过去一年“Agent”这个词被说烂了：会思考、会调用工具、能自己拆解任务并持续执行。

大多数教程都用 Python 写，但在需要高并发、可控资源、长期运行稳定的场景里（爬取、自动化运营、链上监控、日志分析、交易风控），Rust 反而更合适：性能强、内存安全、可观测性好、部署简单。

互联网与加密货币人物志分上下两篇：

• 上篇 - 互联网奠基人传

• 下篇 - 密码朋克人物传（本篇）

  目录:

密码朋克人物传之《公钥密码学发明者 Diffie & Hellman》 - 奠定整个密码学革命的基础

密码朋克人物传之《数字现金之父 David Chaum》- 最早提出并实现数字货币概念

密码朋克人物传之《密码朋克宣言之父 Eric Hughes》- 密码朋克宣言》奠定运动理论基础

密码朋克人物传之《密码朋克思想领袖 Timothy C. May》 - 激进的自由主义思想

密码朋克人物传之《PGP之父 Phil Zimmermann》 1991年发布PGP，实际行动推动隐私加密

密码朋克人物传之《 Hashcash 发明者 Adam Back》 - 比特币POW基础

密码朋克人物传之《智能合约之父 Nick Szabo》- 提出智能合约和Bit Gold，直接影响区块链

密码朋克人物传之《B-money提出者 Wei Dai》 - 提出b-money，中本聪在白皮书中引用

密码朋克人物传之《比特币先驱 Hal Finney》 - 第一个比特币接收者

密码朋克人物传之《比特币创造者 Satoshi Nakamoto》 - 创造比特币

密码朋克人物传之《比特币核心开发者 Gavin Andresen》 - 接手中本聪工作，推动比特币发展

密码朋克人物传之《以太坊创始人 Vitalik Buterin》- 提出以太坊，开创智能合约平台

密码朋克人物传之《Zcash创始人 Zooko Wilcox-O'Hearn》- 推出Zcash，推进隐私保护

密码朋克人物传之《Tor项目核心开发者 Jacob Appelbaum》- 维护互联网匿名自由的现代守护者

本专栏主要整理区块链开发中需要注意的常见漏洞、安全注意事项、以及一些典型案例。如常见的钓鱼攻击、密码学风险、供应链攻击、虚假招聘、常见虚拟货币骗局、一些容易被忽视的安全问题等等。 目的是帮助开发者了解常见安全问题，提高警惕。

本专栏主要收集整理 2025 年的安全事件分析，帮助开发者了解历史安全事件及发生过程、并分析漏洞原因。 如2025年最典型的 Bybit 攻击事件、Mobius代币爆炸性漏洞利用、价值 1300 万美元的 Abracadabra GMX V2 漏洞攻击、12 万枚 BTC 失窃、NPM供应链攻击、12.8万美元的Zora空投漏洞利用 等

当你开始写复杂系统时，Rust 会逼你面对的那些设计抉择，Rust 真正强悍的地方，不只是“内存安全 + 速度快”。它更像一门把类型系统、抽象能力、约束表达、编译期推理推到很极致的语言。你可能每天都在写 Rust，却没怎么真正动用这些能力。

《小白的 Ethereum 源码解析征程》是一部从入门视角出发、逐步深入以太坊核心机制的源码学习笔记。专栏将以通俗语言带你阅读并理解以太坊的关键模块——从区块结构、账户与交易、共识机制到虚拟机（EVM）与状态存储，实现从“能跑懂”到“能改懂”的完整成长路径。无论你是刚入门区块链开发的新手，还是想真正看懂 Ethereum 内核的工程师，这里都是你的起点。

Web3 登录，远不止“连接钱包”这么简单。

在这个专题中，我将以一名前端工程师的视角，系统梳理 Web2 登录体系（账号密码、JWT、Session）如何演进为 Web3 登录机制（钱包签名、链上身份、合约验证）。你将看到登录逻辑的底层转变、安全模型的重新设计，以及工程实现中的真实挑战与最佳实践。

本专题共 10+ 章节，覆盖从 EIP-191/EIP-712 签名、链上身份体系（ENS、DID）、合约钱包登录（EIP-1271），到 JWT 搭配签名状态管理、前后端联动的完整实现，辅以代码、流程图与踩坑案例。

无论你是 Web2 技术人准备转向 Web3，还是 DApp 开发者想构建一套安全好用的登录系统，都可以从本专题中找到系统思路与实战方法。

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你是否渴望拥有一个完全贴合自身需求的 AI Agent，却苦寻无门？在这个科技飞速发展、AI 应用层出不穷的时代，定制专属 AI Agent 已不再是遥不可及的梦想。本专栏将以深入浅出的方式，带你借助强大的 Rig 工具，一步步构建属于你的个性化 AI Agent。

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深度剖析与实践 从基础概念的讲解到实际项目的操作，本专栏将全方位为你呈现 AI Agent 构建的全过程。我们会详细剖析 Rig 的各项功能和特性，让你深入了解如何运用它来实现不同类型的 AI Agent。无论是用于自动化任务的智能助手，还是具备深度学习能力的复杂决策系统，你都能在本专栏中找到构建的灵感和方法。

个性化定制之路 每个人对于 AI Agent 的需求都是独特的。本专栏将重点关注如何根据个人需求进行个性化定制。你将学会如何调整 AI Agent 的行为模式、优化其学习能力，以及如何让它与你的业务流程无缝对接。通过一系列的实践案例和技巧分享，你将能够打造出一个真正属于自己的、独一无二的 AI Agent。

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