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比例带宽分配中的博弈论漏洞：FastLane的ShMonad协议的形式化分析

本文分析了基于Monad的Liquid Staking Token（LST）shMONAD的设计及其潜在的安全隐患。ShMonad通过按比例分配网络带宽来激励用户，但同时也存在过度承诺、财富集中、时机攻击等问题，为了保证长期稳定性，FastLane应考虑引入二次方承诺费、时间加权Stake锁、混合拍卖层等机制。
Liquid Staking Token  shMONAD  Monad  带宽分配  MEV  二次方承诺费 
  • thogiti
  • 发布于 2025-07-18
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AAVE V3 DeFi 集成技巧

该文章提供了关于Aave V3 DeFi集成的提示和指南，涵盖了Aave V3的具体功能，包括清算机制、E-mode、隔离借贷模式，以及如何进行供应、借贷和信用委托。此外，文章还分享了如何安全地将项目与Aave V3集成，并提供了一系列相关的链接和资源，方便读者深入了解Aave V3。
Aave V3  DeFi  集成  清算  E-mode  借贷 

WalletFi与加密产品的钱包化 — 为什么一切最终都会变成钱包！

本文作者Valerio分析了未来加密产品的发展趋势，即“钱包化”（WalletFi），认为项目方会将产品与钱包结合，以掌握交易数据、用户和订单流，从而获得经济效益。文章还讨论了Infinex和Safe等案例，以及Privy和Turnkey等基础设施解决方案，并分析了不同方案的优缺点，强调了控制订单流的重要性。
钱包化  WalletFi  订单流  PFOF  Infinex  Safe  Privy  Turnkey  Passkeys 

稳定币支付是否对银行和卡网络构成威胁？

本文探讨了稳定币在支付系统中应用的潜力，分析了现有支付系统的运作方式和痛点，并讨论了基于稳定币的支付系统可能采取的两种策略：一是通过Visa和Mastercard等卡网络集成稳定币功能，二是通过PayPal和Shopify等公司绕过卡网络和发卡行。文章最后指出，稳定币支付是未来的趋势，可能对传统卡网络和发卡行构成威胁。
稳定币  支付系统  区块链  Visa  Mastercard  PayPal 
  • 4pillars
  • 发布于 2025-07-17
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老虎机内部：抽取式代币平台如何让用户陷入负和博弈

本文分析了 Pump.fun 等 DeFi 平台的抽取式经济模式，指出其通过高交易费和投机性交易环境，优先考虑短期利润，牺牲了长期可持续性，导致大多数用户面临负预期价值和较高的项目失败率。文章强调了这种模式的脆弱性，依赖于新用户的不断涌入以维持活动，最终可能损害整个生态系统的可行性。
pump.fun  抽取式经济  DeFi  投机  负预期价值  BONK 

如果 Sui 上排名第一的借贷协议推出 DEX 会怎样？

本文深入分析了 Sui 生态中的 Suilend 和 STEAMM 两个协议，它们通过创新的 superfluid AMM 机制和模块化的 Quoter 架构，实现了高效的流动性利用和组合。
Suilend  STEAMM  Sui  流动性  DeFi  AMM 
  • 4pillars
  • 发布于 2025-07-15
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当加密货币做市商失去信任时：从盲目信任到机构级审查

MOVE 和 Mantra 事件暴露了加密货币做市生态系统中存在的幕后操纵行为，这些行为损害了市场参与者和散户投资者的利益。这些事件促使市场做市领域发生范式转变，市场做市商更加重视尽职调查、透明度和强有力的合约架构， 从而保护自身和零售投资者的利益。同时，这也促使加密货币市场更加成熟，向传统金融靠拢。
做市商  市场操纵  Move  Mantra  信任危机  透明度 

代币化股票和股权详解

文章介绍了tokenized stocks(代币化股票)和tokenized equities(代币化股权)的概念，以及它们的优势，例如全球可访问性、24/7交易、可编程合规性和链上透明度。同时，文章还讨论了Chainlink在支持这些代币化资产方面所起的作用，包括提供安全的数据、合规性和互操作性服务。
代币化股票  代币化股权  区块链  Chainlink  智能合约  预言机 
  • Chainlink
  • 发布于 2025-07-12
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流动性再质押代币（LRT）深度研究系列：第四部分 - LRT 的未来趋势与代币经济学

本文深入探讨了流动性再质押代币（LRT）的未来发展趋势，截止2025年中，LRT生态系统正在快速发展，包括跨链和多链再质押的兴起、代币经济学和治理创新，以及它们对区块链生态系统的更广泛影响。文章还强调了风险管理的重要性，并展望了LRT在提高加密经济安全性和促进Web3互联互通方面的潜力。
流动性再质押代币  LRT  EigenLayer  代币经济学  多链  治理 

