硬件加速领域中,Cysic可能是最受关注的劲旅之一
本文介绍了 Circle STARKs,它通过利用具有最快有限域算术的梅森素数,展示了卓越的性能。Circle STARKs 通过移动到圆群来解决梅森素数上定义的字段的非平滑结构,并密切遵循其经典的 STARKs 类似物,虽然有一些细微之处,但幸运的是,大多数细微之处都对开发人员隐藏了,Circle STARKs 以及高效的查找可以帮助提高通用 ZKVM 的性能。
介绍 SNARK 及证明媒介
本文深入探讨了Circle STARKs的工作原理及其在零知识证明中的应用,特别是在小字段上的优化和效率提升。
17 个关于 SNARKs 的误解(以及为什么会有这样的误解)
FHE和ZK、MPC 这三种技术分别是什么? 它们如何工作?
简单分析全同态加密(FHE,FuIyHomomorphicEncryption)技术如何运作。
Jolt:一个快速、易于使用的 zkVM
椭圆曲线密码学的应用:密钥交换与信息签名
椭圆曲线密码学 入门篇: 实数上的椭圆曲线和群定律
什么是 Schnorr 签名, Schnorr 签名的优势: 密钥和签名聚合, 批量验证
介绍全同态加密(FHE):探索其令人兴奋的应用、局限性和最近推动其流行的发展。
深入探讨了 fhEVMs 如何利用全同态加密来增强 EVM 兼容区块链中的隐私性。
Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.7)、Concrete (v2.7)、Concrete ML (v1.6) 和 fhEVM (v0.5) 的新版本。
Concrete v2.7版本发布,引入了GPU加速功能,通过安装GPU wheel并设置use_gpu选项即可利用GPU进行FHE计算加速,最多可提速2.5倍。同时,新版本还扩展了函数组合的支持,通过分区优化和指定函数依赖关系,进一步提升模块的性能。此外,v2.7还包含其他一些小的改进。
密码学原理比特币中主要用到了密码学中的两个功能:哈希和签名。哈希密码学中的哈希称为Cryptographichashfunction,具有三个性质:collisionresistance(哈希碰撞)和Hiding、puzzlefriendly比特币中用的哈希函数是:SHA-256,即
Zama 团队发布了 fhEVM v0.5 版本,该版本引入了诸多增强功能,旨在提高在应用中处理加密数据的安全性和效率,包括打包输入机制、增强的访问控制列表 (ACL) 以及更新的解密和重新加密过程。Solidity API 迎来稳定和最终版本,该版本将与未来版本以及各种链兼容。
TFHE-rs v0.7 版本发布,引入了密文压缩和多 GPU 支持等重要特性。密文压缩可将密文大小最多减少 1900 倍,而多 GPU 支持能够显著提升同态计算的性能,文章还介绍了新版本中参数集合的更新、新的向量和数组运算、优化的零知识证明以及优化的 GPU 密钥切换等额外功能。
这篇文章深入探讨了群体论,涵盖了从最简单的金属体、半群、单元到群、阿贝尔群以及复杂的环和域等概念,并通过代码提供了验证这些结构的实例。最后,它提到了这些数学概念在类型理论和椭圆曲线密码学中的应用,展示了其在计算机科学和加密技术中的重要性。
FHE全同态加密介绍——小白版
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