全部 通识 以太坊 比特币 Solana 公链 Solidity Web3应用 编程语言 安全 密码学 AI 存储 其他

比特币最重要的特性是哪些？

本文作者 Jameson Lopp 探讨了比特币的关键属性，包括共识机制的重要性、信任最小化、去中心化、抗审查性、伪匿名性、以及开源等原则。文章还讨论了向前兼容性、资源使用最小化、验证优于计算、交易不可变性、抗 DoS 攻击等技术特性，以及激励一致和固化等长期发展因素，并强调了在比特币发展过程中需要坚持的原则和可能出现的冲突。
比特币  共识机制  去中心化  信任最小化  抗审查性  开源 

Proxy contract 設計與變形

本文探讨了在区块链上开发合约时，由于合约部署后难以更改的特性，Proxy-Implementation 架构应运而生。
智能合约  代理模式  可升级合约  delegatecall  EIP-1967  EIP-2535 

Relay Monitor 设计文档

本文档描述了Relay Monitor（RM）的设计，旨在监控MEV-Boost生态系统中Relay的行为和性能。RM通过收集公开数据以及从Proposer处获取的信息，来检测Relay的故障类型（包括Bid故障和Payload故障），并计算Relay的评分卡，以便Relay Mux软件可以根据这些评分来决定使用哪个Relay。同时讨论了如何处理故障，以及隐私问题。
mev-boost  Relay Monitor  以太坊  中继  Validators  Proposer 

代币标准--ERC721协议源码解析

代币标准--ERC721协议源码解析
ERC721  以太坊 
  • Nolan
  • 发布于 2022-08-06
  • 阅读 ( 5668 )
  • ( 23 )

代币标准--ERC20协议源码解析

ERC20代币标准源码解析
ERC20  区块链  以太坊 
  • Nolan
  • 发布于 2022-08-06
  • 阅读 ( 6105 )
  • ( 6 )

一文讲清-DeFI王者AAVE最新的稳定币GHO提案

Aave 社群发布征求意见(ARC) 提案，向其DAO组织提议”引入与美元挂钩的原生**去中心化、超额抵押的稳定币GHO**“，此提案已经在7.31以99%的支持率通过。
稳定币  GHo 
  • 十四君
  • 发布于 2022-08-06
  • 阅读 ( 4013 )
  • ( 10 )

不同的ZK-EVM类型

本文介绍了不同类型的ZK-EVM，强调它们在以太坊中的应用和性能。文章详细探讨了各类型的优缺点，逻辑结构清晰，并通过图表支持论点，适合对区块链技术感兴趣的读者。
ZK-EVM  以太坊  zk-SNARK  可扩展性  区块链  Rollup 

BoredApeYachtClub 无聊猿-NFT 源码解析第二节

BoredApeYachtClub 无聊猿 ERC721实现，BAYC智能合约中 ERC721实现继承了以下类Context, ERC165, IERC721, IERC721Metadata, IERC721Enumerable。
以太坊 
  • Nolan
  • 发布于 2022-08-06
  • 阅读 ( 3183 )
  • ( 6 )

智能合约安全-整数溢出(SW101-IntegerOverflowAndUnderflow)

当算数运算达到改类型的最大或最小值时，就是出现溢出。比如uint8类型，它的取值范围为0-2^8-1,当运算时尝试创建一个超出该类型可描述范围的值时，就会出现整数溢出。
区块链安全 
  • Po
  • 发布于 2022-08-06
  • 阅读 ( 3211 )
  • ( 2 )

什么是提议者/构建者分离（PBS）？

本文介绍了以太坊中提议者/构建者分离（PBS）的概念，这是一种解决区块链审查和MEV攻击的潜在方案，通过将区块构建和提议的角色分离，构建者负责创建交易列表并提交竞标，提议者选择最高竞标的区块。文章还探讨了PBS的不同变体、与MEV的关系及其对区块链可扩展性、安全性和去中心化的影响。
提议者/构建者分离  PBS  MEV  区块构建  以太坊  审查抵抗 
  • Alchemy
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 492 )

我们为什么要选比特币？

本文详细阐述了作者对比特币的深刻理解和坚定支持，解释了财务自主权的重要性，批判了法币体系的弊端，并强调了比特币在安全性、隐私性和自由度方面的优势。作者认为，比特币的固定供应量、抗没收性、隐私保护和抗审查性使其成为一种优于传统法币的价值储存和交换媒介，最终目标是帮助全球人民挣脱法币体系的束缚。
比特币  法币  财务自主权  密码朋克  隐私  安全 

