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专栏 精选 推荐 最新

用智能体化解技术债的实用指南

文章讨论了如何用云端智能体分担技术债务处理工作。核心观点是:技术债之所以长期累积,不是因为识别困难,而是因为修复会占用稀缺的人力工程时间;而云端 agent 通过自动化、并行、定时调度和长周期协作,能把依赖升级、迁移重构、测试补齐、线上错误排查、设计系统漂移修复、文档同步等工作转化为持续运行的后台流程,从而让技术债治理不再依赖临时清理,而成为一种常态化机制。

技术债 云端智能体 自动化修复 并行任务 定时调度 代码迁移
dabit3 dabit3 发布于 2026-04-24 178

Claude Design:AI设计工具使用指南

本文介绍了Anthropic新推出的Claude Design产品,这是一个独立于主Claude应用的AI设计工具,运行在claude.ai/design,基于Opus 4.7模型,支持生成网站、幻灯片、动画视频等。

Claude Design AI设计 品牌系统 提示词 工作流 设计系统
ruben_ ruben_ 发布于 2026-04-23 45

智能LLM路由系统:46个模型基准测试与14维分类器

这篇文章讲的是一个面向多模型 LLM 网关的智能路由系统:先对 46+ 模型做端到端基准测试,发现速度、价格和智能度并不线性相关;再基于 14 个维度的规则分类器,对用户请求做极快的意图识别,并结合置信度校准、上下文/工具/视觉过滤和分层回退链,自动选择 SIMPLE、MEDIUM、COMPLEX、REASONING 等不同模型。作者强调,单一优化速度或质量都会失败,真正有效的是在延迟、能力、成本和用户留存之间做多目标权衡。

LLM路由 模型基准测试 多目标优化 规则分类器 置信度校准 Fallback链
cheetah_x0 cheetah_x0 发布于 2026-04-23 232

32GB内存设备本地LLM选型清单

这是一份面向32GB内存本地设备的LLM选型清单,重点推荐了适合离线运行的旗舰模型、快速旗舰模型和伴侣模型,并给出单模型与双模型搭配建议。文章核心在于根据不同任务场景(通用对话、写作、推理、代码、工具调用、长上下文RAG)选择合适的量化版本与模型规模,帮助用户在性能、速度和显存/内存占用之间做平衡。

本地大模型 量化 GGUF MoE RAG 工具调用
gkisokay gkisokay 发布于 2026-04-22 530

Hermes Agent 全方位入门指南(2026年4月版)

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI 智能体,核心特色在于持久化记忆和自动化的“技能”学习机制。

AI Agent Nous Research 持久化记忆 技能学习 Harness Engineering 开源智能体
xksimback xksimback 发布于 2026-04-21 575

区块链如何为AI智能体提供基础设施

本文探讨了区块链作为AI智能体(AI Agents)缺失基础设施的五大作用。随着AI从助手演变为经济参与者,区块链能为其提供:1. 加密验证的身份(KYA)以解决跨平台信任;2. 链上治理确保模型不被中心化控制;3. 稳定币与x402协议实现无头商家的原生支付;4. 链上存证降低大规模AI决策的验证成本;5. 作用域授权工具保障用户对智能体的最终控制。区块链将成为AI在开放经济中自主运行的底层协议。

AI智能体 KYA X402协议 稳定币 链上身份 意图架构
a16z Crypto a16z Crypto 发布于 2026-04-21 392

Claude 新手入门指南 - 给完全小白的人准备的

本文是一份面向AI新手的Claude入门指南,涵盖Claude的基本概念、与ChatGPT的对比、访问方式(免费/Pro/Max计划)、三种使用模式(浏览器、桌面、Cowork)、对话技巧、擅长和不擅长的领域,以及关键概念(token、Cowork、Claude Code)。文章还提供了一周内10个实践任务,并展示了高级用户如何通过Skills和Connector让Claude自主完成复杂的谈判准备工作。

Claude AI入门 对话技巧 Cowork模式 提示工程 自动化
ruben_ ruben_ 发布于 2026-04-20 28

Claude Opus 4.7 深度迁移指南:掌握自适应思考与长上下文优化

Claude Opus 4.7 引入了自适应思考和 1M 上下文,要求开发者从细致引导转向“高级工程师委派”模式。文章深入分析了五个努力级别、更具字面意义的指令遵循以及上下文腐烂管理,并提供了具体的迁移代码与提示词优化策略,以帮助用户高效平衡推理成本与输出质量。

Claude Opus 4.7 自适应思考 提示词工程 上下文窗口 LLM 委派 代码助手
akshay_pachaar akshay_pachaar 发布于 2026-04-20 519

我这几天的 Rust + 大模型实测:一个像同事,一个像网友

这几天我把一件本来不太“性感”的事做得挺认真:用同一个Rust项目,同时对比用“官网大模型”和“公益站模型”来开发,看看真实差异到底在哪。不是跑benchmark,也不是比谁更聪明,而是贴着开发过程——写代码、改bug、读错误、补文档——一步步感受。结果还挺有意思。最直观的

Rust 公益站 官网大模型
King King 发布于 2026-04-19 291

AI记忆工具深度解析:内存后端与上下文工程的两大阵营

本文分析了数百个AI内存工具,并将其归纳为两大阵营:一类是以Mem0为代表的“内存后端”,侧重于事实提取和向量检索;另一类是以OpenClaw为代表的“上下文基质”,侧重于结构化文件的累积与复合。作者认为“上下文工程”将取代简单的内存存储,成为构建长效智能体架构的核心。

