开始鼓捣之前,我希望我知道的。 近年来,椭圆曲线BLS12-381逐渐火了起来。许多协议都将其应用到了数字签名和零知识证明中:Zcash、Ethereum 2.0、Skale、Algorand、Dfinity、Chia 等等。 不幸的是,现有的关于 BLS12-381 的资料里充满着晦涩的咒语,比如
GKR协议在InteractiveProtocol框架里是一套非常经典的协议,里面有很多细节值得关注一下,本系列专题会逐一detail出来:MultilinearExtensionsSum-CheckExtendedMUL/ADD...本章节,我们就一个数气球的toycas
在本文中,作者用一个形象的例子"沃尔多在哪里"给我们介绍零知识证明的概念、进而说明为什么要关注ZKP以及它们何时有用。我们还了解了它们的工作原理,以及它们为我们提供了哪些属性。并探讨了一些当前和未来可能应用
以下是ZK入门包内容的解读
这篇文章深入探讨了双线性映射(bilinear pairings)的原理及其在密码学中的应用,特别是在验证乘积的离散对数时。
文章详细介绍了如何将一组算术约束转换为Rank One Constraint System (R1CS),涵盖了转换中的优化和Circom库的实现方法。
蒙哥马利模乘算法关键是依赖于一种称为蒙哥马里形式(Montgomery form)的数字的特殊表示。效率高主要是因为避免了昂贵的除法运算。蒙哥马利形式采用一个常数R>N(N是要模的数),该常数与N互素,蒙哥马利乘法中唯一需要的除法是除以R。可以选择常数R,实际上R总是选2的次方,因为2的次方的除法可
本教程详细介绍了如何从零开始构建一个高效的零知识Merkle树(ZMT)实现,并讨论了如何构建仅需要O(log(n))存储的仅追加Merkle树。文章还探讨了如何生成和验证批量更新的Spiderman证明,并提供了TypeScript的实现代码。
如何创建 零知识证明并在Solidity 合约中验证
ZKP和zkSNARK是密码学里一个非常重要的分支,在以太坊的发展过程中异常强大,是以太坊可扩展性未来的途径。
零知识证明(ZKP)正在因其在代理计算给不受信任的服务器,解决去中心化账本的可扩展性问题等方面的诸多应用而逐渐变得流行起来。
零知识证明使用场景分析,在 Rollup 之外,还可以应用在哪?
科普零知识证明,为什么需要零知识证明
IVC 是一种强大的密码原语,它使我们能够以增量方式证明计算的完整性。 该策略非常适合虚拟机执行和具有动态控制流的通用程序.
该密码学原语,通过提供每一步的结果都是正确的并且所有先前步的结果都已在每步中正确执行过的证明,允许给定方来展示给定计算机程序执行的完整性。
在本文中,我们提出了对PLONK算术化 2 变体的折叠方案。扩展松弛PLONK 算术化,以接受2次自定义门和具有更高门扇入扇出数的电路。 最后,概述了未来工作的路径,包括折叠更高次的门、支持查找门和为松弛PLONK算术化设计 IOP。
哈希到曲线函数的技术现状,在secp256k1椭圆曲线上的应用,以及一般的哈希到曲线算法背后的一些安全考虑和性能优化。
介绍一点配对的性质,其在密码学的应用和历史。
在本文中,我们将研究使 zkEVM 成为可能的技术进展。我将尽量简化以使其易于理解。以下是推动 zkEVM 进步的四项技术进展
本文介绍了如何使用JavaScript中的zk-SNARK技术,特别是通过Circom和SnarkJS库来生成和验证零知识证明。首先解释了零知识证明的基本概念及其在区块链中的应用,接着介绍了如何安装Circom和SnarkJS,并详细说明了如何编写电路代码以生成证明,最后展示了验证证明的步骤。读者在完成后应该对如何在JavaScript项目中实现zk-SNARK有初步的理解和实践能力。
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