链上数据

本文详细探讨了区块链数据的各个方面，包括链上数据和链下数据，区块链索引和子图等。文章深入介绍了链上数据的定义、存储和访问方法，并涵盖了与智能合约、交易数据、元数据、事件数据等相关的技术细节。

本文探讨了稳定币在政策研究中的应用，详细分析了其在金融体系中的风险、结构机制及其数据使用的相关问题。作者强调在现有金融基础设施和监管环境下，稳定币面临的挑战，以及如何利用链上数据进行分析，以便为政策制定提供依据。

Coin Metrics的《网络状态》一期欢庆发布第100期，汇集了100条加密数据洞察，包括链上数据和市场数据，展示了比特币、以太坊和其他加密资产的交易活动、市场份额及用户活跃度等重要信息，成为深入了解加密经济的宝贵资源。

在本文中，我们将重点探索如何利用 AI 的技术，去提升 Web3 数据的生产效率以及使用体验。

本文介绍了Pyth和Gelato Web3 Functions的集成如何实现定制化的预言机，从而增强链上价格更新的自动化和准确性。

本文是关于如何解析 Uniswap v4 链上数据的指南。

本文深入探讨了区块链预言机的概念、必要性以及不同类型的预言机，重点介绍了 UMA 协议的乐观预言机及其在验证主观数据方面的重要性。区块链预言机作为现实世界与区块链生态系统之间的桥梁，解决了区块链与外部数据隔离的问题，为 DeFi、预测市场、保险、游戏等应用提供了关键支持。

本文介绍了QuickNode Webhooks，一个实时区块链事件传递服务，它可以将过滤后的链上数据直接发送到用户的HTTP端点。文章详细说明了如何创建和测试Webhooks，以及Webhooks的关键功能，如实时传递、引导式向导、模板、重试逻辑、压缩和重组处理，同时还对比了Webhooks与QuickAlerts的差异，并提供了上手指南。

该文章分析了比特币自银行业危机以来的显著上涨，通过链上数据、市场表现和供应侧数据，论证了比特币牛市的基础依然稳固。文章指出，比特币在风险调整后的表现优于其他资产，与黄金的相关性增强，而与股票的相关性降低。同时，链上数据表明比特币持续积累，所有权分散，长期持有者增多，且未来的减半事件和Mt. Gox的赔付事件对价格存在潜在影响。

链上数据处理面临的挑战与解决方案

行业发展 14 年,从最初的炒作逐渐转为实际应用。区块链数据分析可以从链上宏观、项目协议、地址三个层面进行。链上宏观可以比较不同链的指标。项目协议需要深入理解业务逻辑。地址分析可以进行多维度的标签标注。未来值得关注的几个方向是比特币 Layer 2扩容方案、以太坊质押数据和账户抽象多签地址。

Web3 前端如何读取链上数据？本文全面解析 Call、Log 与 RPC 的区别与最佳实践，结合 viem/wagmi 提供实战指导

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Optimism 徽章持有者是 Optimism Collective 的重要组成部分，在 Optimism 治理中扮演重要角色。通过链上数据分析，我们大致还原了 Optimism 徽章持有者的画像：跨 DAO 治理参与、 在 Farcaster 等社交平台上更加活跃、参与 NFT创建，以及智能合约

不少同学都会忽略一个细节，我们可以通过区块号来直接读取链上历史数据的

本文宣布了 2025 年的 [REDACTED ] Hackathon，旨在推动 Solana 生态系统的安全性、透明性和链上情报的发展。参赛者有机会争夺超过 150,000 美元的奖金，通过四个不同的赛道参与挑战，文章详细阐述了活动的目的、赞助者、赛道、奖金、参赛方式等信息。