AI内存 智能体 上下文管理 向量数据库 知识图谱 上下文工程
witcheer witcheer 发布于 2026-04-16 317

Claude Code vs Codex:原型速度与工程规范的深度对决

本文对比了 Claude Code 和 Codex 在真实生产代码库中的表现。Claude 速度快且智能,但倾向于在现有文件中堆砌代码,适合快速原型开发;Codex 虽然运行速度较慢,但更注重重构与规范,能更好地遵循指令,适合构建可扩展的企业级软件。

Claude Code Codex AI 编程工具 软件架构 自动化工作流 代码质量
hooeem hooeem 发布于 2026-04-16 432

当 AI 写了全部代码,工程师该干嘛?我把 OpenAI 的答案做成了一个工具

一个有点疯狂的实验OpenAI内部有个项目:3个工程师,5个月,产出约100万行代码,合并了1500+个PR。几百个内部用户天天用,包括不少重度用户。听起来没什么特别?关键是这100万行代码里,手写的行数是0。从业务逻辑到CI配置到文档,全部由AI代理生成。这不是

Harness Engineering Skills
King King 发布于 2026-04-14 319

指南:如何在 16G Mac Mini 运行 35B 大模型

作者详细介绍了如何在16GB内存的Mac Mini上,利用内存映射(mmap)和混合专家模型(MoE)架构成功运行35B参数的AI模型,并构建了一个结合本地和云端模型的AI代理三层路由系统。文章分享了从Qwen切换到Gemma 4的基准测试结果、优化技巧及详细设置教程。

Mac Mini AI模型 本地推理 内存映射 混合专家模型 AI代理
leopardracer leopardracer 发布于 2026-04-14 950

AI智能体内存演进:构建永不遗忘的长期记忆系统

文章深入探讨了AI智能体内存系统的演进,从基础的Python列表到Markdown持久化,再到向量搜索,最终提出结合图、向量和关系存储的Cognee开源框架,解决了多跳查询和长效记忆问题。

智能体内存 大语言模型 知识图谱 向量检索 检索增强生成 Cognee
akshay_pachaar akshay_pachaar 发布于 2026-04-14 345

AI时代的就业悖论:岗位激增与判断力稀缺

文章探讨了AI时代下的就业悖论:虽然AI提高了生产效率,但市场对高素质人才的需求不减反增。作者借用“杰文斯悖论”解释称,AI降低了生产成本,却让“判断力”和“战略思维”成为稀缺资源,导致传统初级岗位缩减,而具备AI协作能力的专业人才岗位激增。

人工智能 杰文斯悖论 就业市场 职业发展 AI转型 生产力
pawelhuryn pawelhuryn 发布于 2026-04-13 281

安全保障:客户智能体编排系统分析

本文介绍了一种更安全的客户服务多智能体编排系统架构,包括编排智能体、FAQ和政策智能体、账户管理智能体、订单管理智能体、代金券管理智能体、移交管理智能体和工单管理智能体。每个智能体都有明确的系统提示配置。文章分析了各智能体的潜在漏洞,如策略覆盖、检索数据注入、数值注入、摘要数据投毒等,指出该系统虽比单一智能体系统更安全,但仍存在攻击面。最后总结了漏洞并提供了AI安全服务推广。

多智能体系统 AI安全 Prompt注入 检索数据注入 智能体安全
zealynx zealynx 发布于 2026-04-13 134

如何避免达到Claude使用限制

本文分享了23个节省Claude AI使用额度的实用技巧,从如何避免浪费Token到优化工作流程,包括文件预处理、选择合适的模型、利用项目缓存、编辑消息而非发送跟进、批量任务等,帮助用户更高效地使用Claude,减少达到限制的频率。

Claude Token 提示词 使用技巧 额度 效率
ruben_ ruben_ 发布于 2026-04-13 46

Claude + Obsidian:构建本地化 AI 研究引擎与技能图谱指南

本文介绍了如何利用 Claude AI、Obsidian 和 Markdown 文件构建一个本地化的“研究技能图谱”系统。通过建立一套包含六个分析维度(技术、经济、历史等)、来源评估和冲突协议的结构化框架,用户可以将 AI 转化为具备深度思考能力的虚拟研究部门,实现知识的持续沉淀与复用。

技能图谱 Claude Obsidian 知识管理 结构化研究 Markdown
the_smart_ape the_smart_ape 发布于 2026-04-13 484

Meta神经计算机与微软Memento:AI前沿论文周报

本文汇总了2026年4月初的顶级AI论文,核心涵盖了Meta提出的将计算与存储统一的“神经计算机”、微软开发的LLM上下文压缩技术Memento、以及关于单智能体与多智能体系统效率的对比研究。内容还涉及编码智能体原子技能训练、医疗AI模型MedGemma 1.5等前沿领域,旨在提升大模型的推理性能与实际应用效能。

神经计算机 上下文管理 多智能体系统 编码智能体 医疗AI 推理压缩
dair_ai dair_ai 发布于 2026-04-13 364

代理式AI技能设计的十大原则

本文阐述了代理式AI技能设计的十大原则,强调AI系统效能的显著提升源于技能设计而非模型本身。核心思想包括将技能视为可复用“食谱”,教AI思考而非直接给出结论,明确区分判断与计算,充分利用AI综合信息的能力,动态提供上下文,构建以技能为核心的AI系统架构,创建快速、专注的工具,关注“良好”而非“糟糕”的反馈以优化技能,以及将重复性工作固化为永久性技能,最终实现“一技多用”的复利效应。

