本文深入探讨了Zero-Knowledge Proof(ZKP)及其在去中心化系统中的应用,重点介绍了Noir语言的编译过程。通过实例展示如何将高层次的Noir代码转换为ACIR(抽象电路中间表示),从而实现ZKP所需的数学约束,涵盖了从基本电路、Pedersen散列到动态内存访问与条件执行的更复杂电路的实现。
本文系统回顾了隐私保护和数据验证的发展历程,特别聚焦于零知识证明(ZKP)和zkPass协议的应用。zkPass通过多方计算与零知识证明技术,实现了在保护隐私的同时进行安全数据交换的创新解决方案,为各个行业提供了有效的身份验证和数据共享方法。
BLS聚合签名(BLSAggregateSignature)是一种基于BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名算法的高级密码学技术,具有签名聚合的能力。
本文对Circom和Noir进行了高层次比较,探讨了它们的生态系统、工具集、性能以及最佳用例。Circom作为一个低级领域特定语言,关注于电路约束的细粒度控制,而Noir则是一种更高层次的语言,旨在简化开发者体验,使其无需手动管理约束,进而提升工具的灵活性和可用性。
本文深入探讨了椭圆曲线上的函数与映射,包括群的同态、同构、扭曲及其在密码学中的应用。作者解释了如何通过这些概念构建更复杂的算法,以及它们在有限域上的数学特性和意义。文章结构清晰,逻辑严谨,为读者提供了深入的技术理解。
本文介绍了环学习错误(Ring Learning With Errors, RLWE)这一加密技术的基础概念,讨论了基于多项式环的加密方法及其安全性,并探索了RLWE与格密码(Lattice-based Cryptography)之间的联系。
本文详细介绍了阈值签名(Threshold Signatures)的工作原理,这是一种多方参与的签名方案,允许在不需要所有参与者签名的情况下生成有效的签名。文章涵盖了密钥生成、签名和验证的步骤,并讨论了多项式和椭圆曲线在其中的应用。
本文深入探讨了椭圆曲线密码学中椭圆曲线的定义和操作,特别是如何通过有限域和模运算在离散环境中进行点加和倍点操作,并介绍了射影坐标系的优势。
文章介绍了密码学中的同态(Homomorphism)和同构(Isomorphism)概念,并通过椭圆曲线群的例子展示了同态加密的基本原理及其在ElGamal加密系统中的应用。
本文介绍了如何使用zkSNARK(如Plonk)构建算术电路来进行零知识证明,特别是范围证明和集合成员证明。通过具体的例子,展示了如何将数学表达式转化为电路,并讨论了其中的技术和挑战。
深入解析椭圆曲线
本文深入探讨了消除编码(Erasure Coding)的原理和实现,特别是在去中心化区块链和数据存储系统中的应用。通过详细的数学基础和编码、解码过程的示例,展示了消除编码如何提供数据的高可用性、降低存储成本,并增强安全性,适应未来的存储挑战。
本文深入探讨了椭圆曲线在密码学中的应用,解释了椭圆曲线实际上是一个群,并且详细介绍了群的定义、操作及其在密码学中的重要性。文章还讨论了离散对数问题(DLP)及其在椭圆曲线群中的应用,以及如何选择适合密码学的椭圆曲线。
本文介绍了密码学中的基本数学概念,特别是模运算和数学群的概念,为理解加密技术和数字签名等密码学技术奠定了基础。作者通过简单的例子解释了模运算和群生成器的概念,并提到这些数学概念在密码学中的重要性。
文章探讨了在素数域 $ ext{F}_p$ 中整数除法的挑战,特别是在零知识证明(ZKP)中的应用。强调了传统除法符号可能导致多个有效解的问题,并提供了两种解决方案:比特位除法算法和约束商的其他方法,以确保唯一性和安全性。讨论了使用 Circom 实现的具体代码示例及其优缺点。
本文深入探讨了密码学中的环(ring)这一抽象代数结构,介绍了环的定义、基本性质及其在密码学中的应用,特别是后量子密码学(PQC)中的重要性。文章还详细讲解了理想(ideal)和商环(quotient ring)的概念,并通过多项式环的示例展示了如何将多项式映射到有限的环中。
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