zkHack的Puzzle是我比较喜欢的活动。通过实例编码深入理解零知识证明的细节是比较高效的学习方式。zkHackV前几天已经开始了。这篇文章分析一下第一道题目
FRI原理及其应用分析
17 个关于 SNARKs 的误解(以及为什么会有这样的误解)
一直对zkVM比较感兴趣。zkVM将零知识证明技术应用带入一个新的时代。几年前,应用零知识证明技术需要理解复杂的零知识证明算法,并且需要将证明业务逻辑描述成“电路”。zkVM将这些复杂的逻辑封装。基于zkVM,业务开发人员可以采用熟悉的高级语言轻松完成证明业务的描述。目前市面上zkVM层出不穷。先看
在零知识证明系统中,我们(几乎)总是在有限域上进行操作,并且由于证明者通常必须进行大量的域操作来生成证明,因此我们自然希望我们的域操作要尽可能快。如果使用椭圆曲线密码学,我们被限制在“密码学大小”的域,比如大约 256 位可实现 128 位安全性。然而,类 STARK 的技术(里德-所罗门IOP)在
来自 lambda class 的了解零知识证明历史。 计算机科学、数学和硬件的进步,以及区块链的引入,导致了新的更高效的 SNARKs 的出现。
作者:白菜标签:Sumcheck,IPA,GKR,Hyrax,VSM,Spice,Spark,Spartan时间:2023-10-06TableofContentTableofContentMotivationIntroductionVSMin
本文从MSM的计算入手,分析FPGA和GPU加速零知识证明计算的优缺点。
一个真正终局的 zkEVM Rollup 的核心不会是技术架构或技术先进度,而是Social Consensus,以及谁会最先触及生态 DApp 开发者。
从solidity使用,到opcode原理,再到Geth实现,三个层次解读委托调用的原理与实现