零知识证明的概念:零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方,保证某一个论断是可信的。举一个例子,我已经年满18岁已经成年了,我只要给出我的身份证(假设身份证上没有我的出生年月)。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护
零知识证明(ZKP)在区块链领域快速发展,从最初的隐私保护走向通用计算。尤其是zkVM(Zero-KnowledgeVirtualMachine)的出现,极大拓宽了ZK技术的应用边界。现在通过这篇文章,系统了解zkVM的核心概念、主流技术路线、应用图谱,以及如何选择适合自己的zk
文章介绍了Matter Labs在EthCC大会上关于使用零知识证明解决以太坊扩展性问题的演讲,内容与技术深度相关。
区块链隐私技术些技术有: 零知识证明(ZK)、多方计算(MPC)、全同态加密(FHE)和可信执行环境(TEE), 他们分布在六个关键指标的表现。
这是一篇论文解读:zkVoting:Zero-knowledge proof based coercion-resistant and E2E verifiable e-votings ystem
零知识证明的全链互操作性协议zkOmnichain是区块链与Web3的圣杯,重要性非同一般。
本文详细介绍了高级密码学中的基本概念,包括群、有限域、椭圆曲线和配对。这些概念在设计和实现数字签名方案、多方计算(MPC)和零知识证明(ZKP)等高级协议中起着核心作用。文章通过数学定义、属性和示例,帮助读者深入理解这些密码学原语。
本文介绍了SP1 zkVM的设计原理,重点分析了zkVM如何执行用户程序,并生成零知识证明。文章详细解释了zkVM的编译器、指令集架构、以及证明系统的核心代码实现,帮助读者理解这一前沿技术的运作机制。
今天这篇文章我们一起来看一下zkSNARK这个拗口的技术到底是什么鬼。
PLONK的原始论文存在一个零知识性的问题。商t多项式没有添加随机性,导致simulator不能模拟出证明。
网络安全的唯一方向是零信任模式。阻止敏感信息数据泄露的一种方法不是储存这些秘密,而是用随机的预言机代替它们。
本文介绍了通过零知识证明(ZKP)在区块链上进行机器学习推理的成本和性能研究,重点分析了不同ZKP系统在处理AI模型时的生成时间和内存使用情况,并探讨了相关应用场景。
短期内,Optimistic rollups 很可能在通用的 EVM 计算中胜出,而 ZK rollups 则可能在简单的支付、交易和其他特定应用场景中胜出,主要原因还是 Zk rollup 虽然比 Optimistic rollup 更快、更高效,但并没有为现有的智能合约提供一个简单的方式来迁移到
RISC0是一个zkVM
高耗费和和低隐私是Web3用户当今主要的痛点,也是未来的采用和创新的最大障碍。Espresso Systems正在创造的扩容隐私方案能为Web3应用带来崭新可能。