DEEP-FEI理论与分析
10 篇塑造现代零知识证明的必读论文
本文介绍了a16z加密团队发布的Jolt zkVM的初始实现及其性能和可用性的改进,包括验证成本的显著降低,集成折叠技术以提升多项式承诺方案和简单性。此外,文章详细描述了Jolt的各项新特性和未来的发展方向,包括对RISC-V的支持、开源贡献者所做的改进与正式验证的进展。
zkVM 测试报告
这是一篇论文解读:zkVoting:Zero-knowledge proof based coercion-resistant and E2E verifiable e-votings ystem
本文详细介绍了Bulletproofs在范围证明中的构建方法,通过验证向量aL的二值性和其与向量2n的内积来证明标量v的范围在2^n内。文章还展示了几种代数技巧,并通过Monero的使用实例说明了该技术的应用。
在推特上看到了一篇对Fermah联合创始人兼CEOVanishreeRao的采访,其中有两个问题值得关注:(1)零知识证明在区块链中的发展经历了三个重要阶段;(2)ZK领域当前最紧迫的两个挑战。
文章介绍了如何在不发送整个向量的情况下,证明已知 Pedersen 向量承诺的开启,并详细描述了算法的实现和安全问题。
文章详细介绍了如何使用多项式承诺方案在零知识证明中验证多项式乘法的正确性,包括算法步骤和优化方法,并附有代码实现。
探索市面上的 zkVMs:哪些项目真正符合零知识虚拟机的标准?
第1,2,3代STARK证明系统位宽分别为252,64和32bit,编码效率虽有提高,但仍有浪费空间;Binius直接对位操作,编码紧凑高效,很可能是未来的第4代STARK。
为了深入理解形式化验证技术是如何应用于zkVM(零知识虚拟机)之上的,本文将聚焦于单条指令的验证。
本文将介绍零知识证明以及其在零知识证明中应用的逻辑。
我们曾经讨论了零知识证明的先进形式化验证:如何验证一条ZK指令。通过形式化验证每条zkWasm指令,我们能够完全验证整个zkWasm电路的技术安全性和正确性。在本文中,我们将关注发现漏洞的视角,分析在审计和验证过程中发现的具体漏洞,以及从中得到的经验和教训。如要了解有关零知识证明(ZKP)区块链的
本文介绍了Noir语言,它是一个面向特定领域的开源语言,旨在简化零知识证明的开发。文章深入探讨了零知识证明的复杂性及Noir如何通过高层抽象和中间表示(ACIR)来解决这些挑战,降低开发者的学习曲线。文章还比较了Noir与其他零知识语言的不同之处,并分析了其背后的架构与优化机制,展示了Noir在隐私保护和安全性方面的应用潜力。
Trusted Setup其实就是生成一个非对称加密的私钥,即s;然后生成一系列的公钥,即g^(s^i), i = 0....n;其中g是椭圆曲线中的生成元; i是从0到n的整数,n是多项目的degree。其中的s必须销毁,谁都不能知道;只保留下来一系列的公钥;以太坊基金会已经生成了4组这类的公钥对
本文介绍了Boundless,一个可验证计算层,旨在解决区块链的可扩展性问题。通过利用零知识证明,Boundless允许单节点进行计算,并在所有节点之间以低成本验证其正确性,从而支持无限执行与全球交互。该平台旨在推动去中心化应用程序的发展,并且正在早期测试中,展示了其在实际场景中的潜力。
在关于零知识证明的先进形式化验证的系列文章中,我们已经讨论了如何验证ZK指令以及对两个ZK漏洞的深度剖析。正如在公开报告(https://skynet.certik.com/projects/zkwasm)和代码库(https://github.com/CertiKProject/zkwasm-
一段代码生成零知识证明可以分为代码变成多项式阶段,多项式生成承诺两个阶段。
第一阶段,简单来说就是把代码转换成 a * b = c 三元算式的列表(就是写电路),然后套数据公式把三元算式的列表转换成多项式,然后用R1CS&QAP的方式对多项式进行约束;
第二阶段,先是通过f(x) = h(x)t
ZK的崛起与演变曾几何时,零知识证明(以下简称ZK)仍然被认为是密码学教科书中的理论概念,至少在传统安全研究中很少被主流社群深入探索。然而在Web3.0领域,区块链技术的迅速发展,用短短几年时间实现了ZK从理论到实践的跨越式进展,一路蓬勃,高歌猛进。1985年诞生,2014年ZCash才用SN
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