本文介绍了Plinko PIR协议，它是一种用于实现私有信息检索（PIR）的技术，允许用户从大型数据库中读取数据，而无需透露他们正在读取的内容。文章详细解释了Plinko PIR的原理、设置阶段、查询机制、备份查询以及数据集更新，并与现有的替代方案进行了比较，最后还讨论了 Plinko 的效率，以及未来可能的发展方向。

本文详细介绍了GKR协议，这是一种用于加速零知识证明的密码学方案，尤其适用于处理具有多层结构和大量并行计算的复杂计算，如Poseidon哈希函数。文章深入探讨了GKR的核心构建模块Sumcheck协议，以及如何通过优化技巧和多项式承诺来提高效率，最终实现接近个位数的开销，并讨论了GKR在LLM推理等其他领域的潜在应用。

本文作者认为，内存访问时间复杂度不应被视为O(1)，而应该是O(N^⅓)。作者通过理论论证和实证数据，结合CPU缓存、内存带宽等因素，阐述了这一观点，并以密码学中预计算优化为例，说明了在算法设计中考虑内存访问时间复杂度的重要性，尤其是在ASIC设计中，局部性对性能有重要影响。

本文探讨了在当今时代，技术堆栈的完全开放性和可验证性的重要性，特别是在健康、个人和商业数字技术以及数字公民技术领域。文章强调，开放源代码和可验证的技术能够促进创新、增强安全性，并赋予个人和社区更大的自主权，从而构建一个更加安全、自由和公平的未来。

本文作者认为，以太坊社区长期存在收益应用和社区目标之间的紧张关系。如今，低风险DeFi可以像当年的搜索之于谷歌一样，成为以太坊的关键应用，在全球范围内实现对主流资产类别（如主要货币、股票和债券）的民主化支付和储蓄。低风险DeFi与以太坊的文化目标高度一致，且能促进经济发展。

文章探讨了“仅当开源时才支持”技术发展的观点，认为开源是应对技术加剧权力不平等和滥用风险的一种方式。文章分析了开源在促进平等访问、提高可验证性和消除厂商锁定方面的优势，并讨论了开源与滥用风险之间的平衡。最后，文章强调开源是降低技术集中财富、权力和不对称信息的风险的最强有力的协调点。

文章探讨了“理念驱动型”与“数据驱动型”思想的区别，并分析了在复杂决策中意识形态、原则的重要性及其潜在的负面影响。作者认为，在个人和社会层面，有效的决策需要在“理念驱动型”与“务实型”模式之间取得平衡，并提出了通过数据驱动选择理念，以及侧重于原则而非意识形态的折衷方案。

文章批判了AI 2027中，仅有领先AI具备超强能力而其他人停滞不前的假设，认为生物武器末日并非必然，网络安全末日和超级说服末日也非定局。文章强调，应重视防御性技术，如空气过滤、病毒实时检测和免疫系统增强，同时主张信息生态系统应更加多元化，并配备防御性AI来抵御超级说服。

作者分享了自己从偏好宽松开源许可证（permissive）转向偏好著佐权许可证（copyleft）的原因。过去偏好宽松许可证是为了最大化作品的采用和传播，以及对版权的哲学性反感。现在转向 copyleft 是因为开源已成为主流，加密领域的竞争加剧，适度的强制开放是有益的。

文章探讨了零知识证明（ZK）包装的数字身份的潜在风险，尽管ZK能解决许多隐私问题，但它并不能完全消除风险。文章指出，试图维护“一人一身份”的模式会带来隐私泄露、易受胁迫和错误等问题。文章提倡一种折衷方案，即允许多个身份的存在，并提出“多元身份”的概念，包括显式的（基于社交关系）和隐式的（多种类型的ZK身份，没有哪一种占据绝对市场份额），以实现更理想的平衡。