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冷密钥共享

本文介绍了FROST（Flexible Round-Optimised Schnorr Threshold）方法，它是一种将密钥分割成多个碎片并在达到阈值数量后恢复密钥的技术。FROST通过分布式签名实现阈值签名，其中n个参与者中的任何t个都可以生成有效的签名，同时探讨了其在加密货币交易、身份验证和密钥恢复等领域的应用。
FROST  密钥共享  阈值签名  Schnorr签名  分布式密钥生成  密码学 

驱动Binius的域

本文深入探讨了Binius协议背后的核心数学原理，该协议利用布尔超立方体，并着重介绍了二元塔和域元素的表示，以及利用其与电路级运算的自然关系进行域元素的加法和乘法运算方法。文章还通过详细的例子，展示了如何在实践中利用二元塔进行高效的运算。
zkVM  Binius  STARKs  布尔超立方体  域扩展  有限域 

跨递归证明累加IM transcript

本文简述了一种用于多线性Plonk变体（如HyperPlonk、Honk）的transcript聚合协议。该协议通过新旧transcript累加器的差值计算transcript，并使用一致性检查来验证其正确性。这种方法适用于使用多线性表示的证明系统，并可以实现递归证明的transcript聚合。
多线性Plonk  transcript聚合  递归证明  HyperPlonk  Honk  密码学 

什么是同态加密？- Chainlink

同态加密是一种允许在加密数据上执行计算而无需解密的密码学技术。它通过允许在加密数据上进行计算来克服传统加密方案的限制，从而在不泄露原始数据的情况下进行数据分析和计算，具有广泛的应用前景，例如安全人工智能、安全云计算、法规遵从性、安全投票和供应链安全。
同态加密  加密计算  数据隐私  安全计算  FHE  zk-SNARKs 
  • Chainlink
  • 发布于 2025-06-07
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密码学之随机谕示（RO）

随机谕示（RandomOracle）本文介绍密码学中一个很专业的概念，该概念理解起来可能会比较难，适合对可证明安全理论感兴趣的人阅读，它为密码协议的安全性分析提供了理论工具。随机谕示模型是密码学理论的基石之一，它通过理想化假设简化了安全证明，推动了大量实用协议的设计。
密码学  区块链  随机谕示  随机预言机  Random Oracle 
  • 皓码
  • 发布于 2025-06-05
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系绳上的证明：基于格的后量子SNARK与Greyhound - ZKSECURITY

本文介绍了基于格的证明系统，并重点解释了最有前途的解决方案Greyhound的工作原理。Greyhound是一种多项式承诺方案（PCS），它依赖于模块短整数解（M-SIS）问题，该问题被认为是量子计算机也难以解决的。文章还讨论了如何将Greyhound整合到LaBRADOR中，以实现更小的证明尺寸和亚线性验证时间。
格  证明系统  后量子密码学  Greyhound  LaBRADOR  M-SIS 

赋予金融系统中的代理AI需要零知识证明和隐私保护技术

AIAgent的兴起金融市场正迈入一个新时代，伴随着“AIAgent”的出现——一种自主、专门化的代理能够推理、行动并协作，以应对复杂的多步骤挑战。
Chainlink 
  • Chainlink
  • 发布于 2025-06-04
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在Groth中实现查找表：r的第二个秘密成分……

本文介绍了UltraGroth，这是一种基于Groth16零知识证明系统，通过引入查找表（lookup tables）来优化电路约束成本的方法，特别是在处理神经网络中的激活函数时，能显著减少约束数量，提高效率。此外，UltraGroth通过将私有witness分为两轮提交，并由验证者通过哈希承诺值导出随机数来防止恶意证明者作弊，增强了安全性。
零知识证明  Groth16  UltraGroth  查找表  约束优化  Bionetta 

确定性和非确定性密钥交换

本文介绍了确定性和非确定性密钥交换的概念，以及如何在 ECDH 密钥交换方法中使用 libsodium.js 实现这两种方式。确定性密钥交换使用已知的种子值生成密钥，每次都得到相同的结果，而非确定性密钥交换则随机生成密钥，每次结果都不同。文章通过代码示例展示了这两种方法的实现，并提供了在线演示。
密钥交换  确定性  非确定性  ECDH  libsodium.js  WASM 

AEGIS 还是 AES？

本文对比了AEGIS和AES加密算法，AEGIS作为一种基于AES的加密算法，集成了身份验证标签，并为每条消息分配一个唯一标识符；在具有AES硬件支持的设备上，AEGIS是一个不错的选择，否则XChaCha20可能在性能上更胜一筹。libsodium.js库支持AEGIS-128l、AEGIS-256和XChaCha20三种加密算法。
AEGIS  AES  XChaCha20  libsodium.js  加密算法  身份验证 

