链上收益现状:从稳定币到DeFi及其他 本文深入探讨了链上收益的来源,从稳定币到DeFi,再到更高级的结构化产品。文章提出了一个框架,用于理解和比较DeFi生态中各种收益生成方式,并考察了收益的多个维度,包括回报的可变性、底层资产类型、收益产生的机制以及与每种策略相关的风险。此外,文章还比较了不同收益策略的风险、回报和复杂性,帮助读者评估每种策略的效率。 链上收益 DeFi 稳定币 流动性挖矿 风险评估 收益耕作 结构化收益 Galaxy 发布于 2025-09-10 4018 1 0
如何构建符合反洗钱和反恐融资合规要求的安全去中心化应用程序(dApp) 本文介绍了如何构建一个符合反洗钱(AML)和打击恐怖主义融资(CFT)规范的去中心化金融(DeFi)质押去中心化应用(dApp),使用了QuickNode的风险评估API和Chainlink Functions,将外部数据集成到智能合约中。通过此指南,开发者可以理解在去中心化应用中实施合规性检查的重要性、评估钱包风险的方式以及如何在EVM网络上部署相应的dApp。 AML CFT 风险评估 Chainlink Functions 去中心化应用 智能合约 QuickNode 发布于 2025-03-21 3853 0 0
如何撰写详尽的审计报告:来自实战的经验教训 这篇文章强调了智能合约审计报告的重要性,指出一份优秀的报告不仅需列出漏洞,更要清晰沟通系统工作原理、风险及修复方案。文章详细介绍了审计报告的结构、内容要点、如何精准描述发现、以及撰写时需避免的常见错误,旨在帮助读者撰写出兼具深度和清晰度的专业审计报告。 智能合约审计 审计报告 漏洞分析 风险评估 安全实践 最佳实践 ImmuneBytes 发布于 2026-03-03 705 0 1
选择去中心化金融(DeFi)协议:风险、警示信号与建议 本指南为新用户提供了评估去中心化金融(DeFi)协议时的关键步骤,包括审查审核报告、阅读文档、评估社区活跃度、识别风险以及了解收益来源,从而帮助投资者做出明智的投资决策。 去中心化金融 风险评估 社区活跃度 审核报告 文档阅读 投资决策 zellic 发布于 2025-02-15 3045 0 0
零时科技 | ERC721R 风险分析 由于ERC721R刚刚被提出来,出现安全问题可以及时修复改进,目前来看该提议解决了大多数人的痛点,为NFT市场添加了推动剂。 风险评估 区块链安全 安全审计 零时科技 发布于 2022-04-14 3700 1 0
如何撰写全面的审计报告:实战经验与教训 – ImmuneBytes 这篇文章分享了智能合约审计报告撰写的实践经验和教训,强调了审计报告不仅要发现漏洞,更要清晰沟通、指导修复,并作为项目与社区信任的基础。文章详细介绍了审计报告的结构、内容要点、发现问题的精确记录方式、如何增加报告价值以及避免常见错误,旨在帮助读者撰写出清晰、准确且有影响力的审计报告。 智能合约审计 审计报告 漏洞 风险评估 最佳实践 沟通 ImmuneBytes 发布于 2025-06-17 409 0 0
DeFi领域DYOR:一份综合指南 - CoW DAO 本文是一份关于在去中心化金融(DeFi)领域进行充分调研(DYOR)的综合指南。它强调了由于DeFi缺乏传统金融的安全网,用户需要自己承担风险,因此在参与DeFi协议之前进行彻底的调查至关重要。文章提供了一个详细的检查清单,涵盖智能合约审查、安全评估、代币经济学、团队背景、社区健康等多个方面,旨在帮助用户识别潜在的风险和红旗,从而做出明智的决策。 DeFi 智能合约 安全审计 Token经济学 风险评估 去中心化金融 CowSwap 发布于 2026-02-21 814 0 0