代理式AI AI技能设计 提示工程 系统设计 可复用性 决策与计算
IntuitMachine IntuitMachine 发布于 2026-04-12 274

轻量架构与深度技能:重构AI编程的生产力底层逻辑

文章探讨了提升AI编程效率的核心架构,提出“薄Harness,厚Skills”的理念。作者认为高生产力的关键不在于模型本身的智能,而在于如何通过Markdown定义的技能文件、上下文解析器以及区分潜空间判断与确定性执行的架构,构建出可复用且能持续进化的AI代理系统。

AI代理 LLM架构 技能文件 薄Harness 上下文管理 生产力提升
garrytan garrytan 发布于 2026-04-12 335

Claude 不只是写代码:拆解 Claude 家族四大产品

文章详细解析了 2026 年 Claude 的四种产品形态:Claude Chat 用于通用思考与写作,Claude Code 专为开发者设计的编程助手,Claude Cowork 实现桌面级应用自动化,而 Claude Managed Agents 则是用于构建自主运行 AI 产品的云端基础架构。

Claude AI Agent Anthropic 自动化工具 软件开发 托管代理
coreyganim coreyganim 发布于 2026-04-12 709

10个提升Claude Code效率的必备斜杠命令

本文介绍了如何通过在 Claude Code 中创建自定义斜杠命令来优化开发流程,解决手动输入重复指令导致的“提示词漂移”问题。文章详细列举了 10 个核心命令(如环境检查、代码审查、自动测试生成等)及一个额外奖励命令,旨在通过提示词标准化和版本控制来提升个人及团队的开发效率。

Claude Code 斜杠命令 AI 编程助手 提示词工程 自动化工作流 代码审查
_avichawla _avichawla 发布于 2026-04-12 460

定制化 CLI:提升 AI 智能体任务执行效率的最佳实践

文章探讨了为 Codex 等 AI 智能体构建定制化命令行界面(CLI)工具的优势,认为相比于原始的数据连接器,具备稳定 JSON 输出和清晰指令的 CLI 更利于智能体高效执行任务。作者分享了在管理 Codex 历史会话、Slack 搜索及 Typefully 内容发布等场景下的实际应用案例。

Codex 命令行界面 AI 智能体 JSON 自动化 API 集成
nickbaumann_ nickbaumann_ 发布于 2026-04-11 379

Claude Managed Agents 实战指南:快速构建与部署托管智能体

文章详细介绍了 Anthropic 推出的 Claude Managed Agents 托管平台,旨在通过提供简化的基础设施、零信任安全架构和自动化的上下文管理,加速 AI 智能体的开发与部署。内容涵盖了从底层原理到分步部署指南的完整教程,展示了如何将原本复杂的基础设施搭建过程缩短至几天甚至更短。

Claude Managed Agents Anthropic AI 智能体 模型上下文协议 零信任架构 自动化部署
hooeem hooeem 发布于 2026-04-11 283

AI Agent 的记忆,根本不是“它真的记住了”

很多人一听“AIAgent记忆”,脑子里会同时冒出一堆词:RAG向量数据库长期记忆聊天历史SQLiteHNSW看起来都像一回事,其实不是。把这件事讲透,只需要一句话:Agent不是像人一样把东西记在脑子里,而是系统在替它管理信息。理解了这句话,后面所有概念都会顺很多

AI Agent HNSW SQLite RAG 向量数据库 记忆系统
King King 发布于 2026-04-10 396

Claude Cowork 完整使用指南

本文是一份详细的 Claude Cowork 使用指南,涵盖从文件夹结构设置、全局指令配置、语音输入加速(Wispr Flow)到节省 token 的实用技巧。作者强调通过精炼的“关于我”文件、反 AI 写作风格文件、公司目标文件来让 Cowork 理解用户,并利用语音输入提升 prompt 质量和效率。同时介绍了如何通过重启对话、分批任务、使用更便宜的模型等策略降低 token 消耗。最后提供了 20 分钟快速上手的步骤。

Claude Cowork 提示工程 AI工作流 语音输入 节省token 效率提升
ruben_ ruben_ 发布于 2026-04-10 42

Claude联动NotebookLM:突破Token限制的进阶指南

本文介绍了通过开源工具 notebooklm-py 将 Claude Code 与 Google NotebookLM 集成的全攻略,旨在解决 Claude 的使用频率限制和 Token 成本问题。文章详细讲解了四种高效工作流:零成本文档研究、构建专家级 AI 技能、实现跨会话持久记忆以及结合 Obsidian 的可视化知识管理。

Claude Code NotebookLM AI Agent 自动化工作流 知识管理 提示词工程
hooeem hooeem 发布于 2026-04-10 1055

加密 AI 智能体安全评估基准 Crypto Skill Benchmark

Minara-AI 发布了开源的 Crypto Skill Benchmark,这是一个专门用于评估加密货币交易 AI 智能体的安全优先基准测试工具。它通过 76 个场景在安全性、覆盖面、鲁棒性等五个维度进行自动化评估,旨在提升加密 AI 领域的评估透明度与安全性标准。

AI 智能体 加密交易 基准测试 安全性评估 自动评估 智能路由
minara minara 发布于 2026-04-10 460

深度解析 Hermes Agent:从源代码到架构设计

在当下智能体技术的浪潮中,HermesAgent无疑是一个备受瞩目的开源项目。最近,社区对其热议不断,尤其是在开源AI、自托管智能体、以及自动化执行任务等领域。作为一款由NousResearch推出的高度自适应、自托管的智能体,它不仅仅是一个对话机器人,而是一个通过不断学习、成长,具备

