AI推理

Injective Labs宣布将原生EVM执行环境集成到Injective区块链中，旨在吸引来自以太坊生态系统的开发人员，同时保持对WASM平台的支持。

本文深入剖析了“有用工作量证明”（PoUW）的理念、历史、技术挑战及六个代表性项目。

文章介绍了围绕AI推理形成的新金融层——链上推理资本市场，涵盖GPU期货市场、代币化推理访问（如Venice的DIEM）、有用工作量证明网络（Pearl和Ambient）以及GPU硬件融资（USD.AI）。随着推理需求超过训练，开放权重模型缩小差距，推动计算资源金融化。链上项目正将推理访问、生产和融资转化为可交易资产，但面临需求不足和代币价值捕获的挑战。虽然规模尚小，但该领域在构建传统金融无法快速服务的资本市场方面具有潜力。

本文介绍了通过零知识证明（ZKP）在区块链上进行机器学习推理的成本和性能研究，重点分析了不同ZKP系统在处理AI模型时的生成时间和内存使用情况，并探讨了相关应用场景。

Nosana宣布将重心从CI/CD服务转向为AI推理提供GPU计算网格。他们意识到CI/CD市场的竞争激烈，并尝试通过提供一个去中心化的平台来解决开发者的锁定问题。新的方向将改善GPU支持和便捷的上手体验，目标是让AI用户获得更灵活的GPU访问，同时让硬件拥有者赚钱。