全部 通识 以太坊 比特币 Solana 公链 Solidity Web3应用 编程语言 安全 密码学 AI 存储 其他

从头开始构建 OpenClaw , 不到 500 行代码理解 OpenClaw

本文深入浅出地介绍了如何从零开始构建一个类似OpenClaw的个人AI助手。OpenClaw是一个能够连接AI代理到多个消息应用，并赋予其与计算机交互能力的平台，它通过构建一个简单的Telegram机器人，逐步引入持久会话、个性化设置、工具集成、权限控制、多通道网关、上下文压缩、长期记忆、命令队列、定时任务和多代理等关键组件，最终实现了一个功能完善的个人AI助手。
AI助手  OpenClaw  会话管理  多通道  工具集成  代理 
  • dabit3
  • 发布于 2026-02-12
  • 阅读 ( 1239 )
  • ( 75 )

三十年暗号，AI支付标准之战

本文详细阐述了AI Agent支付领域的标准之争，核心围绕HTTP 402的复兴以及Coinbase主导的x402协议与Stripe/Paradigm推出的MPP协议之间的竞争。文章分析了两种协议在技术理念和商业模式上的异同，并指出这场支付战争预示着万亿规模的Agent支付市场即将到来。
AI Agent  支付标准  X402协议  MPP协议  稳定币  HTTP 402 

互联网已死，Agent 永生

文章剖析了互联网时代商业模式的局限性，指出以DAU、用户增长为核心的旧模式在AI时代已失效。文章强调了Agent将成为软件的新主人，算力成为新时代的特权，Token是新Gas，以及人类在新世界中的价值在于愿景和创造力，Agent 负责实现想法。文章鼓励拥抱Agent时代，探索新商业模式。
Agent  AI  Token  算力  生产力经济  注意力经济 
  • oran_ge
  • 发布于 2026-02-10
  • 阅读 ( 765 )
  • ( 2 )

什么是概念推理？

本文介绍了概念推理，这是一种从原始信息中形成结构化、关系型知识的方法。它与基于统计模式匹配的传统方法不同，后者缺乏对事物及其结构关系的内部模型。概念学习通过在多个维度上处理信息并形成实际的知识表示来实现推理，从而实现更精确、一致和适应性强的决策。
概念推理  机器学习  知识图谱  模式匹配  人工智能  认知 
  • rei_labs
  • 发布于 2026-02-10
  • 阅读 ( 852 )
  • ( 29 )

可验证计算：AI代理的缺失环节

文章探讨了去中心化计算从“廉价算力”向“可验证计算”的范式转变。作者指出，处理资产的 AI 代理需要硬件级别的执行证明，而 ZK 证明和欺诈证明在现阶段难以满足大规模 AI 推理需求。文章重点介绍了 EigenCloud 如何利用 Intel TDX 等可信执行环境（TEE）技术，实现代码执行的透明可验证，从而让 AI 代理能够拥有独立身份、钱包并作为“主权公司”运行。
可验证计算  AI 代理  TEE  Intel TDX  去中心化算力  EigenCloud 

在你做完这三件事之前，不要把钱浪费在 OpenClaw 上

本文建议读者在投资OpenClaw昂贵设备前，先通过三个阶段优化AI工作流：首先进行思路梳理和时间审计，学习与AI协作思考；其次，使用其他AI工具进行预测试以识别可自动化流程；最后，在低成本环境下谨慎实验OpenClaw，以确保最大化投资回报，避免资源浪费。
OpenClaw  AI工具  自动化工作流  提示工程  时间管理  Agentic AI 

什么是 Clawdbot？（以及为什么人们为之疯狂）

Clawdbot 是一款 AI 助手，它可以驻留在你常用的通讯应用中，比如 WhatsApp、Telegram。它能记住你的偏好和对话，主动提供通知，并能执行电脑上的任务。用户只需低成本的服务器和少量技术设置即可运行，无需昂贵的硬件。
AI助手  自动化  Clawdbot  消息应用集成  个人助理  自然语言处理 

EigenAI 确定性推理： 如何让每一次 AI 输出都可验证

EigenAI 通过控制 GPU 堆栈的每一层，实现了在生产 GPU 上 bit 级别的确定性推理，在 10,000 次测试运行中实现了 100% 的可重复性，性能开销低于 2%。通过 EigenAI，每一个AI的推理都可以重放和审计，如果出现问题也有经济强制手段。
确定性推理  GPU  可验证AI  EigenAI  LLM  自主AI代理 

通过集合论原理破解 LLMs

本文探讨了集合论在现代人工智能及大语言模型中的核心应用及其安全风险。文章详细分析了集合论在数据表示、逻辑推理等10个领域的应用，并揭示了攻击者如何利用集合论的表达局限性，通过悖论提示词（Paradoxical Prompts）对模型进行越狱攻击的原理。
集合论  大语言模型  越狱攻击  悖论提示  符号逻辑  人工智能安全 
  • zealynx
  • 发布于 2026-01-20
  • 阅读 ( 115 )

一文讲清 Agent Skills

什么是AgentSkills？和MCP有什么区别？如何创建自己的Skill？最近Agent（智能体）越来越火，大家从“会聊天”走向“能干活”。但真到落地时，你很快会遇到三个现实问题：同一类任务，每次都要重新写Prompt输出不稳定：今天能用，明天就跑偏接工具接得很痛苦：每个
AI Agent  Agent Skills  MCP 
  • King
  • 发布于 2026-01-17
  • 阅读 ( 1465 )
  • ( 52 )

