在接下来一个系列的文章中将为你一一介绍,从零知识证明的概念一直到零知识证明背后的密码学实现。
前文介绍了一次性地址,本文将以例子的形式来介绍Monero的核心技术——环签名
每次发送交易时,发送方根据接收方的地址,随机产生临时公钥来接收交易。由于临时公钥的随机性,交易接收方的不同交易之间的关联性被打破了。而拥有临时公钥对应私钥的接收方,可以用该临时私钥将来消费这笔UTXO。
Monero不单使用了较为通用的区块链技术来实现账本一致性问题。并且使用较为精妙的密码学技术来解决隐私问题。
本文将构建一个zk-dApp(零知识证明 DApp),以证明用户是否属于某个特定组,而无需透露用户具体是谁。
本教程是circom 和 snarkjs 最经典的入门文章
19年底360安全发布的一篇有关零知识证明安全的文章。这篇文章是Zhiniang Peng在PacSec2019大会发言的总结。文章框架性地介绍零知识证明zk-SNARK的知识,并给出了一些安全提示和思考。
本文详细说明了路印协议在zkSNARK证明生成上的一些优化措施,我们成功地将生成零知识证明的成本降低为每笔交易仅0.03分RMB(100万笔交易成本大约300RMB),与目前我们线上的版本相比,成本降低了15倍。再加上其他一些优化手段,最终路印协议每笔撮合交易总成本仅仅只需0.09分RMB(100万笔交易成本大约900RMB)。
不知不觉,写了不少零知识证明相关的文章,单独总结成列表。方便对零知识证明感兴趣的小伙伴,学习开发。零知识证明,乃至区块链技术,需要学习,深入研究的东西太多太多了。零知识证明学习入门...
libsnark库代码层次非常清晰。libsnark也给出了SNARK相关算法的全貌,各种Relation,Language,Proof System。为了更好的生成R1CS电路,libsnark抽象出protoboard和gadget,方便开发者快速搭建...
理解为什么以及如何基于多项式构造零知识证明,这篇文章讲的比较清楚。虽然文章只讲到了皮诺曹协议,但是足够理解基于多项式构造零知识证明的本质。想深入零知识证明的小伙伴都建议看看。
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几种通用的zk-SNARKs 实现的比较
DIZK源代码导读
DIZK,Distributed Zero Knowledge,分布式的零知识证明系统。在分布式环境下,DIZK能支持超大规模电路(10亿门级别)的计算。
作为本系列的最后一篇文章,本文继续对 zk-SNARK 协议进行完善,最终形成一个完整的 zk-SNARK 协议
上一篇文章中我们学习了如何将程序转换为多项式进行证明。到这里似乎已经有点晕了,本文将对协议执行进一步的约束,并对协议展开优化。
前文主要介绍了如何构造多项式的零知识证明协议,现在将开始探讨如何构造更通用的协议。本节主要是讲如何将一组计算的证明转换为多项式进行证明。本文重点主要包括:多项式的算术性质,多项式插值等。
相信看完前一篇文章的朋友们会有一点很不解的地方:为什么我们可以如此简短的创建一个证明,并且证明很长的信息呢?在上课前我也有这同样的疑惑,甚至觉得这个是一个“黑科技”,不过相信大家看完这篇文章,就会知道如何去驾驭这个“黑科技”了。
探索零知识证明系列(五)
上一篇文章(多项式的性质与证明)中,作者介绍了如何利用多项式的性质来证明某个多项式的知识,相信大家已经对构造证明有了一些基本的认识。目前的证明协议仍然存在一些缺陷,本文将会针对这些薄弱项进行改进,进而最终构造出关于多项式的零知识证明协议。本文重点:KEA,交互式零知识证明,非交互式零知识证明和 Setup。
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