为什么 AI 红队测试在当今安全形势下不再是可选项 AI 系统已深入业务关键工作流程,传统安全测试难以跟上。文章讨论了将 AI 纳入威胁模型的重要性,强调了 AI 系统风险评估、红队测试的必要性,并介绍了 AI 红队测试的具体内容,例如:评估 AI 系统如何处理输入、管理权限、维持状态以及信任输出。文章还提到了 AI 红队测试的频率、成本和自动化程度,旨在帮助组织更好地理解和管理 AI 风险。 AI红队 人工智能安全 安全测试 威胁模型 风险评估 攻击面 zealynx 发布于 2026-02-16 849 0 0
如何在稳定币上获得收益 本文深入探讨了DeFi中稳定币的收益策略,涵盖了稳定币的类型、产生收益的机制以及各种风险因素。文章还分析了不同收益分配方式,例如基于利差的借贷、治理支持的储蓄机制、以及基于衍生品的收益等,并为读者提供了评估各种机制的实用指南。 稳定币 收益耕作 DeFi 借贷协议 风险评估 RWA DAIC 发布于 2026-02-11 921 0 0
预测市场中等待期权价值:交易量时机、入场时机和潜在毒性的结构性理论 本文介绍了一种利用链上交易数据分析预测市场参与者行为的方法,通过量化交易量和新用户进入的时间,区分市场是因信息延迟还是高风险而表现出交易延迟的现象。文章提出了一个名为LOX的指标,用于衡量交易者相对于市场活跃度的犹豫程度,并提供了一个框架,帮助市场设计者更好地理解市场动态,从而制定更有效的风险控制和激励机制。 预测市场 链上数据 交易延迟 LOX指标 市场微观结构 风险评估 thogiti 发布于 2026-01-29 1049 0 0
智能合约审计投资回报率:投资者尽职调查指南 Web3 领域的安全审计对于项目融资至关重要。投资者会通过审计报告评估团队的风险文化、运营纪律和长期可行性,并关注审计机构的声誉、代码质量、漏洞修复情况以及安全措施的全面性。透明的审计历史和积极的安全措施能够提升项目的估值。 智能合约安全审计 技术尽职调查 web3安全 漏洞 风险评估 多重签名钱包 zealynx 发布于 2025-12-31 1129 0 1
跨链互操作性和安全性 – Coinchange报告概要 本文分析了跨链桥在区块链互操作性中的重要作用及其面临的安全挑战。报告指出,桥接攻击已成为DeFi领域资金被盗的主要原因,并深入探讨了桥接安全的三大支柱:经济安全、实施安全和环境安全,同时还提出了应对桥接风险的缓解措施,强调了风险评估框架的重要性。 跨链桥 互操作性 安全 DeFi 攻击 风险评估 hacken 发布于 2025-07-01 1214 0 0
林迪效应如何让用户对DeFi“品牌”过度自信 文章讨论了DeFi中的林迪效应,即一个事物存在的时间越长,就越有可能继续存在下去。文章区分了在不可变和可升级协议中林迪效应的应用,指出升级可能会重置协议的“林迪时钟”,并强调品牌信誉在用户信任中的作用,建议用户在评估DeFi协议的安全性时,既要考虑底层技术,也要考虑品牌声誉。 林迪效应 DeFi 协议升级 智能合约 风险评估 品牌信誉 Cointelegraph 发布于 2024-11-01 1228 0 0
将威胁建模作为战略开发工具 - Optimism 本文介绍了OP Labs进行威胁建模的方法,旨在帮助读者识别和缓解加密协议中的安全风险。该方法通过构建“结果树”来分析潜在的安全漏洞,评估事件发生的可能性,并制定相应的缓解措施,以确保软件安全发布。OP Labs 通过这个方法,确保他们专注于正确的事情,以安全地发布软件。 威胁建模 安全风险 加密协议 风险评估 安全措施 漏洞 optimism 发布于 2025-07-02 1062 0 0
在Safe{Wallet}上推出风险评估 Safe{Wallet}与区块链安全公司Redefine合作,在其钱包界面中集成了Redefine的DeFirewall技术,该技术是一种创新的风险评估工具,可以在交易执行前对其进行全面的风险扫描,从而增强用户的交易安全性,降低用户资产损失的风险,该功能将首先在Polygon网络上推出,随后将支持以太坊。 Safe{Wallet} Redefine DeFirewall 交易安全 风险评估 智能合约 safe__ 发布于 2023-06-27 1846 0 0