AMM

本文深入探讨了 Uniswap v4 的流动性机制，并提出了一种形式化的方法来证明其偿付能力。通过将代码转化为数学公式，使用 SMT 求解器验证流动性是否在所有函数调用中得到维持。同时，文章还讨论了在 Uniswap v4 中处理 ERC-20 代币时需要考虑的因素，以及如何通过引入 ghost 变量和 hooks 来精确计算和跟踪资金流动，从而确保 AMM 在任何情况下都能保持偿付能力。

本文深入探讨了自动化市场制造商（AMM）和秩序簿（CLOB）的不同设计，分析了当前AMM面临的问题，并介绍了一些新兴解决方案，包括混合CLOB-AMM设计。作者同时介绍了基于意图的系统如何改善用户体验并降低MEV（最大可提取价值）风险，最后对未来的AMM创新进行了展望。

本文深入探讨了DeFi选项的定价模型及其代币经济学，特别强调了Black-Scholes模型的局限性及不同协议在选项定价上的多样性。文章涵盖了订单簿、AMM、结构化产品等各种协议的细节，并分析了与之相关的代币使用情况和流动性问题。内容结构清晰，逻辑严谨，适合对DeFi和金融衍生品感兴趣的读者。

本文讨论了同价值资产交易的背景，重点介绍了Curve Finance提出的StableSwap算法，解决了传统AMM算法在稳定币交易中导致的滑点问题，并展示了StableSwap的优势及其对DeFi生态系统的影响。

本文讨论了去中心化交易所（DEX）的背景及其内部机制，尤其是自动化市场制造商（AMM）的发展及其在不同DEX（如Bancor，Uniswap和Balancer）中的应用。文章详细阐述了AMM模型的数学原理，流动性管理以及不同项目在解决市场流动性问题及用户体验方面的创新和改进。

本文深入探讨了Uniswap v3中流动性集中供给的概念，通过分析Uniswap的流动性池模型及其改进，指出了流动性懒惰的问题及其解决方案。文章用数学公式阐明了流动性的变化和价格范围的关系，并提供了与v2的对比，以结束对Uniswap v3流动性模型的讨论。

本文是关于Uniswap的介绍，详细讲述了Uniswap的工作原理及其背后的自动化做市商（AMM）机制，并探讨了其与传统中心化交易所的不同之处。文章逐步解释了Uniswap的不同版本（V1、V2、V3）及其新的特性和优点，旨在帮助读者理解去中心化交易所和流动性供给的重要性。

Raydium 是 Solana 链上的一个 DeFi 应用，它通过集成自动做市商（AMM）与 OpenBook（前身 Serum）的中央限价订单簿（CLOB），实现了一种混合模型。其核心机制包括使用斐波那契数列进行流动性分配，优化交易价格和滑点，并允许用户进行无需许可的池子创建。

本文介绍了自动化做市商（AMM）的概念及其工作原理，解释了AMM与传统交易所的区别，以及流动性池的概念。同时，着重介绍了OmniBOLT在比特币闪电网络上构建AMM交易所的解决方案，阐述了其优势、流动性添加和移除方式，以及与链上AMM的区别。

本文深入探讨了 Loss-Versus-Rebalancing (LVR) 的概念，LVR是指由于AMM价格更新滞后于市场价格，导致套利者从AMM中提取价值，从而使流动性提供者遭受损失的现象。文章详细解释了LVR的原理、计算方法，以及与无常损失的区别。同时，文章还分析了LP费用是否能抵消LVR损失，并介绍了CoW AMM等解决LVR问题的方案。

本文介绍了自动做市商（AMM）的概念及其在去中心化金融中的应用，对比了传统交易所和AMM的区别，解释了AMM流动性池的工作原理，并重点介绍了OmniBOLT解决方案，该方案旨在将AMM模型应用于比特币闪电网络，以实现更快速、低成本的交易。

本文介绍了LVR（Loss Versus Rebalancing）的概念，它是一种评估流动性提供者（LP）盈亏的指标，不同于分歧损失（Divergence Loss）。LVR代表了套利者可以从系统中提取的最大价值，以LP为代价。文章深入探讨了LVR的假设、计算方式，以及降低LVR的策略，并讨论了LVR与分歧损失之间的联系与区别，强调了LVR在理解LP运作中的重要性。

本文介绍了Uniswap V3的核心创新：集中流动性，它允许交易者获得更好的交易执行，并使流动性提供者能够赚取更高的费用。文章还提到Uniswap V3的代码库非常复杂，但是有许多开发者和审计人员需要学习它。本文档的目标是以最细致和彻底的方式处理该主题，同时又具有很高的可访问性。

本文深入解析了 Uniswap V2 协议的核心机制，包括流动性提供、token 交换以及闪电贷的原理与实现。文章详细阐述了交易公式、价格计算方法，以及闪电贷的实现方式。此外，还解释了 AMM 中常见的概念，如滑点、价格影响和无常损失，并提供了相应的计算公式和示例。

本文是 Huff 系列教程的第三部分，主要探讨了使用 Huff 语言进行高级 Gas 优化的技术，并通过构建一个简化的 Uniswap 风格的 AMM 案例，展示了 Huff 在 DeFi 领域的应用。同时，文章还强调了在编写底层合约时需要考虑的安全因素，如溢出/下溢检查、calldata 边界检查和重入保护，并介绍了使用 Foundry 进行 Fuzz 测试等高级工作流程。