人工智能（AI）与区块链技术的融合如何重塑去中心化应用、金融和治理，介绍了onchain AI agent、GOAT Toolkit、Eliza和ZKML等技术，以及它们在DeFi、智能合约和Web3中的应用。

本文深入探讨了人工智能模型面临的对立攻击、数据中毒和模型提取等威胁，并提供了防御策略和最佳实践，包括对抗训练、数据验证和模型加密等。

本文探讨了AI模型在从训练到部署的整个生命周期中面临的各种安全威胁，并提出了对抗这些威胁的最佳实践和模块化安全框架。文章详细介绍了针对大型语言模型（LLM）、对抗性攻击、数据中毒、模型提取等特定威胁的防御策略，并提供了实用的安全清单。