Hermes Agent AI Agent 自我进化
King King 发布于 2026-04-09 1153
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更新时间:2023年3月15日

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6.3 用户使用登链社区服务,应遵守法律、法规以及本服务条款的规范,否则登链社区经营者有权依照本服务条款处分或终止用户使用登链社区服务,由此造成的损失登链社区经营者不负任何责任。

6.4 登链社区无法对用户传播的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论登链社区经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。

6.5 用户应自行、独立对其在登链社区知悉的其他用户传播的任何作品、信息、内容等进行独立判断及考虑、衡量其真实性、有效性及相关风险,用户因使用该等作品、信息、内容等所遭受的风险及损失等,由用户与作品、信息、内容的传播者自行处理,登链社区经营者不承担任何责任。其他用户在其发表的作品信息中加入宣传资料或广告信息、人才招聘需求,或以其他方式在登链社区上展示其产品或服务等,用户因该等信息、内容与发布用户产生的法律关系或纠纷,应由其自行解决,登链社区经营者不承担任何责任。

6.6 登链社区经营者对用户所发布信息的删除或储存失败不承担任何法律责任。

6.7 不论在何种情况下,登链社区经营者均不对由于网络连接故障,电力故障,罢工,劳动争议,暴乱,起义,骚乱,火灾,洪水,风暴,爆炸,不可抗力,战争,政府行为,国际、国内法院的命令,第三方的不作为或任何登链社区经营者不能合理控制的原因而造成的登链社区不能访问、信息及数据的延误、停滞或错误,不能提供或延迟提供服务而承担责任。

6.8 不论是否可以预见,不论是源于何种形式的行为或不作为,登链社区经营者不对因任何原因造成的任何特别的、间接的、惩罚性的、突发性的或其他任何损害(包括但不限于利润或其他可得利益的损失)承担责任。除登链社区经营者因故意或重大过失损害用户的利益以外,任何情况下,登链社区经营者向用户承担的赔偿、补偿或其他任何责任的限额将不超过该等用户就相关服务向登链社区经营者支付的服务费用的数额。

6.9 基于互联网的开放性属性,用户知悉用户将作品、信息、内容等上传到互联网上,有可能会被其他组织或个人复制、转载、擅改或做其它非法用途,用户必须充分意识到此类风险的存在。用户明确同意使用登链社区过程中所存在的上述风险将完全由用户自行承担,登链社区经营者对此不承担任何责任。

六、服务变更、中断或终止

7.1 如因平台维护或升级的需要而暂停服务、调整服务功能的,登链社区经营者将尽可能事先在本平台上进行通告。

7.2 登链社区经营者有权对其平台、及其提供的功能、服务等进行变更,届时登链社区经营者将通过在登链社区发布公告、公示或其他适当方式通知该等变更,用户有义务注意该等变更公示或通知。如果用户继续使用本平台提供的服务,则视为其同意接受变更后的功能及服务。如果用户拒绝接受变更后的功能或服务,应立即停止使用登链社区。

7.3 登链社区经营者有权终止其服务,并通过在登链社区发布公告、公示或其他适当方式通知该等终止。

7.4 登链社区经营者无须就平台或其提供的功能、服务的变更、中断或终止向用户或任何第三方承担任何责任。

七、通知和送达

8.1 一般原则

本服务条款项下所有通知均可通过登链社区相关页面公告、电子邮件等方式进行,有关服务条款的变更、修改或其他重要事项的通知自发出之日视为已送达用户或收件人。

8.2 特殊情况

对于登链社区的通知用户应予接收,因用户拒收或其他自身原因导致未知悉相关通告内容而遭受的损失由其自行承担,与登链社区无关。

八、投诉处理

当登链社区中出现与侵权纠纷、用户投诉等各种问题有关的投诉时,请将包括但不限于权属证明、权利主体证明、联系方式、网址链接、投诉内容及要求发送至登链社区经营者指定联系方式中。

九、法律适用、争议管辖及其他

10.1 本服务条款之解释及适用,均应按照中华人民共和国(就本服务条款之目的,不包括港澳台地区)法律。用户和登链社区经营者与本服务条款有关的争议,由珠海市登链科技有限公司住所地人民法院管辖。

10.2 本服务条款的任何条款无论因何种原因无效或不具可执行性,其余条款仍有效,对登链社区经营者及用户具有约束力。

10.3 登链社区经营者未能或延迟行使本服务条款规定的任何权利、权力或特权不应视为放弃行使,且任何单一或部分权利、权力或特权的行使不应排除权利、权力或特权的任何其他或进一步的行使或本协议项下任何其他权利、权力或特权的行使。

10.4 登链社区在先发布适用的规则、规范、制度等内容与本服务条款约定不一致的,以本服务条款为准。

10.5 本服务条款最终解释权归珠海市登链科技有限公司所有。

隐私政策

一、登链社区可能收集的信息内容

登链社区收集的个人信息主要包括您注册时提供的个人信息以及在使用登链社区网站服务过程中授权登链社区获取的信息以及第三方分享有关您的信息。 个人信息指您的姓名、证件号码、联系方式、住址、账号密码、财产状况、行踪轨迹等 ,以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别您身份或者反映您活动情况的各种信息 。

1.1 主动提供的信息

(1)您在注册或使用登链社区网站过程中,您主动提供的姓名、证件号码、手机号、电子邮箱信息。您选择使用第三方账号登陆时,登链社区会收集您微信账号、图像、昵称信息。

(2)您在使用登链社区网站过程中上传的姓名、住址、证件号码、手机号、电子邮箱信息。

(3)您在参加登链社区举办的线上及线下活动过程中提供的姓名、手机号、微信、QQ等信息 。

1.2 我们如何收集和使用个人信息

我们会按照如下方式收集您在使用网站时主动提供的,以及通过自动化手段收集您在使用功能或接受服务过程中产生的信息:

