Foundry 单元测试

本文深入探讨了如何在零知识证明算法中利用随机线性组合来有效地检查多个等式的相等性。通过实例展示了Pedersen承诺的等式验证过程，并提出了一种减少通信开销的方法。这种技术能够实现对多个内积同时进行验证，从而提高效率。

文章介绍了在推导范围证明和编码电路时，内积运算的一些有用代数技巧，并提供了每个规则的简单证明。

本文详细介绍了Bulletproofs零知识证明算法，包括其在椭圆曲线上的内积证明实现。文章通过问题陈述、算法步骤以及非交互式证明等技术，系统地展示了如何在不泄露向量和内积的情况下进行高效证明。

本文详细阐述了如何在零知识证明（ZKP）中通过递归折叠的方法，减少向验证者传输的数据量，从而高效地证明内积和向量的承诺。文章包括算法的详细描述、数学推导和代码实现。

文章介绍了如何在不发送整个向量的情况下，证明已知 Pedersen 向量承诺的开启，并详细描述了算法的实现和安全问题。

本文详细介绍了如何在零知识证明中构造内积证明，通过向量多项式和内积计算，展示了如何在不泄露原始数据的情况下证明内积计算的正确性。文章还提供了相关算法的具体实现步骤，并指出如何进一步优化证明大小。

文章介绍了在Solidity中如何操作存储中的数组，包括添加、删除元素以及获取数组长度等操作，并提供了相关的代码示例和解释。

文章详细介绍了如何使用多项式承诺方案在零知识证明中验证多项式乘法的正确性，包括算法步骤和优化方法，并附有代码实现。

该文章深入探讨了Zero Knowledge Bulletproofs的概念，详细介绍了其原理、实现及应用。文章结构清晰，搭配丰富的数学公式和代码块，适合希望了解零知识证明的开发者和研究者。