零知识证明

零知识证明的概念：零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方，保证某一个论断是可信的。举一个例子，我已经年满18岁已经成年了，我只要给出我的身份证（假设身份证上没有我的出生年月）。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护

本文介绍了零知识证明（ZKP）的两种主要类型：zkSNARKs 和 zkSTARKs。zkSNARKs 依赖于可信设置，验证速度快，但安全性依赖于设置的安全性。zkSTARKs 不需要可信设置，具有更高的透明性和可扩展性，但计算开销可能更大。它们都是在不泄露信息的前提下，验证信息有效性的强大工具。

零知识证明（ZKP）在区块链领域快速发展，从最初的隐私保护走向通用计算。尤其是zkVM（Zero-KnowledgeVirtualMachine）的出现，极大拓宽了ZK技术的应用边界。现在通过这篇文章，系统了解zkVM的核心概念、主流技术路线、应用图谱，以及如何选择适合自己的zk

文章介绍了Matter Labs在EthCC大会上关于使用零知识证明解决以太坊扩展性问题的演讲，内容与技术深度相关。

区块链隐私技术些技术有： 零知识证明（ZK）、多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）, 他们分布在六个关键指标的表现。

这是一篇论文解读：zkVoting:Zero-knowledge proof based coercion-resistant and E2E verifiable e-votings ystem

零知识证明的全链互操作性协议zkOmnichain是区块链与Web3的圣杯，重要性非同一般。

本文详细介绍了高级密码学中的基本概念，包括群、有限域、椭圆曲线和配对。这些概念在设计和实现数字签名方案、多方计算（MPC）和零知识证明（ZKP）等高级协议中起着核心作用。文章通过数学定义、属性和示例，帮助读者深入理解这些密码学原语。

本文介绍了SP1 zkVM的设计原理，重点分析了zkVM如何执行用户程序，并生成零知识证明。文章详细解释了zkVM的编译器、指令集架构、以及证明系统的核心代码实现，帮助读者理解这一前沿技术的运作机制。

今天这篇文章我们一起来看一下zkSNARK这个拗口的技术到底是什么鬼。

本文介绍了 ZK Stack，它是 zkSync 背后的团队 MatterLabs 提出的一个愿景，旨在扩展以太坊。

本文介绍了零知识证明（ZKP）的概念，它允许在不泄露秘密信息的情况下证明某事。

PLONK的原始论文存在一个零知识性的问题。商t多项式没有添加随机性，导致simulator不能模拟出证明。

网络安全的唯一方向是零信任模式。阻止敏感信息数据泄露的一种方法不是储存这些秘密，而是用随机的预言机代替它们。

本文介绍了通过零知识证明（ZKP）在区块链上进行机器学习推理的成本和性能研究，重点分析了不同ZKP系统在处理AI模型时的生成时间和内存使用情况，并探讨了相关应用场景。