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ICICLE V3.5：带有 Lambda 函数的 Sumcheck

ICICLE V3.5 版本引入了完全 CUDA 优化的非交互式 Sumcheck 协议实现，可用于多线性多项式的任意函数。
Sumcheck协议  CUDA  ICICLE  零知识证明  多线性扩展  Fiat-Shamir 

密码学Roll-ups和哈希

本文介绍了如何使用Cloudflare rolls-up CDN存储库提供的JavaScript集成crypto-js库来实现HMAC（Hash-based Message Authentication Code）消息认证码。通过简单的JavaScript代码集成，可以选择不同的哈希算法（如MD-5, SHA-1, SHA-256等）生成消息的签名。
HMAC  哈希函数  Cloudflare  JavaScript  crypto-js  消息认证码 

椭圆曲线深入解析（第一部分）

in  密码学101
深入解析椭圆曲线
椭圆曲线  密码学 

FHE状态操作系统：在保护公民隐私的同时将公共基础设施上链

本文介绍了Zama的FHE State OS，这是一个基于区块链的IT基础设施，旨在通过全同态加密保护公民隐私，同时管理税收、公共支出等政府职能。文章还讨论了使用FHE构建的几个应用案例，包括：加密的ERC-20 token，使用加密投票的DAO，以及去中心化身份系统。
同态加密  区块链  隐私保护  智能合约  去中心化身份  fhEVM 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-02-13
  • 阅读 ( 508 )

椭圆曲线密码学 (ECC) 问答

本文是关于椭圆曲线密码学(ECC)的快速问答，涉及ECC的共同发明者、比特币和TLS使用的曲线等问题。同时比较了RSA和ECC在密钥对生成方面的性能差异，指出ECC的密钥对生成速度明显快于RSA。
椭圆曲线密码学  ECC  secp256k1  secp256r1  密钥生成  RSA 

“仅仅信任我们”的结束

本文深入探讨了Arcium平台如何通过多方计算（MPC）技术实现隐私保护计算，以满足现代企业和去中心化应用对敏感数据的高速安全处理需求。此外，文章分析了目前主流隐私保护技术如零知识证明（ZKP）、全同态加密（FHE）、可信执行环境（TEE）存在的局限，并介绍了Arcium的创新架构及其在去中心化金融（DeFi）和人工智能领域的应用前景。
MPC  隐私计算  Arcium  零知识证明  完全同态加密  去中心化金融 

ICICLE-Stwo 简介：一种 GPU 加速的 Stwo 证明器

Ingonyama 与 Starkware 合作，通过 CUDA 后端加速 Starkware 的 Stwo 证明器，在不改变 Stwo 前端设计的前提下，ICICLE-Stwo 在多个 CPU/GPU 配置中实现了比 Starkware 优化后的 SIMD 后端 3.25x-7x 的性能提升. ICICLE-Stwo 仓库完全开源，可直接替换标准 Stwo 证明器。
Stwo  Circle STARK  GPU加速  CUDA  证明器  ICICLE 

优化ECDSA签名验证：在Sei Giga区块链中探索零知识证明

本文探讨了在Sei Protocol的区块链中优化ECDSA签名验证的挑战，尤其是在使用零知识证明（ZK）时的潜在解决方案。文章详细介绍了ECDSA的签名内容、签名过程、恢复和验证的机制，以及使用ZK证明签名的可行性和挑战。尽管实现原型显示出优化的潜力，工程团队发现通过基础代码改进提供了更为直接的解决方案，并设想未来在后量子密码签名方案的应用中进一步使用ZK技术。
ECDSA  零知识证明  Sei Protocol  算法优化  区块链技术  密码学 

在网页中创建你自己的对称密钥密码

本文介绍如何在网页中使用 JavaScript 创建一个简单的对称密钥密码，使用 AES GCM 加密算法。文章提供了一个HTML代码示例，展示了密钥生成、消息加密和解密的过程，并给出了在线演示链接。
AES GCM  对称加密  JavaScript  Web Cryptography  密钥生成  加密  解密 

理解擦除编码（Erasure Coding） - 数学基础的深度探讨

本文深入探讨了消除编码（Erasure Coding）的原理和实现，特别是在去中心化区块链和数据存储系统中的应用。通过详细的数学基础和编码、解码过程的示例，展示了消除编码如何提供数据的高可用性、降低存储成本，并增强安全性，适应未来的存储挑战。
消除编码  区块链  数学基础  有限域  高可用性  数据安全 
  • thogiti
  • 发布于 2025-02-03
  • 阅读 ( 1351 )
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随机数值 — 在浏览器中

