零知识证明

哈希是一种常用的密码学工具，它可以把一个无限大的数据空间映射到另一个有限的数值空间。由于它的不可逆性，常用来隐藏一些信息。现在我们来分析一下怎么证明这类问题。

zkHack的Puzzle是我比较喜欢的活动。通过实例编码深入理解零知识证明的细节是比较高效的学习方式。zkHackV前几天已经开始了。这篇文章分析一下第一道题目

一个多方协同计算生成椭圆曲线上的秘密点的思路与实现，可以应用于随机数，身份验证等等

Zinc语言是一种智能合约语言，能方便的构建其对应的电路。Zinc开发的程序，编译成ZincVM指令，并在ZincVM执行并构建电路。构建电路的过程是将指令顺序执行，跟踪以及统一数据流。因为ZincVM构建电路需要将代码“静态”展开，所以Zinc不支持图灵完备。

要解释「零知识证明」，我们需要先解释「证明」，然后解释什么是「知识」，最后再解释什么是「零知识」。

本文深入探讨了零知识证明协议Plonk，详细介绍了如何将算术电路的计算过程编码为多项式，并利用多项式承诺方案和交互式预言证明（IOPs）实现高效验证。文章涵盖了SNARKs的基本概念、根的单位在多项式编码中的应用、电路约束的数学表达，以及如何通过Fiat-Shamir启发法将交互式协议转为非交互式证明。内容涉及密码学、多项式运算及复杂协议设计，属于高级密码学技术解析。

文章主要介绍了RareSkills提供的区块链技术教育培训课程，包括Solidity、零知识证明和Rust等课程的内容、时间安排、费用及讲师信息等，旨在帮助学员深入理解区块链技术并提升实战能力。

本文对承诺方案进行了深入探讨，特别是多项式承诺方案中的KZG承诺。在介绍之前的基础上，文章详细描述了如何构建一个承诺多项式的过程，包括信任设置、承诺生成、评估以及验证。使用公开参数和配对技术，能够在不知道秘密多项式的情况下进行验证，确保所提交计算是正确的。同时，文中提到这一承诺方案在零知识证明中的应用潜力。文章尽量简化复杂概念，使读者能更好理解这些高级密码学内容。

全面比较：什么是 zk-SNARKs 和 zk-STARKs？

在推特上看到了一篇对Fermah联合创始人兼CEOVanishreeRao的采访，其中有两个问题值得关注：（1）零知识证明在区块链中的发展经历了三个重要阶段；（2）ZK领域当前最紧迫的两个挑战。

通过本文，我们想要分享我们与区块链开发者乃至整个区块链社区进行可扩展性研究所得出的成果。我们相信，本文将帮助大家了解零知识证明和二层可扩展性方案的潜力，同时更深入地理解这些技术

基于一个比较小的域，实现了一个Lookup协议。

一个网站想避免使用私钥作为认证数据，给每个用户额外分配了随机数据（pepper）。这个随机数据只有用户自己知道。在使用认证之前，用户需要计算{公钥}_{pepper}的hash值提交到网站。使用认证的过程，用户需要生成零知识证明，证明某个用户知道确定的pepper。