如何创建 零知识证明并在Solidity 合约中验证
RLN:零知识证明防女巫方案简介
本系列专题为NOVA系列专题,分六个主题:PedersonandPoseidon, R1CS, NIFS, Circuit, RecursiveSNARK, CompressedSNARK希望通过详尽且直白的阐述能够把NOVA整个框架的设计理念传达到读者,最终落地到实际的crypto应用场景中。
零知识证明(Zero-KnowledgeProofs,ZKPs)是应用密码学中令人兴奋的突破,将在各个行业中解锁新的用例,
这篇文章深入探讨了STARKs中的算术化方法以及其与计算完整性之间的关系,主要聚焦于AIR及其变体PAIR。文章详细分析了在STARKs中的算术中介表示、执行轨迹的定义和构建、以及多元多项式的约束形式。作者提供了丰富的数学背景支持,并通过示例和公式说明了算术化过程的具体实施方案,是一篇技术深度和结构清晰的文章。
本文详细介绍了如何使用Noir和Next.js构建一个基础的零知识(zk)DApp,展示了如何验证两个数字的和,而不透露实际数字。文章提供了清晰的步骤指导,包括代码片段、依赖安装、合约部署和前端验证,适合希望学习zk-DApp开发的读者。
零知识证明(Zero-KnowledgeProofs,ZKPs)是应用密码学中令人兴奋的突破,将在各个行业中解锁新的用例,从Web3到供应链再到物联网。通过在不揭示信息的情况下验证其真实性,ZKPs可以增强数字系统的隐私、安全性和效率。本文将探讨ZKPs的基础知识和正在出现的潜在用例。
ZKP和zkSNARK是密码学里一个非常重要的分支,在以太坊的发展过程中异常强大,是以太坊可扩展性未来的途径。
本文深入探讨了zkSNARKs和Circom的应用,重点讨论了不同哈希函数(如MiMC、Pedersen、Poseidon)在零知识证明中的使用及其优缺点。
本文深入探讨了 zkSNARKs 技术的基本概念、原理及在 Circom 中的实现,逐步引导读者从最基础的电路构建入门到实际应用,包括加密验算的证明过程。作者通过示例代码和详细步骤,帮助开发者理解如何有效地使用这个技术。文章结构清晰,内容丰富,适合希望深入学习 zkSNARKs 的读者。
零知识证明(ZKP)正在因其在代理计算给不受信任的服务器,解决去中心化账本的可扩展性问题等方面的诸多应用而逐渐变得流行起来。
零知识证明使用场景分析,在 Rollup 之外,还可以应用在哪?
科普零知识证明,为什么需要零知识证明
Tornado Cash是一种在以太坊网络上的去中心化币混合器,旨在提供强大的匿名性。本篇文章深入探讨了其背后的数学原理,包括哈希函数、Merkle树、承诺方案以及零知识证明等加密技术。此外,还重点分析了其使用的zk-SNARKs零知识证明系统,并审视了潜在的安全隐患,特别是与用户操作和代码依赖相关的问题。
IVC 是一种强大的密码原语,它使我们能够以增量方式证明计算的完整性。 该策略非常适合虚拟机执行和具有动态控制流的通用程序.
SNARKs和STARKs是零知识证明技术,允许一方在不透露任何进一步信息的情况下向另一方证明陈述是真实的。零知识证明(ZKP)引起了广泛关注,因其在增强安全性、保护用户隐私和支持第2层网络扩展方面都有很大的潜力。
该密码学原语,通过提供每一步的结果都是正确的并且所有先前步的结果都已在每步中正确执行过的证明,允许给定方来展示给定计算机程序执行的完整性。
在本文中,我们提出了对PLONK算术化 2 变体的折叠方案。扩展松弛PLONK 算术化,以接受2次自定义门和具有更高门扇入扇出数的电路。 最后,概述了未来工作的路径,包括折叠更高次的门、支持查找门和为松弛PLONK算术化设计 IOP。
零知识证明正变得越来越流行,但可能很难找到入门资料。在花了一些时间研究这个主题之后,我整理了我学到的东西,希望它能帮助大家入门零知识证明编程。
零知识技术是密码学的一个分支,零知识证明可以让用户在不透露信息的前提下证明自己知道或拥有信息。
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