基于密码学的安全联邦学习

本文深入探讨了在联邦学习中保护数据隐私和保证计算完整性的密码学机制。文章分析了同态加密、安全多方计算、差分隐私和零知识证明等技术，讨论了它们在不同应用场景下的权衡，并介绍了NVIDIA FLARE、TensorFlow Federated、Flower和FATE等实际应用框架，展示了安全联邦学习从理论研究到生产部署的转变。
联邦学习  同态加密  安全多方计算  差分隐私  零知识证明  隐私保护 
  • hexens
  • 发布于 2026-01-16
  • 阅读 ( 1047 )
  • ( 47 )

我们如何构建Agent Builder的记忆系统

本文介绍了LangSmith Agent Builder的记忆系统构建过程，该系统将记忆表示为文件，利用文件系统让Agent可以方便地读取和修改记忆。文章详细阐述了如何利用AGENTS.md、agent skills等行业标准来定义Agent的指令集和技能，以及如何使用虚拟文件系统来存储和管理Agent的记忆，并分享了构建该记忆系统过程中的经验教训。
LangSmith Agent Builder  记忆系统  文件系统  Agent  深度Agent  提示工程 
  • hwchase17
  • 发布于 2026-01-16
  • 阅读 ( 1063 )
  • ( 17 )

2026：这就是通用人工智能

文章讨论了通用人工智能（AGI）的实现，作者认为AGI的核心在于“解决问题的能力”，并指出编码代理是AGI的早期体现。文章还预测，随着长程代理的发展，AGI将在未来几年内对各行各业产生深远影响，尤其是在医学、法律、网络安全等领域。
通用人工智能  AGI  长程代理  编码代理  推理模型  agent harness 
  • gradypb
  • 发布于 2026-01-15
  • 阅读 ( 999 )
  • ( 55 )

小额再投资的物理学

本文分析了英伟达CEO黄仁勋关于将少量利润再投资于AI合作伙伴的策略，通过构建简单的数学模型，揭示了即使是小比例的再投资，如果能有效地改变合作伙伴的融资约束，并维持低阻尼状态，也可能引发经济循环的放大效应，类似于麦克风啸叫的原理，强调了评估反馈系统增益的重要性，而非仅关注投入规模。
再投资  反馈系统  系统性风险  临界点  放大效应  经济循环 
  • thogiti
  • 发布于 2026-01-14
  • 阅读 ( 851 )
  • ( 43 )

软件工程的未来两年

文章探讨了AI技术发展对软件工程师职业的潜在影响，提出了关于初级开发者需求、技能要求、角色定位、专业化程度以及教育模式的五大关键问题，并针对每种情景提供了应对策略。核心观点是，软件工程师需要不断适应变化，提升综合能力，才能在AI时代保持竞争力。
AI编码  软件工程  技能提升  职业发展  教育模式  初级开发者 

Claude Code 教程第二篇

本文介绍了如何有效利用 Claude Code 的 Skills、Subagents 和 MCP Connectors 三大功能，以提升软件开发效率。
Claude Code  Skills  Subagents  MCP Connectors  上下文窗口  软件开发 
  • Eyad
  • 发布于 2026-01-13
  • 阅读 ( 1720 )
  • ( 49 )

Claude 代码完整教程

本文作者分享了使用 Claude Code 构建复杂系统的经验，强调了在开始之前进行思考的重要性，包括如何构建 CLAUDE.md 文件，限制上下文窗口，编写 Prompt，以及使用 MCP、工具和配置，在Claude卡住时如何处理，构建系统等。作者反复强调清晰的架构和明确的 Prompt 是获得良好输出的关键，并鼓励使用者不断实验和改进系统。
Claude  prompt  CLAUDE.md  上下文窗口  MCP  自动化 
  • Eyad
  • 发布于 2026-01-11
  • 阅读 ( 608 )
  • ( 15 )

Claude Code 完整教程

本文作者是一名资深软件工程师和创业公司的CTO，分享了使用 Claude Code 构建强大系统的经验，包括使用 Claude Code 的一些技巧，例如先思考再输入，编写 CLAUDE.md 文件，控制上下文窗口，优化提示词，以及构建自动化系统。
Claude Code  提示工程  AI 编程  自动化  LLM  上下文窗口 
  • Eyad
  • 发布于 2026-01-11
  • 阅读 ( 1557 )
  • ( 72 )

你本可以发明 Claude Code

本文从零开始，逐步构建了 Claude Code 的架构，展示了如何从第一性原理出发，利用终端、LLM API 构建 AI Agent。文章详细介绍了构建 AI Agent 的核心概念，如Agent Loop、工具的使用、权限控制、上下文管理和项目特定配置，并提供了一个简化的 Claude Code 实现示例。
AI Agent  Agent Loop  LLM  Claude Code  工具使用  上下文管理 
  • dabit3
  • 发布于 2026-01-10
  • 阅读 ( 908 )
  • ( 15 )

未来十年最应掌握的技能

本文作者Dan Koe认为，未来十年最重要的技能是能动性(Agency)，即自主决定生活方向并采取行动实现目标的能力。文章阐述了能动性的重要性，区别了能动性与从众，强调了在AI时代，应该成为通才而不是专才。文章还探讨了人类的五种基本能力，并给出了实际练习能动性的方法。
能动性  自主性  AI  通用人工智能  通才  终身学习 
  • thedankoe
  • 发布于 2026-01-09
  • 阅读 ( 1455 )
  • ( 21 )