探索市面上的 zkVMs:哪些项目真正符合零知识虚拟机的标准?
ZK的崛起与演变曾几何时,零知识证明(以下简称ZK)仍然被认为是密码学教科书中的理论概念,至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域,区块链技术的迅速发展,用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展,一路蓬勃,高歌猛进。1985年诞生,2014年ZCash才用SN
本文提供了一份面向程序员的零知识证明(ZKP)教程,使用了 Circom 这种用于编写 ZKP 电路的领域特定语言。文档解释了 ZKP 的概念、约束条件的重要性以及设置、构建和验证 ZKP 电路的过程。它还涵盖了基本 ZKP、使用哈希函数和承诺实现数字签名方案,以及群签名方案。
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ZK技术的历史发展脉络梳理
为什么和如何使用 zk-SNARK系列文章
探秘 Circle STARKs
硬件加速领域中,Cysic可能是最受关注的劲旅之一
介绍 SNARK 及证明媒介
17 个关于 SNARKs 的误解(以及为什么会有这样的误解)
Jolt:一个快速、易于使用的 zkVM
一直对zkVM比较感兴趣。zkVM将零知识证明技术应用带入一个新的时代。几年前,应用零知识证明技术需要理解复杂的零知识证明算法,并且需要将证明业务逻辑描述成“电路”。zkVM将这些复杂的逻辑封装。基于zkVM,业务开发人员可以采用熟悉的高级语言轻松完成证明业务的描述。目前市面上zkVM层出不穷。先看
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在零知识证明系统中,我们(几乎)总是在有限域上进行操作,并且由于证明者通常必须进行大量的域操作来生成证明,因此我们自然希望我们的域操作要尽可能快。如果使用椭圆曲线密码学,我们被限制在“密码学大小”的域,比如大约 256 位可实现 128 位安全性。然而,类 STARK 的技术(里德-所罗门IOP)在
Binius是个新颖的零知识证明系统,目的是降低证明者的计算开销。Binius能降低证明开销的原因是使用了$F_2$以及扩展域。
Pairings, KZG, SNARK
如果每个用户都可以验证自己部分的资产是否有财务作假行为,那么只要验证的用户足够多,那么一个组织想要去做财务欺诈难度就会非常高。
如何使用 SnarkJS 和 Circom 在 JavaScript 项目中进行零知识证明
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