链上数据

本文介绍了Multicall，一个用于优化以太坊应用数据查询效率的链上合约。它通过将多个静态调用打包成一次eth_call，显著减少了RPC请求次数、降低延迟并确保所有查询结果来自同一区块快照，解决了JSON-RPC批量调用无法保证状态一致性的问题。文章提供了一个Go语言的实现示例。

文章深入探讨了链上数据标准化的重要性。原始区块链数据为共识设计而非分析设计，存在语义模糊、格式不一等问题。通过数据标准化层，可以将零散的交易日志和追踪转换为结构化的实体与关系模型，这是构建可靠区块链分析、跨链对比及 AI 代理系统的核心基础设施。

文章通过分析961个跨链流动性引导池（LBP）的链上数据，旨在找出影响LBP启动结果的关键配置参数。研究发现，虽然预测成功的LBP具有挑战性，但识别出可能失败的LBP是可行的。其中，权重斜率被确定为最关键的参数（阈值为0.6），而持续时间在48到72小时之间被认为是最佳范围。研究还指出，起始权重和交换费用对LBP的成败影响较小。

Coin Metrics的《网络状态》一期欢庆发布第100期，汇集了100条加密数据洞察，包括链上数据和市场数据，展示了比特币、以太坊和其他加密资产的交易活动、市场份额及用户活跃度等重要信息，成为深入了解加密经济的宝贵资源。

本文详细探讨了区块链数据的各个方面，包括链上数据和链下数据，区块链索引和子图等。文章深入介绍了链上数据的定义、存储和访问方法，并涵盖了与智能合约、交易数据、元数据、事件数据等相关的技术细节。

本文详细介绍了如何在 Solana 区块链上使用去中心化预言机网络 Switchboard 来获取链下数据，特别是 SOL/USD 的价格。它涵盖了 Solana 智能合约的编写、Switchboard 价格喂价的初始化与配置、以及客户端脚本如何更新和读取链上价格数据。

本文探讨了稳定币在政策研究中的应用，详细分析了其在金融体系中的风险、结构机制及其数据使用的相关问题。作者强调在现有金融基础设施和监管环境下，稳定币面临的挑战，以及如何利用链上数据进行分析，以便为政策制定提供依据。

Galaxy Research 报告分析了比特币的四年周期走势，认为当前周期顶部（2025年10月）是历史最温和的顶部，导致成本基础接近历史高点，从而抬高了底部预期。报告通过链上数据（MVRV、成本基础、200周均线等）和周期时钟分析，认为比特币尚未见底，并基于周期振幅压缩规律给出底部情景：基准情景为40k-46k美元（MVRV 0.75-0.86），发生时间在2026年Q4前。同时指出成本基础具有反身性，恐慌性抛售可能将底部拉低至30k-37k美元。

本文深入探讨了大型语言模型（LLM）在处理原始链上数据时面临的固有挑战，指出了链上数据的非表格化、时间依赖性和语义不一致性如何导致LLM输出的错误。文章提出了一套核心工程原则和分层架构，用于将原始链上数据转化为“AI就绪”的数据，确保LLM输出的确定性、可复现性和可验证性，从而提升AI在区块链应用中的可靠性。

文章讨论加密货币投研中更可靠的核心指标，指出24小时成交量、活跃地址等常见面板数据容易被刷量、空投脚本和做市操纵误导。作者建议关注更难伪造的链上采用信号，如活跃供应量、稳定币净流入与分布、协议费用扣除代币激励后的真实收益，以及FDV与流通量的稀释压力。同时强调1%市场深度比表面成交量更能反映真实流动性，并提醒即使研究正确，若在流动性碎片化和滑点严重的交易环境中执行，收益仍可能被吞噬。

graph-aave-mcp是一个开放源码的MCP服务器，通过The Graph的子图，将AI代理直接连接到AAVE V2/V3借贷协议数据。它允许AI助手使用自然语言查询实时链上AAVE数据，无需手动编写GraphQL查询或进行单位转换，极大地简化了DeFi数据交互，为研究员、开发者和分析师提供了便利。

在本文中，我们将重点探索如何利用 AI 的技术，去提升 Web3 数据的生产效率以及使用体验。

本周的加密货币市场呈现出复杂的状态。宏观经济方面，美元走软，黄金价格上涨，利率稳定，能源价格平稳，整体利好风险资产。以太坊和Solana仍然是链上活动的主要平台，稳定币总市值略有下降。多个项目在Solana上推出了代币化的股票和资产，为DeFi带来了新的流动性和用户参与机会。

本文介绍了使用 Nansen 平台跟踪加密货币市场情绪的方法，Nansen 平台通过分析链上数据、智能资金钱包行为、NFT 市场指标以及代币分布和鲸鱼行为来提供市场情绪信号，并结合基本面分析，帮助投资者做出更明智的决策。

本文介绍了如何使用 Nansen 平台进行代币尽职调查，通过跟踪聪明钱的动向、分析代币分配模式、了解链上活动指标、进行估值和比较分析、评估流动性和市场结构、以及利用聪明钱的仓位作为市场情绪指标等方法，帮助投资者做出更明智的决策。此外，文章还介绍了 Nansen 的自动监控和预警系统，以及风险评估框架，强调持续的投资组合监控。