什么是MEV Boost？

本文介绍了MEV-Boost，它是Flashbots为了减轻矿工（或验证者）损害用户利益的能力而创建的机制。MEV-Boost允许验证者外包区块生产，通过Builder API连接执行客户端和共识客户端，同时通过中继（relayer）和托管（escrow）确保区块的有效性和数据的可用性。MEV-Boost的优势包括民主化MEV机会、降低gas费用和提高以太坊用户的隐私。
MEV  mev-boost  Flashbots  以太坊  验证者  区块构建者  Builder API 
  • Alchemy
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 642 )

闪电贷技术详解-Part 3

in  智能合约安全
熊市就像一块试金石，Defi的各核心业态，哪些能够穿越周期，更好的发展？在周期中又暴露了哪些问题，值得后来者借鉴？SharkTeam合约安全系列课程之【DeFi安全】和您一起讨论和深入。第三课【闪电贷技术详解】。
闪电贷 
  • SharkTeam
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 7380 )
  • ( 16 )

闪电贷技术详解-Part 2

in  智能合约安全
熊市就像一块试金石，Defi的各核心业态，哪些能够穿越周期，更好的发展？在周期中又暴露了哪些问题，值得后来者借鉴？SharkTeam合约安全系列课程之【DeFi安全】和您一起讨论和深入。第二课【闪电贷技术详解】。
闪电贷 
  • SharkTeam
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 6212 )
  • ( 12 )

闪电贷技术详解-Part 1

in  智能合约安全
熊市就像一块试金石，Defi的各核心业态，哪些能够穿越周期，更好的发展？在周期中又暴露了哪些问题，值得后来者借鉴？SharkTeam合约安全系列课程之【DeFi安全】和您一起讨论和深入。第一课【闪电贷技术详解】。
闪电贷 
  • SharkTeam
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 11213 )
  • ( 49 )

智能合约安全——随机数

本次我们将带大家了解智能合约中一个经常被用到的东西——随机数。 智能合约的开发中常常会用到随机数，例如 Lottery 和现在流行的 NFT 数字藏品的属性等都需要用到随机数。目前来说常见的随机数获取有两种：使用区块变量生成随机数，使用预言机来生成随机数。
区块链技术  智能合约安全  安全审计 
  • fingernft
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 3347 )
  • ( 5 )

EIP712合约与前端的交互流程

这是一篇关于介绍 EIP712合约的文章: EIP712用百度的话术来说, 是一种更高级, 更安全的交易签名方法. 在许多大型的项目中都会涉及到..完全去中心化的 Uniswap也运用了这个机制, 把账户的授权利用签名给到路由合约。
EIP712  Solidity  签名  签名器  离线签名 
  • 黄金叶
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 5163 )
  • ( 21 )

什么是数据可用性层？

本文详细介绍了区块链中的数据可用性（Data Availability）问题，解释了其含义、挑战，并探讨了数据可用性层在扩展区块链中的作用。同时，文章还讨论了解决数据可用性问题的不同方案，包括链上和链下存储，以及数据可用性采样（DAS）和纠删码等技术，最后阐述了数据可用性层对Web3开发者和模块化区块链的意义及影响。
数据可用性  数据可用性层  模块化区块链  数据可用性采样  纠删码  分片 
  • Alchemy
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 412 )

什么是最大可提取价值（MEV）？

本文介绍了最大可提取价值（MEV）的概念，MEV是指区块链网络中的区块生产者通过包含、排除或重新排列区块中的交易来从用户那里提取利润的能力。文章阐述了MEV的运作方式，它对用户和以太坊的影响，以及MEV-Boost在以太坊合并后的环境中的作用，同时探讨了MEV的优点与缺点。
MEV  最大可提取价值  mev-boost  以太坊  矿工可提取价值  交易 
  • Alchemy
  • 发布于 2022-08-05
  • 阅读 ( 488 )

赔付曲线序列化

该文档详细介绍了在数字结果的 DLC (Discreet Log Contract) 中，如何对赔付曲线进行序列化和反序列化。针对一般的赔付曲线，文档提出了"General Payout Curves"的概念，并详细说明了其序列化方法和函数评估过程。此外，对于特定的双曲线形状的赔付曲线，文档也提供了相应的序列化和评估方法，最后强调了这些设计是为了提高效率和紧凑性，从而更方便地应用到实际场景中。
DLC  赔付曲线  序列化  反序列化  多项式插值  双曲线