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文章 第2章:代币发行

...去中心化 LaunchPad 相比,Binance Launchpool 有以下优势: - **风险参与**:用户不需要购买新代币,只是暂时质押已有资产 - **巨大流动性**:代币直接在 Binance 上市,交易深度充足 - **品牌背书**:有 Binance 的审核和支持, 项目风险...

文章 Solana中的存储成本、最大存储容量和账户调整

...两年的租金。 虽然租金是按照“每字节”计算的,但数据的账户不是免费的;Solana仍需要对其进行索引并存储与之相关的元数据。 **当账户初始化时,所需租金的数量会在后台计算;你无需明确计算租金**。 然而,你...

文章 ERC-20 vs ERC-1400 vs ERC-3643:选择合适的以太坊代币标准

...动性池的兼容性使其保持在最顶端。 **c. 隐藏的缺点:转账控制、无KYCHook、无冻结逻辑** 问题是:ERC-20具有合规性功能。任何人都可以将代币发送给任何地方的任何人。对于游戏代币或打赏来说,这很好,但是如果你...

文章 什么是 Sepolia 测试网?

...太坊核心开发者于 2021 年 10 月创建并一直维护的**_**权威证明**_**测试网。** 在 Ropsten 测试网达到 50000000000000000 的终端总难度 (Terminal Total Difficulty, TTD) 之后,Sepolia 和 Goerli 测试网过渡到**加粗**权益证明**加粗** (proof-of-stake) 共...

文章 一文速览Chainlink 2.0白皮书

...link 2.0白皮书中还列举DON的5个实际用例,分别是:储备金证明,接入企业/传统系统,去中心化身份,优先通道及保障DeFi隐私的Mixicles。 储备金证明常用于不同区块链之间的消息验证,如用户在比特币链锁仓BTC后在以太坊上发...

文章 Celestia 网络是如何解决数据可用性问题的

...以通过在所谓的zK-rollups的情况下提供计算量大的有效性证明来做到这一点而不会带来重大风险,或者通过提供一个时间窗口,节点运营商可以在其中提交错误证明作为某人行为不当的证据,就像在optimistic rollup的情况下一样。然...

文章 像绅士一样使用杠杆:多项式收益,无清算痛苦

...激励措施,也变得不那么确定了,因为我上面分享的数学知识。 如果你想了解更多数据以了解多项式杠杆在 Sir 环境中的影响(包括费用),请查看 [Sir 网站上的新计算器](https://app.sir.trading/leverage-calculator)。 注意:APE 代币是 ...

文章 以太坊2.0会议摘要#41

...:有一些令人兴奋的进展。通过预存哈希树的根,区块和证明处理速度提高了10到50倍。客户端验证节点正在拆分中,第一个PR在v0.12版本上,并包括BLS,在编译时可以在v0.11和v0.12之间切换。EIP-2333还在PR实施中,审计将在10天内开...

文章 谁在DeFi中提供流动性?- CoW DAO

...,与将 LP 暴露于此类套利损失的传统 AMM 相比。你可以在知识库中阅读更多关于[MEV](https://learnblockchain.cn/article/15402) 及其对 LP 的影响。 #### 智能合约风险 流动性池由智能合约提供支持。虽然经过严格的审计,但智能合约仍然...

文章 Band Protocol (BAND) 是什么 - 综合概述

...告。 - BandChain 存储最终聚合的数据并生成预言机数据证明。 - 该协议将经过验证的预言机数据传递到发出请求的区块链或 dApp。 该协议利用 DPoS 共识机制和原生代币来保护预言机网络。共识机制依赖于专业和社区节点运...

文章 Solana的机构化浪潮:从 Memecoin 乐园到华尔街的新宠?

...报,涵盖数百种风险类型,并在 DeFi 领域拥有清晰的专业知识。_ ![](https://img.learnblockchain.cn/2025/04/16/0zUqnIpOsQDmkrDZA.png) > _如今,Nefture 自豪地与领先的项目和资产管理者合作,为他们提供无与伦比的安全解决方案。_ > > [**_预订...

文章 Anza的新SVM API

...2中的重大突破。 - **轻客户端:** SVM可以支持创建欺诈证明证明超大多数对无效状态转换的验证。这将使轻量级客户端能够高效运作,而无需处理每笔交易或维护完整的区块链状态。通过依赖欺诈证明,轻客户端可以确保网...

文章 AI 与DeFi - 重新塑造我们所知的加密货币

...层。模型推断AI 代理的模型推断是指训练模型应用其学习知识于新数据以进行预测或决策的过程。代理通常使用以下模型类型之一进行操作: - 基于规则的模型:依赖预定义逻辑的简单代理,例如,“如果代币价格 > [$X](https:/...