椭圆曲线

本文介绍了加密学中的配对（pairings），首先定义了其概念及其在椭圆曲线中的应用，接着阐述了配对的双线性特性及其在身份基础加密中的重要性。配对不仅是一个数学操作，还因其在加密通信中通过身份生成私钥而显得极为强大。

本文详细介绍了数字签名的多种变体，包括盲签名、环签名和多签名。这些签名技术在特定场景下非常有用，如保护用户隐私、实现匿名签名以及多人共同签名。文章通过数学公式和图形化的方式解释了这些技术的实现原理。

本文深入探讨了椭圆曲线在密码学中的应用，解释了椭圆曲线实际上是一个群，并且详细介绍了群的定义、操作及其在密码学中的重要性。文章还讨论了离散对数问题（DLP）及其在椭圆曲线群中的应用，以及如何选择适合密码学的椭圆曲线。

本文简要概述了爱德华曲线方程和有限域K上点运算，在参数d不是k平方的情况下，是完备的，即没有异常点以及相同点操作也是一致的（对比之前的椭圆曲线点加法规则（有无穷远点，相同点操作异与不同点），这样的性质可以增强对侧信道攻击（side channel attack）的抵御能力，同时点乘的效率也更高！

本文深入探讨了椭圆曲线密码学中椭圆曲线的定义和操作，特别是如何通过有限域和模运算在离散环境中进行点加和倍点操作，并介绍了射影坐标系的优势。

文章介绍了密码学中的同态(Homomorphism)和同构(Isomorphism)概念，并通过椭圆曲线群的例子展示了同态加密的基本原理及其在ElGamal加密系统中的应用。

本文详细介绍了阈值签名（Threshold Signatures）的工作原理，这是一种多方参与的签名方案，允许在不需要所有参与者签名的情况下生成有效的签名。文章涵盖了密钥生成、签名和验证的步骤，并讨论了多项式和椭圆曲线在其中的应用。

本文深入解析了椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的工作原理及其背后的数学原理，逐步推导了算法的实现过程，并讨论了其安全性和潜在漏洞。

本文介绍了爱德华曲线运算的几何意义，引入了扭曲爱德华曲线。

文章详细介绍了如何通过将Rank 1 Constraint System (R1CS)中的见证向量转换为有限域椭圆曲线点，并使用双线性配对来实现零知识证明。文中还讨论了验证步骤的实现细节，并指出了该算法在实际应用中的低效性。

本文深入探讨了椭圆曲线双线性配对的概念，涵盖了相关理论、实现步骤及高级优化。文章首先介绍了有限域和扩展域的基础知识，随后详细说明了椭圆曲线及其在双线性配对中的应用，并分析了计算中的复杂性与优化方法，文末还提供了学习资源。整体上，内容具有较高的深度和逻辑性，为想深入了解椭圆曲线密码学的读者提供了良好的基础。

本文详细介绍了Bulletproofs零知识证明算法，包括其在椭圆曲线上的内积证明实现。文章通过问题陈述、算法步骤以及非交互式证明等技术，系统地展示了如何在不泄露向量和内积的情况下进行高效证明。

本文详细介绍了多项式承诺机制的原理和实现，特别是如何使用Pedersen承诺和椭圆曲线来验证多项式在特定点的估值，而不泄露多项式本身。文章还讨论了验证步骤的工作原理和为什么验证者无法被欺骗。

本文介绍了蒙哥马利曲线和应用实例Curve25519，Curve25519得到广泛使用，其自身的长处简单说明，没有展开

文章详细介绍了如何使用多项式承诺方案在零知识证明中验证多项式乘法的正确性，包括算法步骤和优化方法，并附有代码实现。