(1)开展内部数据分析和研究,第三方SDK统计服务,改善我们的产品或服务

我们收集数据是根据您与我们的互动和您所做出的选择,包括您的隐私设置以及您使用的产品和功能。我们收集的数据可能包括SDK/API/JS代码版本、浏览器、互联网服务提供商、IP地址、平台、时间戳、应用标识符、应用程序版本、应用分发渠道、独立设备标识符、iOS广告标识符(IDFA)、安卓广告主标识符、网卡(MAC)地址、国际移动设备识别码(IMEI)、设备型号、终端制造厂商、终端设备操作系统版本、 会话启动/停止时间、语言所在地、时区和网络状态(WiFi等) 、硬盘、CPU和电池使用情况等。

当我们要将信息用于本策略未载明的其它用途时,会事先征求您的同意。

当我们要将基于特定目的收集而来的信息用于其他目的时,会事先征求您的同意。

(2)注册、登录、认证、找回

① 注册、登录

a. 当您注册、登录登链社区时,您可以通过手机号创建帐号,并且您可以完善相关的网络身份识别信息(头像、昵称、密码),收集这些信息是为了帮助您完成注册。您还可以根据自身需求选择填写性别、生日、地区及个人介绍来完善您的信息。

在您访问我们应用程序或网页时,虽然您可匿名浏览、搜索,但您需要注册成为平台用户后才能使用发布、评论及其他用户服务。

b. 您也可以使用第三方帐号登录并使用,您将授权我们获取您在第三方平台注册的公开信息(头像、昵称以及您授权的其他信息),用于与登链社区帐号绑定,使您可以直接登录并使用本产品和相关服务,我们将在您授权同意的范围内使用您的相关信息。此外,我们可能经您同意后向第三方共享您的帐号信息(头像、昵称及其他页面提示的信息),便于您方便实现第三方帐号的注册或第三方帐号的登录。

② 认证

在您使用身份认证的功能或服务时,根据相关法律法规,您可能需要提供您的真实身份信息( 真实姓名、身份证号码、电话号码 )以完成实名验证,特别且必要情况下基于安全考虑,为了确保我们为您本人提供服务,我们可能会根据您提供的信息进行校验。 这些信息属于个人敏感信息,您可以拒绝提供,但您将可能无法获得相关服务,但不影响其他功能与服务的正常使用。

③ 帐号找回

您可以通过找回帐号功能对您的帐号进行找回,为保障您帐号的安全所必需,在找回帐号时我们可能需要您填写用邮箱、手机号以进行验证您的身份。

(3)内容浏览

登链社区可能会向您推荐更感兴趣的信息,为实现这一功能,我们可能会收集必要的日志信息。

①用于信息展示的日志信息包括:

a. 您操作、使用的行为信息:点击、关注、收藏、搜索、查询、浏览、下载、分享、交易

b. 您主动提供的信息:反馈、发布、点赞、评论、编辑、性别、生日、地区、介绍

我们可能收集、使用的上述信息进行了去标识化处理,数据分析仅对应特定的、无法直接关联您身份的编码,不会与您的真实身份相关联。

(4)发布与互动

① 信息发布

a.您发布内容、评论、提问或回答时,我们将收集您发布的信息,并展示您的昵称、头像、发布内容。

b.请注意,您公开发布的信息中可能会涉及用户或他人的个人信息,若您公开发布的信息中包含他人个人信息的,在上传发布之前,您需确保为法律法规允许使用或已获得合法授权。

c.用户因使用我们的产品或者服 务而被我们收集 的信息,例如其他用户发布的信息中可能含有您的部分信息(如:在评论、留言、发布图文、音视频中涉及到与您相关的信息)。

② 互动交流

a.您主动关注您感兴趣的帐号、收藏夹、活动、话题并与之进行互动,进行浏览、评论、收藏、点赞或分享内容时,我们会收集您关注的帐号,并向您展示您关注帐号发布内容。

(5)消息通知

您知悉并同意,对于您在使用产品及/或服务的过程中提供的您的联系方式(例如:邮箱、联系电话),我们在运营中可能会在必要时通过其中某种方式与你本人取得联系。

(6)用户反馈与服务

a.客服及问题:为便于与您联系、尽快帮助您解决问题或记录相关问题的处理方案及结果,我们可能会保存您与我们的通信/通话记录及相关内容(包括帐号信息、反馈信息、订单信息、您为了证明相关事实提供的其他信息,或您留下的联系方式信息),如果您针对具体订单进行咨询、投诉或提供建议的, 我们会使用您的帐号信息和订单信息。

b.当您投诉他人或被他人投诉时,为了保护您及他人的合法权益, 我们可能会将您的帐号/身份信息、联系方式、投诉相关内容提供给消费者权益保护部门及监管机关,以便及时解决投诉纠纷,但法律法规明确禁止提供的除外。

(7 )搜索

a、您使用搜索服务时,我们会收集您的搜索关键字信息、日志信息记录进行分析以便向您展现相关程度更高的搜索结果。搜索结果、热门搜索、相关搜索将可能跟据您的搜索/浏览、个人主页信息、日志信息进行展示。

