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Vitalik Buterin
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深入解析 Zk-SNARKs:第三部分

本文深入探讨了zk-SNARKs技术背后的Pinocchio协议,详细介绍了使用椭圆曲线配对和数学技巧来证明某个二次算术程序(QAP)的解,而不泄露解的其他信息。文章还涉及可信设置、多方计算等安全机制,并指出该领域的最新研究动态。

zk-SNARKs  Pinocchio协议  椭圆曲线配对  二次算术程序  可信设置  多方计算 
发布于 2017-02-10 10:31 阅读(317) 点赞(0)
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“去中心化”这个词的意义

文章详细讨论了区块链中的去中心化概念,将其分为三种类型:架构、政治和逻辑去中心化,并探讨了去中心化的三大理由:容错性、抗攻击性和防共谋性。作者还分析了现有区块链系统在去中心化方面的挑战和潜在解决方案。

去中心化  区块链  容错性  抗攻击性  防共谋性  架构去中心化 
发布于 2017-02-08 10:45 阅读(391) 点赞(0)
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[镜像] Zk-SNARKs:深入解析

本文详细介绍了Zk-SNARKs技术,特别是Pinocchio协议的实现原理。文章从椭圆曲线配对的数学基础出发,解释了如何在不泄露具体信息的情况下,证明某个二次算术程序(QAP)的解的正确性。文章还讨论了信任设置的重要性以及如何通过多参与方计算来增强安全性。

zk-SNARKs  Pinocchio协议  椭圆曲线配对  二次算术程序  信任设置 
发布于 2017-02-03 10:24 阅读(348) 点赞(0)
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参数化Casper:去中心化/最终确定时间/开销权衡

本文探讨了Casper协议中关于去中心化、最终确认时间和开销之间的权衡,介绍了经济最终确认性的定义,并通过数学模型分析了三者之间的关系。文章还提出了四种可能的解决方案,并讨论了验证者池与非确定性阈值签名的作用。

经济最终确认性  去中心化  最终确认时间  开销  验证者池  非确定性阈值签名 
发布于 2017-01-18 22:31 阅读(279) 点赞(0)
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[镜像] 探索椭圆曲线配对技术

本文详细探讨了椭圆曲线配对的原理和应用,包括其在零知识证明中的关键作用。文章介绍了椭圆曲线加密的基础知识,配对的数学性质,并通过具体的数学示例解释了配对如何支持复杂的加密操作。整体内容架构清晰,涵盖广泛,适合对密码学有深入了解的读者。

椭圆曲线  配对  零知识证明  加密算法  离散对数问题  模运算 
发布于 2017-01-16 23:58 阅读(282) 点赞(0)
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权益证明 (POS) 设计理念

本文深入探讨了权益证明(Proof of Stake, PoS)的设计哲学,比较了其与工作量证明(Proof of Work, PoW)的不同,强调了PoS通过经济惩罚而非能源消耗来确保网络安全的基本原则。

权益证明  工作量证明  加密经济学  casper  Delegated Proof of Stake  安全性 
发布于 2017-01-02 21:33 阅读(333) 点赞(0)
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[镜像] 一种权益证明设计理念

本文探讨了以太坊等加密网络的权益证明设计理念,强调了加密技术在现代的独特优势以及社会共识对区块链长期安全的重要性。文章分析了不同共识机制的哲学基础,提出了证明权利机制相较于工作量证明的优势,并阐明了经济一致性在保护系统正常运行中的重要角色。

区块链  权益证明  共识机制  加密技术  安全性  去中心化 
发布于 2016-12-31 10:37 阅读(215) 点赞(0)
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Vitalik二次算术程序:从零到英雄 - Vitalik

本文深入探讨了zk-SNARKs技术中的二次算术程序(QAP),详细解释了如何将代码转换为QAP并生成零知识证明。文章通过一个简单的三次方程示例,逐步展示了从代码扁平化到R1CS再到QAP的转换过程,并介绍了如何在多项式上进行约束检查。

zk-SNARKs  QAP  R1CS  零知识证明  多项式  Lagrange插值 
发布于 2016-12-15 16:57 阅读(322) 点赞(0)
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[镜像] 二次算术程序:从零到英雄

本文深入探讨了零知识证明(zk-SNARKs)技术背后的数学原理,特别是将计算问题转换为二次算术程序(QAP)的过程。文章通过一个简单的例子详细解释了如何将代码扁平化、转换为R1CS系统,并最终通过拉格朗日插值法生成QAP多项式。

zk-SNARKs  QAP  R1CS  拉格朗日插值  零知识证明 
发布于 2016-12-12 22:22 阅读(293) 点赞(0)
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为什么加密经济学和X风险研究人员应该更多地倾听彼此的声音

本文探讨了区块链与人工智能安全之间的联系,指出两者在如何调控复杂系统以应对不可预测结果方面存在相似性。作者分析了在DAO治理和加密经济学中面临的共同挑战,以及一些正在探索中的解决方案,例如延迟治理和形式化验证。同时,文章提出了未来DAO可能学习到的经验,强调去中心化的重要性。

DAO  加密经济学  人工智能安全  形式化验证  去中心化  治理算法 
发布于 2016-07-07 23:14 阅读(246) 点赞(0)
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