全部 通识 以太坊 比特币 Solana 公链 Solidity Web3应用 编程语言 安全 密码学 AI 存储 其他

如何在AI时代变得不可替代

这篇文章探讨了人工智能时代对白领工作带来的颠覆性影响，并指出50-80%的白领工作可能受到AI的冲击。作者提供了一份行动蓝图，指导读者通过思维转变、培养AI技能和发展关键个人技能，从而在AI时代成为不可替代的专业人士。
人工智能  职业发展  AI技能  提示工程  个人技能  适应性 
  • aiedge_
  • 发布于 2026-03-12
  • 阅读 ( 377 )
  • ( 13 )

使用LLM处理区块链数据：最佳实践

本文深入探讨了大型语言模型（LLM）在处理原始链上数据时面临的固有挑战，指出了链上数据的非表格化、时间依赖性和语义不一致性如何导致LLM输出的错误。文章提出了一套核心工程原则和分层架构，用于将原始链上数据转化为“AI就绪”的数据，确保LLM输出的确定性、可复现性和可验证性，从而提升AI在区块链应用中的可靠性。
大语言模型  链上数据  区块链数据处理  数据管道  语义规范化  时间限定查询 
  • allium
  • 发布于 2026-03-12
  • 阅读 ( 507 )
  • ( 45 )

按硬件划分的最佳本地 AI 模型 —— 2026年4月

该报告详细分析了2026年4月本地AI大模型与硬件的适配情况。核心观点强调内存带宽是决定推理性能的关键，并按硬件层级（从NVIDIA DGX到智能穿戴设备）推荐了Qwen 3.5、Kimi K2.5、Bonsai 8B等最佳模型，同时探讨了MoE架构及1比特量化等前沿技术在本地端的应用。
本地大模型  硬件适配  内存带宽  混合专家模型  量化技术  Apple Silicon 

代理赋能框架的解剖

这篇文章深入探讨了AI代理中的“Harness”概念，将其定义为模型智能转化为实用工作引擎所需的所有代码和逻辑。它详细阐述了Harness如何通过提供文件系统、代码执行、沙盒、记忆及上下文管理等功能，克服模型的原生局限。文章还展望了Harness工程的未来发展及其与模型训练的协同演进。
代理Harness  AI代理  大语言模型  上下文管理  沙盒  工具工程 

加密货币是AI代理的银行

文章阐述了加密货币（尤其是稳定币）将成为AI代理（AI Agents）进行经济活动的基础银行层。它详细解释了加密货币如何通过扩展信任结构、提供全球互联网原生货币以及支持新的支付原语，优于传统信用卡。文章还提出了构建AI代理银行堆栈所需的关键组成部分，包括身份、流动性、安全和应用商店。
AI代理  稳定币  加密银行  区块链  信任结构  支付原语 

编码代理如何重塑工程、产品和设计

文章探讨了编码代理（Coding Agents）如何重塑软件工程、产品和设计（EPD）领域。它指出编码代理使代码编写变得容易，导致软件开发流程的瓶颈从实现转移到评审，并对PRD、通用型人才、产品经理等角色产生深远影响，强调系统思维和产品嗅觉的重要性。
编码代理  EPD  软件开发  PRD  系统思维  产品嗅觉 
  • hwchase17
  • 发布于 2026-03-10
  • 阅读 ( 392 )
  • ( 31 )

在Go中构建自主AI代理：实战生产级指南

本文介绍了AI代理（AI Agent）的核心概念、工作原理及其四大组成部分：决策、工具、记忆和编排。文章详细阐述了Go语言在构建生产级AI代理系统方面的优势，包括其并发性、类型安全和部署简便性。此外，还探讨了从原型到生产的实践考量，如持久化记忆、受控工作流、系统扩展和多项安全考量。
AI Agent  Go语言  并发  工具  记忆  编排 

AI智能体将推动比特币走得比人类独自更远

文章探讨了AI智能体将如何推动比特币的进一步普及，通过一项研究表明，在没有偏向性引导的情况下，AI模型在进行货币选择时，倾向于选择比特币作为价值储存，稳定币作为日常支付。文章还指出，AI智能体的广泛采用将促使比特币L2s和专门的智能体基础设施的发展，以满足其对高频支付、可编程性和信任最小化结算的需求。
AI智能体  比特币  L2s  稳定币  货币架构  BitVM2 

为万亿代理而构建

这篇文章探讨了AI代理的快速发展及其对软件和工作方式的深远影响。文章指出，代理正变得高度自治，并将成为未来软件的主要用户。因此，软件开发需转向“API优先”策略，并催生新的基础设施、工具和商业模式，以适应“万亿代理”的时代。
AI代理  软件开发  API优先  未来软件  基础设施  商业模式 
  • levie_
  • 发布于 2026-03-09
  • 阅读 ( 590 )
  • ( 25 )

混沌智能体：AI网络安全新挑战

文章探讨了Agentic AI对网络安全带来的变革和挑战，指出多智能体环境可能导致智能体间的操纵、串通和欺诈。作者强调需要新的安全范式，如为智能体建立数字身份、引入“杀戮开关”和人类干预，以应对潜在风险。
Agentic AI  网络安全  多智能体系统  欺诈  数字身份  杀戮开关 