2025/05 ZK 技术进展 by ZK Mesh

ZK Mesh 是一份月度新闻通讯，涵盖最新的隐私增强密码学、分布式协议开发和零知识系统研究。内容包括近期研究、文章、视频、播客、推文、工具、项目更新和活动等。由 ZK Hack 制作。
零知识证明  zkSNARKs  密码学  隐私增强  多方计算  zkVM 
  • zkmesh
  • 发布于 2025-06-01
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密码学 - Salt 和 WASM

本文介绍了如何使用libsodium.js在WebAssembly (WASM) 中实现对称密钥加密。libsodium是一个加密库，它选择最佳的对称加密方法（如AES和XChaCha20），并通过WASM在浏览器中快速执行。文章提供了代码示例，展示了如何使用libsodium.js进行加密和解密操作，以及如何在实际应用中使用。
libsodium  WASM  对称加密  AES  XChaCha20  nonce 

乘法子群与本原元素

本文深入探讨了群论中的子群、生成元和本原元素的概念。首先从加法群入手，例如 Z6 和 Z9， 然后转向乘法群，例如 Z7* 和 Z11*。通过具体的例子和 Python 代码，展示了如何识别子群，找到生成元，并计算模逆。文章还介绍了本原元素的概念，并提供了在 Zp* 中寻找本原元素的 Python 代码。
群论  子群  生成元  本原元素  模运算  乘法逆元  加法群  乘法群 

ZEROBASE X ICICLE：加速大规模实时ZK应用

ZEROBASE是一个模块化的基础设施堆栈，用于构建实时的、保护隐私的零知识应用程序。通过集成Ingonyama的ICICLE库，ZEROBASE显著加快了证明生成速度，降低了基础设施开销，并改善了跨应用程序的用户体验。ICICLE帮助ZEROBASE实现了多个生产级别的实时ZK用例，并在Solana SIM、zkLogin和Staking Network等应用中取得了显著的性能提升。
零知识证明  zkApp  ICICLE  GPU加速  实时证明  Solana 
  • ingonyama
  • 发布于 2025-05-30
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使用 WASM 的累加器：浏览器中的密码学配对

本文介绍了使用 WebAssembly (WASM) 在浏览器中实现基于双线性映射的累加器（Accumulator）的方法，累加器允许将值添加到固定长度的摘要中，并提供已添加值的证明，而无需泄露累加值中的实际内容。文章展示了如何使用`docknetworkcryptoWasm`库来创建累加器、添加和移除元素，并生成和验证成员资格证明，附有代码示例和在线演示链接。
零知识证明  累加器  双线性映射  WebAssembly  BLS曲线  crypto-wasm 

BBS+——使用WASM实现的短而匿名的群签名

本文介绍了使用WASM实现BBS+签名（一种短而匿名的群签名）的技术方案。BBS+签名基于双线性映射，允许群组成员在不暴露签名者身份的情况下进行签名，同时保证签名有效性、匿名性、可追溯性、不可链接性和抗合谋性。文章还提供了使用Crypt-WASM集成JavaScript的示例代码，展示了如何生成密钥对、签名消息和验证签名。
BBS+签名  群签名  WASM  双线性映射  匿名性  密码学 

多项式、快速傅里叶变换、FFT

快速傅里叶变换（FFT）快速傅里叶变换（FastFourierTransform，简称FFT）的高效算法主要由詹姆斯・库利（JamesW.Cooley）和约翰・图基（JohnW.Tukey）在1965年提出。
密码学  零知识证明  多项式  FFT  区块链 
  • 皓码
  • 发布于 2025-05-27
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Argon2、bcrypt、scrypt 还是 PBKDF2？

本文深入探讨了Argon2, bcrypt, scrypt和PBKDF2四种密码哈希方法，比较了它们在安全性、性能和应用场景方面的差异。文章还提供了基于WASM和JavaScript的实现示例，并分析了每种方法的优缺点，以及在WPA2和TrueCrypt等实际应用中的使用情况，强调了选择合适的哈希方法对于保护密码安全的重要性。
Argon2  bcrypt  scrypt  PBKDF2  密码哈希  WASM  JavaScript 

PQC密钥生成过程中的能耗评估

本文评估了后量子密码（PQC）密钥生成过程中的能耗问题，特别关注ML-KEM算法在嵌入式设备上的表现，并与传统加密方法（如RSA和ECC）进行了比较。实验结果表明，ML-KEM的能耗与椭圆曲线方法相当，远低于RSA，这对于能源受限的物联网设备至关重要。
后量子密码  ML-KEM  能耗  嵌入式设备  密钥生成  OpenSSL 

为同态加密选择模数

本文介绍了在同态加密中选择合适的模数（modulus）的重要性。模数直接影响同态加密的有效性和安全性，需要满足特定的数学条件，文中给出了一个 Golang 程序，用于生成满足条件的素数作为模数，并提供了一个OpenFHE的C++示例
同态加密  模数选择  OpenFHE  晶格密码学  BFV  BGV  CKKS