Python

本文详细介绍了如何理解以太坊交易中的 calldata，包括编码和解码的原理和具体实现。通过使用 Web3.py 和 Python，读者可以掌握如何解码和编码以太坊交易的 calldata，从而更深入地了解智能合约的交互机制。文章结构清晰，涵盖了相关概念的解释及实际代码示例，适合有一定以太坊基础的开发者学习。

本文介绍了如何使用Python与Solana区块链上的快速去中心化交易所（DEX）PumpSwap进行交互，重点介绍了pumpswap-sdk的使用，包括获取代币价格、买卖代币以及访问池数据等基本操作，并提供了详细的代码示例和配置步骤，旨在帮助开发者快速上手。

本文介绍了作者使用 FastAPI 构建高性能加密货币跟踪系统的经验。文章详细说明了选择 FastAPI 的原因，项目架构，关键实现挑战与解决方案，以及使用 FastAPI 的优势。同时，还分享了作者在开发过程中获得的经验教训，例如缓存的重要性、类型提示的作用以及依赖注入的优势。

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本文介绍了Brownie框架，该框架是一个Python基础的智能合约开发和测试工具。虽然Brownie目前不再积极维护，建议用户转向Ape框架。文章详细说明了项目的安装、使用和部署过程，包括创建项目目录、安装依赖、设置网络和账户、获取测试ETH以及部署合约的完整步骤，适合对智能合约开发感兴趣的Python开发者。

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Concrete v2.9 版本发布，增强了 TFHE-rs 互操作性，扩展了对有符号整数的支持，并完全支持张量的序列化和反序列化，从而支持更复杂的用例，例如运行线性机器学习模型。此外，该版本还增加了对 Python 3.12 的支持，并包含各种优化和错误修复，以及对 GPU 内核的更新，从而略微提高了大型 FHE 评估的性能。

文章详细介绍了如何使用Python中的Web3.py库估算以太坊交易中的gas价格。内容包括gas的基本概念、为什么需要估算gas、Web3.py的安装和配置，以及通过待处理交易来估算gas价格的Python代码示例。

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Concrete v2.9 版本发布，增强了 TFHE-rs 的互操作性，扩展了对有符号整数的支持并完全支持张量的序列化和反序列化，支持 Python 3.12，包括 CPU 和 GPU wheels，并修复了一些 Bug，优化了 GPU 内核，提高了 FHE 的评估性能。

本文介绍了如何使用 Foundry 和 Python 模拟以太坊交易，并验证智能合约行为，从而保护用户免受欺骗性钱包界面的攻击。文章详细解释了如何使用 Python 验证交易 calldata，模拟 ERC-20 approve 交易的影响，并通过比较预期和实际 calldata 来检测 UI 欺骗攻击。

Brownie是Python开发人员经常使用智能合约框架。现在出现了一个Brownie的继任者，可以让PythonWeb3开发人员获得更好的体验。在本文，我将讨论开发框架 ApeWorX，也称为“Ape”。