(8) 运营与安全保障

a、运营与安全

我们致力于为您提供安全、可信的产品与使用环境,提供优质、高效、可靠的服务与信息是我们的核心目标。

(9)设备信息与日志信息

a.为了保障软件服务及您的帐号的安全、服务运营的质量及效率,我们会收集您的硬件型号、操作系统版本号、设备名称、设备配置、国际移动设备识别码、唯一设备标识符、网络设备硬件地址、IP 地址、WLAN接入点、蓝牙、软件版本号、网络接入方式、类型、状态、网络质量数据、操作、使用、服务日志。我们可能会将您的设备信息或电话号码与您的登链社区帐号相关联。

b.为了预防恶意程序、保障服务安全与提升浏览体验, 我们会收集安装的应用信息或正在运行的进程信息、应用程序的总体运行、使用情况与频率、应用崩溃情况、总体安装使用情况、性能数据、应用来源。

c.为了分析应用新增、激活、留存、性能等统计性指标,我们可能会调用剪切板对相关统计信息进行归因分析,请您放心,我们不会收集您的隐私信息。

d.我们可能使用您的账户信息、设备信息、服务日志信息以及我们关联公司、合作方在获得您授权或依法可以共享的信息,用于判断账户安全、应用程序启动活跃与活动、进行身份验证、检测及防范安全事件。

(10) 收集、使用个人信息目的变更

请您了解,随着我们业务的发展,可能会对登链社区网站的功能和提供的服务有所调整变化。原则上,当新功能或服务与我们当前提供的功能或服务相关时,收集与使用的个人信息将与原处理目的具有直接或合理关联。在与原处理目的无直接或合理关联的场景下,我们收集、使用您的个人信息,会再次按照法律法规及国家标准的要求以页面提示、交互流程、协议确认方式另行向您进行告知说明,并征得您的同意。

(11) 征得授权同意的例外

请您理解,在下列情形中,根据法律法规及相关国家标准,我们收集和使用您的个人信息不必事先征得您的授权同意:

a.与我们履行法律法规规定的义务相关的;

b.与国家安全、国防安全直接相关的;

c.与公共安全、公共卫生、重大公共利益直接相关的;

d.与刑事侦查、起诉、审判和判决执行等直接相关的;

e.出于维护您或他人的生命、财产等重大合法权益但又很难得到本人授权同意的;

f.您自行向社会公众公开的个人信息;

g.根据个人信息主体要求签订和履行合同所必需的;

h.从合法公开披露的信息中收集的您的个人信息的,如合法的新闻报道、政府信息公开等渠道;

i.用于维护软件及相关服务的安全稳定运行所必需的,例如发现、处置软件及相关服务的故障;

j.为开展合法的新闻报道所必需的;

k.为学术研究机构,基于公共利益开展统计或学术研究所必要,且对外提供学术研究或描述的结果时,对结果中所包含的个人信息进行去标识化处理的;

(12)法律法规规定的其他情形。

特别提示您注意,如信息无法单独或结合其他信息识别到您的个人身份,其不属于法律意义上您的个人信息;当您的信息可以单独或结合其他信息识别到您的个人身份时或我们将无法与任何特定个人信息建立联系的数据与其他您的个人信息结合使用时,这些信息在结合使用期间,将作为您的个人信息按照本隐私政策处理与保护。

(13)对 Cookie 和同类技术的使用

Cookie 和同类技术是互联网中普遍使用的技术。当您使用登链社区及相关服务时,我们可能会使用相关技术向您的设备发送一个或多个 Cookie 或匿名标识符,以收集和存储您访问、使用本产品时的 用户名 、 用户登录标识 、 设备 ID 信息。我们承诺,不会将 Cookie 用于本隐私政策所述目的之外的任何其他用途。我们使用 Cookie 和同类技术主要为了实现以下功能或服务:

① 保障产品与服务的安全、高效运转

我们可能会设置认证与保障安全性的 cookie 或匿名标识符,使我们确认您是否安全登录服务,或者是否遇到盗用、欺诈及其他不法行为。这些技术还会帮助我们改进服务效率,提升登录和响应速度。

② 帮助您获得更轻松的访问体验

使用此类技术可以帮助您省去重复您填写个人信息、输入搜索内容的步骤和流程(示例:记录搜索、表单填写)。

③ 为您推荐、展示、推送您可能感兴趣的内容或帐号

3.1 我们可能会利用 Cookie 和同类技术了解您的偏好和使用习惯,进行数据分析,以改善产品服务、推荐用户感兴趣的信息或功能,并优化您对广告的选择。

3.2 在登链社区的分享页中,我们可能会使用cookie对浏览活动进行记录,用于向您推荐信息和排查崩溃、延迟的相关异常情况以及探索更好的服务方式。

④ cookie的清除

大多数浏览器均为用户提供了清除浏览器缓存数据的功能,您可以在浏览器设置功能中进行相应的数据清除操作。如您进行清除,可能因为这些修改,您可能无法使用依赖于Cookie由公司提供的服务或相应功能。

1.3 第三方SDK收集的信息

为保障登链社区服务的相关功能的实现与应用安全稳定的运行,我们可能会接入由第三方提供的软件开发包(SDK)或类似应用程序实现相关目的。我们会对合作方获取信息的软件工具开发包( SDK)或类似应用程序进行严格的安全评估,以保护您的个人信息安全。以下第三方SDK 将在后台状态中收集您的个人信息,收集的频次、目的以及使用用途详见下方:

第三方SDK 名称:友盟+SDK

用途:1、以提供统计分析服务,并通过地理位置校准报表数据准确性,提供基础反作弊能力。2、提供分享服务。3、提供反作弊服务,剔除作弊设备,排查应用性能崩溃原因。

收集个人信息类型:设备Mac地址、唯一设备识别码(IMEI/android ID/IDFA/OPENUDID/GUID、SIM 卡 IMSI 信息)

官网链接:https://www.umeng.com

二、登链社区收集信息的使用规则

2.1 登链社区收集信息可能用于如下用途

(1)您提供的个人信息将用于登陆及使用产品及服务过程中的身份验证、客户服务、安全防范、存档和备份用途,以确定您身份的唯一性,并保障登链社区向您提供服务的安全性。

(2)改善登链社区提供产品及服务过程,满足用户个人需求,提升用户体验。

(3)经您同意的其他用途。

2.2 登链社区收集信息的使用规则

(1)登链社区会采取一切合理可行的安全防护措施保护用户信息,防止用户信息遭到未经授权的访问、公开披露、使用、修改、损坏或丢失。

(2)收集您的个人信息后,登链社区将通过技术手段对数据进行去标识化处理,使您的信息无法被识别主体。

(3)您同意在未注销账户或进行特别设置的情况下,登链社区在您账户有效期间内按照本隐私政策约定持续使用您的信息。

(4)登链社区在产品创新以及优化服务过程中,可能会与第三方或公众共享基于您提供信息或授权信息形成的数据,但不会体现可以识别您身份的信息。

(5)登链社区使用您的信息时,将采取匿名化、信息替换等脱敏措施保护您的个人隐私及信息安全。

(6)登链社区在将您的信息用于本隐私政策未列明的用途时,将事先获取您的同意。

三、登链社区如何共享、转让、公开披露您的个人信息

3.1我们不会与任何公司、组织和个人共享您的个人信息,但以下情况除外:

(1)我们可能会根据法律法规规定、诉讼争议解决需要,或按行政、司法机关依法提出的要求,对外共享您的姓名、证件号码、手机号、电子邮箱、IP地址、订单信息、账号密码、财产信息的个人信息。

(2)为维护登链社区、您或其他登链社区用户或社会公众利益、财产或安全免遭损害,在法律允许的范围内,共享您的姓名、手机号、电子邮箱个人信息。

(3)我们将基于合法、正当、必要、特定、明确的目的,在为您提供服务过程中,可能会向合作伙伴及第三方共享您的 订单信息、账户信息 、 设备信息以及 位置信息 必要个人信息,以保障为您提供的服务顺利完成。

(4)基于符合法律法规的社会公共利益而使用。

3.2 转让

我们不会将您的个人信息转让给任何公司、组织和个人,但以下情况除外:

(1)事先获得您明确的同意或授权。

(2)根据适用的法律法规、法律程序的要求、强制性的行政或司法要求所必须的情况进行提供。

(3)符合与您签署的相关协议(包括在线签署的电子协议以及相应的平台规则)或其他的法律文件约定所提供。

(4)在涉及合并、收购、资产转让或类似的交易时,如涉及到姓名、证件号码、手机号、电子邮箱、IP地址、订单信息、账号密码、财产信息的个人信息转让,我们会要求新的持有您个人信息的公司、组织继续受本隐私政策的约束,否则,我们将要求该公司、组织重新向您征求授权同意。

3.3 公开披露

(1)您同意或授权登链社区披露的。

(2)您使用共享功能的。

(3)根据法律、法规的要求、强制性的行政执法或司法要求所必须提供您个人信息的情况下,登链社区可能会依据所要求的个人信息类型和披露方式公开披露您的姓名、证件号码、手机号、电子邮箱、IP地址、订单信息、账号密码、财产信息的个人信息。在符合法律法规的前提下,当登链社区收到上述披露信息的请求时,我们会要求其必须出具与之相应的法律文件,如调查函等。登链社区将依据审慎原则进行披露,以确保其具备合法依据,且仅限于执法部门因特定调查目的且有合法权利获取的数据。

(4)符合登链社区相关产品和服务的用户协议或其他类似协议的规定。

四、登链社区如何使用 Cookie 和同类技术

4.1为保障网站正常运行,提升用户个人体验,登链社区会通过Cookie技术让网站服务器将数据存储在客户端或从客户端中读取数据。Cookie处理的信息一般均需经过加密,Cookie技术会使您的用户体验得到良好提升。

4.2使用Cookie的目的主要包括身份验证,保障您登陆账户的安全性;按照您希望的方式对服务方式及个性化选择进行偏好设置;排查产品服务、作弊等行为以及广告优化等方面。

4.3您可以根据自己的需求,选择删除Cookie,或对Cookie进行管理,但您采取删除等措施时,您之前记录的信息都将被删除,且每登陆一次,均需要更改用户设置,可能会对您使用登链社区服务的安全性、用户体验性产生一定影响。

五、登链社区如何保护和保存您的个人信息

5.1存储地点:

我们依照法律法规的规定,将在境内运营过程中收集您的个人信息存储于中华人民共和国境内,目前,我们不会将上述信息传输至境外,如果我们向境外传输,我们将会遵循相关国家规定或者征求您的同意。

5.2 存储期限

我们仅在为提供“登链社区”及服务之目的所必需的期间内保留您的个人信息:您发布的信息、评论、点赞及相关信息,在您未撤回、删除或未注销账号期间,我们会保留相关信息。超出必要期限后,我们将对您的个人信息进行删除或匿名化处理,但法律法规另有规定的除外。