本文介绍了在浏览器中使用Web Cryptography API生成随机数的方法。通过Crypto.getRandomValues()函数，可以生成伪随机数，该函数使用用户代理提供的最佳熵值进行初始化，并从平台指定的随机数源（如Linux系统的/dev/urandom）中获取种子。文章提供了一个示例代码，展示了如何生成指定数量的随机数，并将其以整数和十六进制格式显示出来。
随机数生成  Web Cryptography API  Crypto.getRandomValues()  伪随机数  Uint32Array  /dev/urandom 

椭圆曲线深入解析（第三部分）

in  密码学101
本文深入探讨了椭圆曲线在密码学中的应用，解释了椭圆曲线实际上是一个群，并且详细介绍了群的定义、操作及其在密码学中的重要性。文章还讨论了离散对数问题（DLP）及其在椭圆曲线群中的应用，以及如何选择适合密码学的椭圆曲线。
椭圆曲线  群  离散对数问题  密码学  有限域  生成器 

密码学 101：从何开始

in  密码学101
本文介绍了密码学中的基本数学概念，特别是模运算和数学群的概念，为理解加密技术和数字签名等密码学技术奠定了基础。作者通过简单的例子解释了模运算和群生成器的概念，并提到这些数学概念在密码学中的重要性。
密码学  模运算  数学群  群生成器  数字签名 

拆解ZK Hack V中的难题

Zellic加密团队在ZK Hack V竞赛中成功解决了三道删除题目，其中包括基于Rust和halo2框架的密码学应用。文章详细总结了每个挑战的描述、解决方案和关键思路，强调了解释攻击的意图，展示了对相关技术的深刻理解。
ZK Hack  加密技术  Rust  Halo2  密码学  解决方案 
  • zellic
  • 发布于 2025-01-30
  • 阅读 ( 441 )

推出 Twist 和 Shout

本文介绍了Jolt zkVM的新进展，特别是Twist和Shout两种新的内存检查参数，它们通过快速提交到大型稀疏向量，简化了内存检查，并利用sum-check协议优化了证明过程。这些技术显著提高了Jolt的证明速度，并强调了sum-check协议在构建快速SNARKs中的关键作用，同时挑战了现有SNARK设计的某些流行观点。
zkVM  SNARKs  Jolt  Twist  Shout  sum-check协议 

在Circom中确保正确的整数除法

文章探讨了在素数域 $ ext{F}_p$ 中整数除法的挑战，特别是在零知识证明（ZKP）中的应用。强调了传统除法符号可能导致多个有效解的问题，并提供了两种解决方案：比特位除法算法和约束商的其他方法，以确保唯一性和安全性。讨论了使用 Circom 实现的具体代码示例及其优缺点。
整数除法  零知识证明  circom  素数域  电路约束 
  • thogiti
  • 发布于 2025-01-20
  • 阅读 ( 393 )

零知识证明 - RISC0 zkVM源代码入门

RISC0是一个zkVM
零知识证明  R1CS 
  • Star Li
  • 发布于 2025-01-19
  • 阅读 ( 1719 )

TFHE-rs v0.11：字符串、更快的零知识证明、GPU 上的加密数组

TFHE-rs v0.11 版本发布，主要带来了以下更新： 1. 零知识证明性能显著提升；2. 引入了基于 FheAsciiString 类型的新加密字符串模块；3. 默认加密参数现在遵循调整后的均匀噪声分布；4. GPU 性能提升，64 位加法运算速度提高 30%；5. 可以在 GPU 上轻松执行加密数组的计算。同时，该版本还改进了 GPU 性能，并修复了一些bug。
同态加密  零知识证明  GPU  TFHE-rs  Rust语言  加密字符串 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-01-15
  • 阅读 ( 389 )

fhEVM v0.6：增强的输入机制与证明能力、扩展的类型和更佳的配置能力

fhEVM v0.6 版本引入了更强大的输入机制与证明功能，扩展了类型支持，并增强了 fhEVM 部署的配置能力。同时，Zama 推出了 fhEVM Coprocessor，它允许在任何 EVM 链上构建保密智能合约，目前已在 Sepolia 测试网上提供。
fhEVM  同态加密  智能合约  EVM  Coprocessor  Sepolia 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-01-15
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Concrete v2.9：增强的 TFHE-rs 互操作性、Python 3.12 支持和后端更新

Concrete v2.9 版本发布，增强了 TFHE-rs 的互操作性，扩展了对有符号整数的支持并完全支持张量的序列化和反序列化，支持 Python 3.12，包括 CPU 和 GPU wheels，并修复了一些 Bug，优化了 GPU 内核，提高了 FHE 的评估性能。
同态加密  TFHE-rs  Concrete  Python  互操作性  张量 
  • ZamaFHE
  • 发布于 2025-01-15
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