本文介绍了PRIO3方法，它是一种用于在保护用户隐私的前提下高效收集聚合数据的多方分布式聚合协议(DAP)。PRIO3允许在不泄露个人信息的情况下计算统计数据，例如手机制造商想要了解其用户性别的分布情况。文章通过代码示例展示了如何使用PRIO3进行计数和计算聚合统计，并提到了其在求和与直方图方面的应用。

本文介绍了一种混合密钥封装机制X-Wing，它结合了X25519和ML-KEM-768，旨在实现后量子密码学的迁移。X-Wing优化了性能，并在X25519或ML-KEM-768任一安全的前提下保证整体安全。文章还展示了X-Wing与X25519Kyber768标准的主要区别，以及使用Golang实现的X-Wing密钥生成、封装和解封装过程。

本文介绍了DAEAD（具有关联数据的确定性认证加密）中的SIV模式，它通过合成初始化向量来克服nonce重用/误用的问题。SIV模式结合确定性特征与AEAD，使用AES-SIV模式进行密钥包装，增强了加密的安全性，并提供了使用Go语言的Tink库实现DAEAD的示例代码。

本文介绍了混合加密方案ECIES（Elliptic Curve Integrated Encryption Scheme），它结合了公钥加密的安全性和对称密钥加密的效率。文章解释了 ECIES 的原理，包括 Alice 如何使用 Bob 的公钥生成共享密钥，加密消息并发送给 Bob，以及 Bob 如何使用私钥解密消息。同时给出了一个Golang中使用Google Tink实现的ECIES的例子。

本文介绍了混合公钥加密（HPKE）结合密钥封装（KEM）的加密方法，它使用接收者的公钥来加密数据，使用密钥派生函数（KDF）来派生密钥，并使用带有附加数据的认证加密（AEAD）函数来加密数据，同时还给出了使用Go语言实现的HPKE代码示例。

本文介绍了如何使用JSON格式封装加密和签名密钥，以及JSON格式在密钥管理中的优势。通过Google Tink展示了对称密钥、消息认证码、数字签名和混合加密等多种密钥类型的JSON格式示例，并列举了几乎所有可用的密钥类型，以及如何使用tinkey工具生成JSON格式的密钥集。

本文介绍了图灵奖得主Shafi Goldwasser在密码学领域的贡献，包括与他人共同发明的概率加密（Blum-Goldwasser）和零知识证明。文章详细解释了Blum-Goldwasser概率加密和Goldwasser–Micali (GM)密码系统的原理、加密解密过程，并提供了相应的代码示例和运行结果，最后总结了GM密码系统在同态加密中的应用。

本文介绍了谷歌在其Tink库中采用的后量子签名方法ML-DSA，用于增强数字签名的安全性，以对抗量子计算机的威胁。文章通过代码示例展示了如何使用ML-DSA-65进行消息签名和验证，并对比了ML-DSA与其他签名算法在密钥大小、签名大小和安全级别上的差异。

本文介绍了Ralph C Merkle在密码学和网络安全领域的卓越贡献，包括公钥密码、密码哈希、Merkle Puzzles、Merkle-Hellman背包密码系统和Merkle树等。文章回顾了Merkle在公钥密码学上的突破性工作，以及他对Merkle树的贡献，Merkle树在区块链和其他领域有着广泛的应用。

本文探讨了央行数字货币（CBDC）的未来，以英国的数字英镑和中国的数字人民币（e-CNY）为例，分析了CBDC的优势、劣势以及在实际应用中面临的挑战，例如隐私保护、网络安全、用户采用率和技术可行性。同时讨论了CBDC在跨境支付、离线支付和可编程性方面的潜力。