5.3数据安全技术措施

(1)登链社区会采用符合业界标准的安全防护措施,包括建立合理的制度规范、安全技术来防止您的个人信息遭到未经授权的访问使用、修改、避免数据的损坏或丢失。

(2)登链社区提供的网络服务采取通过https等方式提供浏览服务,保障用户数据在传输过程中的安全。我们将使用安全技术和程序监测、记录网络运行状态、网络安全事件,并采取必要的技术措施保障网络安全,以防信息的丢失、不当使用、未经授权阅览或披露。

(3)登链社区将采取严格的数据访问权限控制和多重身份认证技术保护个人信息,避免数据被违法违规使用。

5.4严格限制接触途径

登链社区仅允许有必要知晓您个人信息的登链社区关员工个人信息,并为此设置了严格的访问权限控制和监控机制。我们同时要求可能接触到您个人信息的所有人员履行相应的保密义务。如果未能履行这些义务,可能会被追究法律责任或被中止与登链社区的合作关系。

5.5您在使用登链社区服务时所提供、上传或发布的内容和信息(例如有关您个人的课程内容,活动的照片等信息),可能会泄露您的个人信息,您在使用上述服务过程前,应谨慎的考量是否接受登链社区提供的相关服务。

5.6 互联网并不是绝对安全的网络环境,且电子邮件、即时通讯、社交软件等与其他用户的交流方式无法确定是否完全加密,登链社区建议您使用此类工具时请使用复杂密码,并注意保护您的个人信息安全。

5.7安全事件处置

(1)鉴于存在个人信息泄露、毁损以及丢失的风险,登链社区建立了多项安全制度,明确安全事件、安全漏洞的类别等级,并制定了相关的处理流程。同时,登链社区组建了专门的应急响应团队,按照公司有关安全事件处置规范要求,针对不同安全事件启动安全预案,进行止损、分析、制定补救措施、联合相关部门进行溯源和打击。

(2)如发生安全事件,登链社区将按照法律法规的要求,及时向您告知安全事件的基本情况和可能的影响、已采取或将要采取的处置措施、您可自主防范和降低风险的建议、拟采取的补救措施等。我们还会及时将事件相关情况以邮件、信函、电话、推送通知等方式告知您,难以逐一告知个人信息主体时,会采取合理、有效的方式发布公告。同时,还将按照监管部门要求,主动上报个人信息安全事件的处置情况。

六、您如何管理个人信息

6.1 登链社区非常重视您对个人信息的保护,并在法律允许的范围内尽全力保护您对个人信息访问、更正、删除以及撤回同意的权利,以使您充分保障您的隐私和安全。您的权利包括:

(1)访问、修改、删除您的个人信息

您有权访问、修改、删除您的个人信息,但相关信息的删除或修改可能会影响您对相关产品或服务的使用或导致部分功能的实现,访问、修改、删除的具体途径详见登链社区服务条款。

(2)改变您授权同意的范围或撤回您的授权

您有权改变您授权同意的范围或撤回您的授权;您可以通过删除信息、关闭设备功能、或在相应产品或服务的网站或应用程序“设置”中进行隐私设置,改变您授权登链社区继续收集个人信息的范围或撤回您的授权。您也可以通过注销账户的方式,撤回登链社区继续收集您个人信息的授权。

(3)注销账户

您可以通过登链社区的服务“账号设置”中所公布的注销方式或联系系统管理员注销相关账户,我们会根据您的账号安全状态以及产品服务信息,判断您是否满足注销条件。您注销账户后,登链社区将停止为您提供与账号相关的产品或服务功能,并将删除或匿名化处理您的个人信息,除法律法规另有规定或您另有要求外。

6.2如果您无法访问、修改或删除您的个人信息,或您需要访问、修改或删除您在使用登链社区产品、服务时所产生的其他个人信息,或您认为登链社区存在任何违反法律法规或与您关于个人信息的收集或使用的约定,您可通过网站上的联系方式联系我们。

七、未成年人信息的保护

4.7.1 登链社区非常重视对未成年人个人信息的保护。若您是18周岁以下的未成年人,在使用我们的产品或服务前,应事先取得您家长或法定监护人的书面同意。登链社区将根据未成年人相关法律规定保障其合法权益不受侵害。

4.7.2 登链社区鼓励监护人指导未成年人使用登链社区的产品和服务,并建议未成年人鼓励其监护人阅读本政策。

7.3对于经未成年人父母或法定监护人同意而收集未成年人个人信息的情况,登链社区仅在法律允许的范围内,在获得父母或监护人明确同意或者保护未成年人所必要的情况下使用或公开披露相关信息。

八、隐私政策的修订和更新

4.8.1 随着登链社区的不断发展以及不断提升服务质量及产品品质的宗旨,本隐私政策也会随之修订,更新。我们不会在未经您同意的情况下,限制或减少您依据本隐私政策享有的权利。修订、更新后的隐私政策将在登链社区网站。对于重大变更,我们将通过邮件、短信、在浏览页面做出特别提示等方式进行通知说明。

4.8.2若您继续使用登链社区产品和服务,即表示您同意接受修订、更新后隐私政策的约束,否则,请您立即停止使用登链社区相关产品和服务。

如何联系我们

1、 如您对本隐私政策或您个人信息的相关事宜有任何问题、意见或建议,请微信联系微信号upchainedu,或发送邮件至nami@upchain.pro 与我们进行联系。

2 、我们将在收到您反馈意见后的 7 个工作日内给予回复。如果您对我们的回复不满意,或认为我们的行为损害了您的合法权益,您还可以向以下部门进行投诉举报:

投诉举报部门:网信、电信、公安及工商等监管部门

中央网信办网址: http://www.12377.cn

举报电话为:12377