案例研究：使用 Biconomy 编排实现一键 Gasless 仓位迁移

本文介绍了如何使用Biconomy的MEE和AbstractJS SDK实现一键将Aave的仓位迁移到Venus协议。通过Fusion模式，用户只需一次签名即可完成包括转移利息、从Aave提款、授权Venus花费代币以及在Venus上铸造vToken等多个复杂操作，极大地简化了DeFi操作的用户体验.
MEE  Biconomy  DeFi  Aave  Venus协议  Fusion模式 
  • Biconomy
  • 发布于 2025-07-11
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流动性再质押代币 LRT 风险：智能合约漏洞与系统性失败

本文深入探讨了流动性再质押代币（LRT）协议中常见的漏洞和风险，包括智能合约漏洞（如奖励会计错误、重入攻击等）以及经济和系统性风险（如杠杆、流动性危机、验证者中心化等），强调了在LRT协议开发和使用中进行严格风险管理的重要性，并呼吁开发者和用户持续关注不断变化的风 landscape。
流动性再质押代币  LRT  智能合约  漏洞  风险  EigenLayer 

探讨锚定资产交易对的流动性激励

本文探讨了稳定币交易对的流动性激励机制，认为传统的激励方式可能不是维持流动性的最佳方案，特别是对于锚定资产。
流动性  稳定币  DEX  智能合约  激励机制  债务 

什么是稳定币？- Pintu Academy

本文介绍了稳定币的概念，它是一种旨在与特定资产（如美元或黄金）保持相同价值的加密资产，从而确保价格稳定。文章详细讲解了由法币、贵金属以及其他加密资产支持的稳定币类型，如USDT、USDC、PAXG、DAI和UST，并分析了其运作机制和潜在风险，最后还介绍了购买稳定币的方式。
稳定币  加密资产  USDT  USDC  DAI  UST 
  • pintuid
  • 发布于 2025-07-08
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LST 与 LRT 详解 (2025)：流动性质押和再质押如何驱动 DeFi

本文深入探讨了流动性质押代币（LST）和流动性再质押代币（LRT）的概念，解释了它们如何提高权益证明网络的流动性和收益率。LST允许用户在质押代币的同时获得代表质押资产的衍生代币，从而实现交易和DeFi参与。LRT则更进一步，允许将质押资产再质押到多个协议中，同时保持流动性和可交易性。
流动性质押代币  LST  流动性再质押代币  LRT  再质押  以太坊 

Orca Whirlpools 与 UniswapV3 对比分析：设计、逻辑与权衡

本文深入探讨了Solana上的Orca Whirlpools和以太坊上的Uniswap V3两种去中心化交易所（DEX）的流动性机制。分析了它们在流动性逻辑、技术架构、费用结构、路由和聚合、状态管理、可组合性、数学库以及gas与计算等方面的差异，总结了各自的优缺点，并讨论了它们在各自生态系统中的地位和系统级差异。
去中心化交易所  DEX  Orca Whirlpools  Uniswap V3  Solana  以太坊 

万物代币化（RWA）！金融的未来，还是混乱的根源？

本文深入探讨了现实世界资产（RWA）代币化的概念，包括其定义、优势、DeFi 中的应用以及面临的挑战。
RWA  代币化  DeFi  真实世界资产  区块链  金融 

支付 - OpenZeppelin 文档

本文档介绍了OpenZeppelin Contracts库中与支付相关的实用工具，包括`PaymentSplitter`，用于将以太币支付分配给多个账户，以及`PullPayment`，它实现了一种安全的资金发送方式，接收者需要主动提取资金。此外，还介绍了Escrow合约，用于在满足条件前持有资金。
以太坊  支付拆分  资金托管  拉取支付  重入攻击  智能合约 

AI赋能的智能合约开发：从ChatGPT到生产

本文探讨了Web3开发领域中AI工具的应用，指出当前开发者使用AI的误区，并介绍了AI在Solidity编码、自动化测试、智能合约审计、Gas优化和Oracle实现等方面的应用。文章还提供了实际的AI开发工作流程、工具推荐以及常见问题的解决方案，强调了掌握AI工具对于Web3开发者构建更快速、安全和创新的应用至关重要。
智能合约  AI  Solidity  审计  gas优化  测试 

压力下的稳定币：用户应关注什么 - ImmuneBytes

本文深入探讨了稳定币的稳定性问题，分析了不同类型的稳定币（如法币支持型、算法型、加密资产抵押型）在面临压力时的表现，并通过UST崩盘、USDC脱锚等案例，揭示了稳定币的潜在风险，强调了用户和开发者应如何识别风险信号并采取相应措施以提高系统的韧性。
稳定币  UST  USDC  DeFi  加密货币  风险评估 

使用 Certora Prover 形式化验证确保 infiniFi 中公平的赎回

infiniFi 是一个 DeFi 平台，旨在优化收益，但其 iUSD 赎回机制存在漏洞，可能导致用户在赎回队列中被跳过，从而面临不公平的惩罚。Certora Prover 发现了这一问题，并通过形式化验证确保了修复后的系统符合 FIFO 原则，维护了用户信任和 DeFi 协议的公平性。
DeFi  形式化验证  Certora Prover  FIFO  智能合约  iUSD 
  • Certora
  • 发布于 2025-07-01
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