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从随机接入到智能连接：基于学习的稀疏恢复用于联合活动...

本文介绍了如何利用基于学习的稀疏恢复技术，解决大规模无线网络中的联合活动检测和信道估计问题。与传统方法相比，该方法利用深度学习直接从数据中学习稀疏信号的恢复，从而提高了性能和对实际条件的鲁棒性，并能显著降低所需的信令开销。文章还提供了一个简化的Python实现示例，展示了该方法的核心概念。
稀疏恢复  深度学习  无线网络  信道估计  活动检测  大规模随机接入