最佳开源AI模型刚刚私有化

文章介绍了排名第一的开源AI模型GLM-5，该模型已上线0G Compute的去中心化基础设施。通过可信执行环境（TEE），该平台解决了开源AI模型私有化部署时的数据隐私问题，并提供了与顶级专有模型媲美的性能和显著更低的成本，同时确保了用户提示的隐私和计算的正确性。
GLM-5  0G Compute  可信执行环境  去中心化  AI模型  隐私计算 
  • 0g_labs
  • 发布于 2026-03-07
  • 阅读 ( 583 )
  • ( 7 )

介绍 EthIQ

本文介绍了EthIQ，这是一个旨在评估AI模型对以太坊协议内部机制理解程度的基准测试工具。它通过API和Agentic两种模式，测试AI模型在以太坊常量、EVM执行、共识状态转换等多个类别下的知识和推理能力，并公布了不同AI模型在该基准上的性能表现。
EthIQ  AI模型  以太坊协议  基准测试  LLM  EVM 

你的LLM是否杀鸡用牛刀？

文章探讨了AI应用中小型语言模型（SLM）相比大型语言模型（LLM）的优势和权衡，并提出了一种分层AI架构，即用SLM处理日常任务，LLM处理复杂推理。文章还介绍了大型模型生态系统中的一些开源项目。
小型语言模型  大型语言模型  AI架构  边缘计算  RAG工作流  微调 

Helius：面向代理的 Claude 代码插件、MCP、CLI 和技能

本文介绍了Helius为AI代理在Solana上构建生产级应用提供的工具套件，包括Helius MCP Server、Helius Skills、Helius Claude Code Plugin和Helius CLI。这些工具旨在简化AI代理的开发流程，提升其在Solana生态中构建应用的效率和准确性，并提供了优化的TypeScript和Rust SDK。
Helius  AI代理  Solana  模型上下文协议  Helius技能  软件开发工具包 
  • Helius
  • 发布于 2026-03-05
  • 阅读 ( 657 )
  • ( 55 )

如何成为一名世界级 Agentic 工程师

这篇文章为开发者提供了成为世界级Agentic工程师的实用建议，强调简化工具栈、理解AI代理模型迭代速度、精准控制上下文、利用代理的“奉承”特性，并通过规则和技能迭代优化代理行为，从而最大化其效能。
代理工程  LLM  Claude  Codex  上下文管理  提示工程 

如何运行云代理舰队 (完整指南)

本文是关于Devin平台运行和扩展云代理的完整指南。它详细介绍了Devin的功能，包括如何设置第一个代理、将其扩展到多个入口、部署审查代理、运行并行代理舰队、创建Playbook以及自动化任务。文章强调Devin如何通过自动化各种开发工作来提高团队效率。
Devin  云代理  AI自动化  软件开发  代码审查  任务编排 
  • dabit3
  • 发布于 2026-03-04
  • 阅读 ( 496 )
  • ( 30 )

我们审计了 OpenAI 的 EVMBench, 这是我们的发现

OpenZeppelin 对 OpenAI 的 EVMBench 进行了审计，发现该基准测试存在方法论缺陷和无效的漏洞分类，特别指出至少有四项被标记为高危的漏洞在实际中无法利用。文章详细分析了数据污染问题以及基准测试中漏洞分类的准确性问题，并提出了改进 AI 智能合约安全基准测试的建议。
EVMbench  OpenAI  OpenZeppelin  智能合约安全  AI安全  基准测试 

AI开发：如何避免弄巧成拙

文章深入探讨了AI在软件开发中引入的潜在安全风险，并结合实际案例（如Moonwell事件、EchoLeak漏洞）进行了说明。作者提出了6项关键安全实践，旨在帮助开发者在享受AI带来高效率的同时，有效防范各种安全威胁，包括提示注入、敏感数据泄露和供应链攻击等。
AI安全  提示注入  供应链攻击  敏感数据  容器化  智能体双重规则 
  • Cyfrin
  • 发布于 2026-03-02
  • 阅读 ( 468 )
  • ( 34 )

思考比以往任何时候都罕见

这篇文章探讨了人工智能对人类思维能力的影响，指出过度依赖AI可能导致个人独立思考能力的下降。作者强调了在AI时代保持和提升批判性思维的重要性，并提出了三种方法：有意识地获取信息、建立多元心智模型以及通过“Steelmanning”来检验和强化自己的观点。
AI  独立思考  批判性思维  心智模型  Steelmanning  认知能力 

凭感觉编程入门：成为100倍工程师的15个概念

这篇文章详细介绍了成为高效AI工程师所需的15个核心概念和实践技巧，涵盖了从提示词工程（如提示链、上下文窗口、系统提示词）到模型输出管理（如RAG、温度、幻觉、Token限制），再到高级应用（如智能体循环、嵌入、函数调用、评估和防护）等关键领域，旨在帮助开发者摆脱“凭感觉”编程，系统性地构建和调试AI产品。
提示工程  RAG  大型语言模型  AI开发实践  Token管理  幻觉处理