本文详细介绍了椭圆曲线加法在实数域上的工作原理,通过群论的角度解释了椭圆曲线点的加法操作,并展示了如何在椭圆曲线上进行点加法的具体公式和几何解释。文章还包括了代码示例和数学公式,深入探讨了椭圆曲线的代数性质。
文章详细介绍了有限域上的椭圆曲线,包括它们的绘制、数学性质以及在密码学中的应用。通过多个示例和代码,展示了如何生成和操作这些曲线,并解释了其与有限域的循环群特性。
本文详细介绍了如何将R1CS(Rank 1 Constraint System)转换为QAP(Quadratic Arithmetic Program),并通过Python代码演示了实现过程,包括有限域算术、多项式插值等关键步骤。
本文详细介绍了Groth16零知识证明算法的原理、实现及其应用,包括可信设置、证明生成和验证的步骤,并讨论了防止伪造证明的方法以及算法中的安全问题。
本文详细介绍了如何在可信设置的基础上评估二次算术程序(QAP),并解释了如何在不泄露证据的情况下证明QAP的满足性,使用恒定大小的证明。同时还涉及了R1CS、椭圆曲线配对等技术的详细实现。
文章详细介绍了二次算术程序(QAP)的概念及其在零知识证明中的应用,特别是如何通过拉格朗日插值将Rank 1约束系统(R1CS)转换为QAP,并通过Schwartz-Zippel引理在O(1)时间内验证QAP的等式。
Solidity 的try/catch 语法和常见的语言中的表现不一样,try { } 块中的代码错误是无法被catch 的,这一点要小心要非常小心。
在深入理解 Solidity 错误"的第三篇, 探索处理错误,本文将揭晓这问问题的答案:asset 错误会消耗所有 gas 吗? require 提不提供错误字符有什么样的不同?外部调用的错误如何影响当前上下文?如何处理底层调用调用产生的错误?
在运行时错误是最常遇到的情况,你知道 Error 与 Panic 的细微差别吗? 发生 Panic 错误真的会消耗所有的 gas 么,本文揭晓答案。
Error
Panic
深入了解 Solidity 错误第二篇, 了解编译器错误。