在有效生产的前提下价控制成本与优化标的
在「学会教学设计」那一节,我们提到应该给自己设计合理的「正反馈机制」。在进行生产时,我们需要考虑到这一点。无效生产是难免的,无效生产给玩家带来不可避免的「负反馈」,甚至劝退 —— 想一想,如果你在游戏里辛苦地闯过了一关,却发现一个空箱子时候的感受!
因此,提及生产时的首先一点是:我们如何确保有效生产的概率,让其数值足以让我们持续下去?
"Pick a small market and dominate it" - Peter Thiel
我最近经常在想产品和用户群匹配的问题。
这首先缘于 Peter Thiel 那醍醐灌顶的教诲:互联网的核心是垄断而非竞争,创业公司应该先去找到一个细分市场并垄断之,然后再逐步扩大。
其次,想到 Minecraft 这款几乎由一个人开发出来却获得千万级活跃用户并卖了 25 亿美元的游戏,如果说我有何所得,那应该是:开发者满足了一群人在电脑上玩乐高的需求。发现并满足这一没有被满足的需求,比制作精美、疯狂推广要重要一万倍。
这里谈两个关键点:
1/ 坚持锻炼「自己」判断有效生产的能力
我们可以将所有的能力分为两类:「不需要亲自掌握的能力」和「必须亲自掌握的能力」。
前一种能力如编程和炒菜。做科技型创业不一定需要学会编程,开餐馆也不一定需要学会炒菜,通过金钱雇佣合适的人来完成,或者直接购买他人的劳动成果就行了。
后者例如投资、销售,一定需要通过自学亲自掌握,一定需要在上面花足量的时间和心力以达成精通。
「判断有效生产」这一能力便属于后者。它和投资均能被归集到「判断决策能力」这个类别下面,因此,和投资一样,「判断有效生产」不存在人力资源的规模效应,一个大型团队做出的判断并不一定比单个个人准确。
感谢这一点!正是这种类型的能力的存在,才有了独立黑客的生存空间。
2/ 去做那些满足「单一需求」的小型产品
仅满足单一需求,这个限定条件可以让我们更好地去推敲这个需求是否成立。
然后,遵循每个产品仅满足一个单一需求的设计,把每个产品当成相互隔离的生命体,也让产品群形成的整体生态更清晰:
总而言之,一切设计的最终目的都是更好的洞悉需求。
与你的用户谈恋爱。
—— Kevin Hale
—— https://leilux.github.io/lou/startup/YC%20startup%20CS183B/lesson7/readme.html
控制生产成本,最重要的自然是上一节提到的「确保有效生产的概率」。无效生产是消耗成本的深渊 —— 干得越起劲,亏损越严重。
成本,具体而言可以分为「时间成本」、「金钱成本」和「心力成本」三项。按照重要程度排序:
心力成本 > 时间成本 > 金钱成本
换而言之,用金钱置换时间、用金钱置换心力,用时间置换心力都是划算的交易。
我通过如下要素控制生产成本:系统设计、AI、组织治理。
合理的系统设计可以在根本层面上优化所有项目的生产成本,而这一点经常被生产者所忽略。
例如,在上一节中提到的,每个单一的需求对应一个独立产品,便属于系统设计。设计复杂型的 Mono App,会增加生产成本,和独立黑客的精细化运作的方式相违背。
除此之外,还有一些其他的系统设计层面的 Tricks:
合理选择编程语言和技术栈
在是否能将产品实现出来这一点上,就像程序员们经常说的那样,编程语言并不重要。但是,编程语言是开发成本的重要且长远的影响因素。例如,我们选择 Java 作为 Web3 程序的开发语言或选择 Vue 作为 Web3 前端开发框架,便会持续不断地为止付出成本。
因此,独立黑客要谨慎地选择编程语言和技术栈,一个好问题是:
这个编程语言或者技术栈,在 10 年后依然能有价值吗?(也许这个编程语言或技术栈本身会死亡,但如果它具备长期价值的话,那么它至少会成为新秀的前身)。
多使用脚手架
君子生非异也,善假于物也。
—— 劝学 · 荀子
第二点和第三点其实说的都是同一件事 —— 习得「借力」,通过借力节约成本。
使用脚手架,可以让开发者把精力从基础的工作中抽离出来,放在核心业务代码中。事实上,在介入一个生态时,我们会会先查看这个生态的脚手架,如果没有的话我们就自己做一个。从长期视角来看,一个持续维护的脚手架会降低所有相关产品的成本。
💡创业时的一大秘密是,在到达某一阶段之前,UI 设计并不重要,产品的价值取决于你在多大程度上满足了用户的需求而非你的设计是否独特。因此,使用脚手架的通用型 UI,在早期已经非常足够了。
在和你的产品逻辑一致的基础上,和现有的产品进行配合是一种很好的选择。不仅降低生产成本,还能通过对已有产品的用户转换降低销售成本。
在选择配合产品的时候,我最看重的一点是价值观是否一致。价值观无法达成一致,那么现阶段可以促成临时的合作,但长期来看二者会走上不同的「演化路径」。
此外,产品间能够相互配合也是 Web3 发展给计算机领域带来的新特性。在 Web2 的年代,产品的生命周期玩完全取决于其创建者。所以存在配合产品死亡的风险。但在 Web3 中,合约一旦部署便不可更改,无需担心各种意外。
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| dApp α | | dApp β | ...
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| Protocol based on Smart Contract - long live |
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通用人工智能的突破式进展大幅度降低了两项成本:「学习成本」和「生产成本」。因此,任何个人以及组织都应该准备自己的「AI 工具箱」。
组织治理是有效的控制生产成本的手段。但独立黑客视角下和传统组织视角下,组织治理是完全迥异的两套思路。在 NonceGeekDAO 2022年的第一版白皮书中对此有所阐述:
在下一篇「组织」中将会就这一主题进行更详细的探讨。
在第一篇中。我们提到「高频、刚需、受众广泛」是理想的创业市场,这样的市场足以让合适的创业公司急速增长。
但在初级创业,就找到这样的理想标的是困难的。因此,我们最开始所在的标的总是有部分条件无法满足,但收益和成本之差能让我们活下去。
这就像玩游戏一样 —— 大家都知道在策略游戏里要占据资源最好的地盘,但出生地往往无从选择,只能是先用出生地的已有资源活下来。
幸运的是,我们有迁徙或扩张的能力。只要活下去的同时保持进化,我们总能抵达更优质的标的。
所以,我们首先知道了产品的理想标的是什么样的 —— 「高频、刚需、受众广泛」。然后持续进化,开发新的产品或者升级旧有的产品,最终必将抵达理想标的,时间或早或晚而已。
我认为,关于生产的最少必要知识就是「洞悉用户状态」 (需求是状态的结果)。
在亲密关系中,如果能「洞悉对方状态」,在感知方面做到 100%,那么在其他部分上甚至不需要技巧 —— 所有的技巧都是为了弥补感知能力的不足。
同样的,如果能「洞悉用户状态」,在感知方面做到 100%,那么在产品实现上即使粗糙,也能获得成功。反之,只会是「精雕细琢的无效生产」,做出精美的但是无人使用的产品。
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