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重大突破：路印协议将交易成本再降15倍！

本文详细说明了路印协议在zkSNARK证明生成上的一些优化措施，我们成功地将生成零知识证明的成本降低为每笔交易仅0.03分RMB（100万笔交易成本大约300RMB），与目前我们线上的版本相比，成本降低了15倍。再加上其他一些优化手段，最终路印协议每笔撮合交易总成本仅仅只需0.09分RMB（100万笔交易成本大约900RMB）。

零知识证明 - 新手入门指南

不知不觉，写了不少零知识证明相关的文章，单独总结成列表。方便对零知识证明感兴趣的小伙伴，学习开发。零知识证明，乃至区块链技术，需要学习，深入研究的东西太多太多了。零知识证明学习入门...

  • Star Li
  • 发布于 2020-03-01
  • 阅读 ( 242 )
  • ( 21 )

零知识证明 - 电路及证明示例（libsnark）

libsnark库代码层次非常清晰。libsnark也给出了SNARK相关算法的全貌，各种Relation，Language，Proof System。为了更好的生成R1CS电路，libsnark抽象出protoboard和gadget，方便开发者快速搭建...

  • Star Li
  • 发布于 2020-03-01
  • 阅读 ( 106 )
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零知识证明 - 基于多项式构造零知识证明

理解为什么以及如何基于多项式构造零知识证明，这篇文章讲的比较清楚。虽然文章只讲到了皮诺曹协议，但是足够理解基于多项式构造零知识证明的本质。想深入零知识证明的小伙伴都建议看看。

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  • Star Li
  • 发布于 2020-02-21
  • 阅读 ( 1816 )
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[译]几种通用的zk-SNARKs 实现的比较

几种通用的zk-SNARKs 实现的比较

  • 石头
  • 发布于 2020-02-20
  • 阅读 ( 283 )
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从零开始学习zk-SNARK(五)—Pinocchio 协议

作为本系列的最后一篇文章，本文继续对 zk-SNARK 协议进行完善，最终形成一个完整的 zk-SNARK 协议

从零开始学习zk-SNARK(四)—多项式的约束

上一篇文章中我们学习了如何将程序转换为多项式进行证明。到这里似乎已经有点晕了，本文将对协议执行进一步的约束，并对协议展开优化。

从零开始学习zk-SNARK(三)—从程序到多项式的构造

前文主要介绍了如何构造多项式的零知识证明协议，现在将开始探讨如何构造更通用的协议。本节主要是讲如何将一组计算的证明转换为多项式进行证明。本文重点主要包括：多项式的算术性质，多项式插值等。

零知识证明 - 椭圆曲线基础

有限域上的椭圆曲线是零知识证明的基础。零知识的实现是基于离散对数问题。从计算的角度来看，F_p是个有限域，在之基础上建立的椭圆曲线点的运算都是在这个域范围内。有限域上的椭圆曲线上有很多循环子群F_r，具有加法同态的特性。离散对数问题指的是，在循环子群上已知两点，却很难知道两点的标量。

  • Star Li
  • 发布于 2020-01-20
  • 阅读 ( 272 )
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浅谈零知识证明之二：简短无交互证明（SNARK）

相信看完前一篇文章的朋友们会有一点很不解的地方：为什么我们可以如此简短的创建一个证明，并且证明很长的信息呢？在上课前我也有这同样的疑惑，甚至觉得这个是一个“黑科技”，不过相信大家看完这篇文章，就会知道如何去驾驭这个“黑科技”了。

探索零知识证明系列5-构建非交互式零知识证明

探索零知识证明系列（五）

从零开始学习zk-SNARK(二)-多项式的非交互式零知识证明

上一篇文章（多项式的性质与证明）中，作者介绍了如何利用多项式的性质来证明某个多项式的知识，相信大家已经对构造证明有了一些基本的认识。目前的证明协议仍然存在一些缺陷，本文将会针对这些薄弱项进行改进，进而最终构造出关于多项式的零知识证明协议。本文重点：KEA，交互式零知识证明，非交互式零知识证明和 Setup。

零知识证明 Learn by Coding：libsnark 入门篇

希望通过本系列文章，所有开发者都能亲自上手实践，在短时间内迅速入门 libsnark，一步步了解 libsnark 的基本概念.

从零开始学习zk-SNARK(一)-多项式的性质与证明

偶然一次机会，看到了 Maksym Petkus 的这篇文章。文章从最基本的多项式性质讲起，从一个简单易懂的证明协议开始，然后像堆积木一样在发现问题，修改问题中逐步去完善协议，直到最终构造出完整的 zk-SNARK 协议。于是想把它翻译出来（已获得作者授权），一方面加深自己的学习，另一方面也将这份宝藏分享给小伙伴们。

浅谈零知识证明：背景与起源

本文介绍零知识证明的背景和起源，阅读后大家对为什么需要零知识证明，和零知识证明到底有多强大，有了一个更加深入的了解。

零知识证明 - Groth16计算详解

Groth16算法是zkSNARK的典型算法，目前在ZCash，Filecoin，Coda等项目中使用。本文从计算量的角度详细分析Groth16计算。Groth16计算分成三个部分：Setup针对电路生成Pk/Vk（证明/验证密钥），Prove在给定witness/statement的情况下生成证明，Verify通过Vk验证证明是否正确。

  • Star Li
  • 发布于 2019-12-19
  • 阅读 ( 2024 )
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十分钟开发零知识证明之混币-实操篇

上一篇我们梳理了一下混币的基本原理，在这一篇中我们开始动手实现一个混币。

十分钟开发一个混币-原理篇

混币的目的是切断加密货币交易中发送方与接受方的联系，提高加密货币的隐私性和匿名性，使第三方更难追踪加密货币的用途以及它属于谁。

理解零知识证明算法之 Zk-stark

谈到ZKP算法，大伙可能听过一些，比如zk-snark，zk-stark, bulletproof， aztec， plonk等等。今天，咱就给大伙聊聊这一对“表面兄弟”，zk-stark和zk-snark算法的异同之处。

零知识证明-R1CS导入导出

玩过zkSNARK的小伙伴都知道，R1CS是目前描述电路的一种语言。目前实现zkSNARK电路的框架有libsnark（C++），bellman (Rust)，ZoKrates（DSL），Circom（js）等等。有的时候，需要将一个框架中生成的电路，导入其他框架。网络上研究了一下，发现两个有意思的项目。

  • Star Li
  • 发布于 2019-12-06
  • 阅读 ( 2298 )
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